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Noise


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发表于2024-11-23

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圖書描述

From the best-selling author of Thinking, Fast and Slow, the co-author of Nudge, and the author of You Are About to Make a Terrible Mistake! comes Noise, a revolutionary exploration of why people make bad judgments, and how to control both noise and cognitive bias.

Imagine that two doctors in the same city give different diagnoses to identical patients - or that two judges in the same courthouse give markedly different sentences to people who have committed the same crime. Suppose that different interviewers at the same firm make different decisions about indistinguishable job applicants - or that when a company is handling customer complaints, the resolution depends on who happens to answer the phone. Now imagine that the same doctor, the same judge, the same interviewer, or the same customer service agent makes different decisions depending on whether it is morning or afternoon, or Monday rather than Wednesday. These are examples of noise: variability in judgments that should be identical.

In Noise, Daniel Kahneman, Olivier Sibony, and Cass R. Sunstein show the detrimental effects of noise in many fields, including medicine, law, economic forecasting, forensic science, bail, child protection, strategy, performance reviews, and personnel selection. Wherever there is judgment, there is noise. Yet, most of the time, individuals and organizations alike are unaware of it. They neglect noise. With a few simple remedies, people can reduce both noise and bias, and so make far better decisions.

Packed with original ideas, and offering the same kinds of research-based insights that made Thinking, Fast and Slow and Nudge groundbreaking New York Times best sellers, Noise explains how and why humans are so susceptible to noise in judgment - and what we can do about it.

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著者簡介

丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)

諾貝爾經濟學奬得主,美國總統自由勛章獲得者,全球暢銷書《思考,快與慢》作者,普林斯頓大學尤金·希金斯心理學(Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University)榮譽退休教授,公共和國際事務學院(School of Public and International Affairs)教授,曾榮獲多項奬章,包括美國心理學學會頒贈的心理學終身貢獻奬。卡尼曼在心理學上的成就是挑戰判斷與決策的理性模式,被公認為“繼弗洛伊德之後,當代最偉大的心理學傢”。他的跨領域研究對經濟學、醫學、政治學、社會學、社會心理學、認知科學等領域都産生瞭深遠的影響,被譽為“行為經濟學之父”。

奧利維耶·西博尼(Olivier Sibony)

巴黎高等商學院(HEC Paris)教授,牛津大學賽德商學院(Saïd Business School, University of Oxford)外籍教授,曾在全球最大的戰略谘詢公司——麥肯锡谘詢公司(McKinsey & Company)擔任資深閤夥人長達25年時間。西博尼的研究領域為策略、決策、問題解決,力圖提升決策的品質,論文發錶在眾多優秀刊物之上,包括《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)與《麻省理工學院斯隆管理評論》(MIT Sloan Management Review)。其中2011年6月,與卡尼曼閤著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商業評論》選集封麵。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一書,緻力於揭示:偏差是如何影響我們的決策的,而我們又應該如何應對偏差。

卡斯·R. 桑斯坦(Cass R. Sunstein)

哈佛大學法學院教授,行為經濟學與公共政策研究項目創始人兼主任,主要研究領域為政策製定方麵。2009—2012年任美國白宮信息與監管事務辦公室(White House Office of Information and Regulatory Affairs)主任;2013—2014年加入白宮情報與通信技術審查小組(Review Group on Intelligence and Communications Technologies);2016—2017年加入美國國防部國防創新委員會(Defense Innovation Board)。著有多本《紐約時報》暢銷書,包括與理查德·泰勒閤著的《助推》(Nudge)、基於電影《星球大戰》(Star Wars)的法學著作《星球大戰的世界》(The World According to Star Wars),以及《助推2.0》(How Change Happens)等其他多本著作。


圖書目錄


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用戶評價

評分

很簡單的理論水瞭一本書,信息密度很低,我懷疑多少捧吹的人真正讀完瞭全書……唯一欣慰的可能是高度肯定瞭智商對於判斷力和能力的作用 - 勤勞和汗水固然讓人不至於完全失去希望,但真正的高難度復雜學科需要的就是99%智商和1%智商帶來的靈感呀……??‍♀️

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A few interesting concepts clarified: noise vs bias, pattern noise vs occasion noise, rules vs standard.

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問題是這是一個不太必要的觀念,像是單單為瞭齣書而寫,可是感覺就是沒什麼內容,本質上bias和noise沒啥區別,所以幹嘛一定要弄個這樣的概念呢?然後就是沒有一個針對於noise的解決方法,因為它同時適用於bias,而它的解決方法和其他心理學理論差不多,那麼我幹嘛要浪費時間看這本書呢?真的是不及thinking fast and slow。雖然也隻是coauthor而已。棄。

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主要講的是system noise以及怎麼從一個大的機構/企業的角度來減少noise,觀點不算新,但很係統地把這個概念講得透、講得通俗,而且把重要性講明白瞭

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人類是不完美、前後不一的決策者,降噪是避免壞的流程、環境和情緒引發的噪音乾擾我們的決策,但好的決策力卻取決於決策者是否有開放的心態、是否能放下執念,是否在新的事實麵前用於否定昨天的自己,是否能吸納新的信息之後更新自己的認知,終生學習,快速學習。

讀後感

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好几位读友都用了这个标题。因为,该书的核心理论,就可以概括为这一句。其实写得是有点绕口的,不过,分论点之下的论述,有一些有趣的东西的。 诺贝尔经济学奖得主、心理学家丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考,快与慢》里曾提到,我们的大脑具有两套认知系统,分别被称为系统1和...  

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书名《噪声》 作者:丹尼尔·卡尼曼、奥利维耶·西博尼、卡斯·R.桑斯坦 1、医学诊断中存在噪声,不同医生对同一患者是否患有皮肤癌,乳腺癌心脏病肺结核病肺炎抑郁症的疾病。会做出不同的判断,精神科诊断中的噪声,尤其多,显然是因为精神科医生的主观判断,对诊断结果起决...  

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如何把事情做到精准?需要知道事情的精准在哪里。而事实上,很多事情不知道精准在哪里,对于这种情况应该怎么把事做精准? 《噪声》这本书提到的方法是检测噪声,控制噪声。因为只要有人的判断,就一定会存在噪声。 记得在某大型制药企业培训时,管培训的老师说,现在的医生离...  

評分

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