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在生物进化“适应性景观模型”基础上，提炼出景观思维，用于解决其它场景的复杂问题，并以此来解释创造力是怎么回事。主要还是类比，比如遗传漂变与多样性重组相似；从局部高峰下坡再上坡寻找最高峰与创新接受失败相似。谈创新并无新意，不如上一本《适者降临》写得好，虽然都是以生物进化思维来理解创新之道。

事情在变好之前往往会先变得更糟。 普里高津一生的成果都是在人文学科和科学的交叉点上发现的，堪称创造力的典范，而这样的成果只有像他这种左冲右突、在不同的知识领域里迂回前行的人才有可能实现。 第一个原则是多样性。 第二个经验是鼓励创新也需要休息和假期。 第三个经验是，一个创造性团队的成员必须在技能、兴趣和观点上有所不同。 第四个经验是，人类的创造力需要自由自在地探索景观，就如遗传漂变在进化的适合度景观中帮助物种自由探索那样。 硅谷有句话叫“快点失败，经常失败” 一个富有创造力的社会，必然具有以下特征：珍视多样性，容忍犯错，保护自主性。

“景观不仅仅是隐喻！”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性，或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律，寻找更深入的“拟态”进行比较分析，已成人类自我认知的主路径（谓之科学），但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入，固有“算法”需要重构，同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视，否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……

适合度景观的隐喻很有意思。

生物景观看得老子好累，爱走神的差生 前几章跳过细节都怕跟不上，，，“【儿童教育方面】保护个人的多样性发展，培养自主能力和好奇心，创新也是在趣味性学习上开发，为以后知识思维的重组做好铺垫，同时要有容错率，鼓励探究” “fail fast，fail often”

进化是一切的根源，创新可以类比进化的N种模式。 基因突变，基因重组等，都是重要的方式。 从微观尺度讲，一切都是数字模型的运算，而且是大规模并行计算。 关于通过片段重组，生成电路和音乐，比较有趣。这个可能与自动化编程有关系。值得深思。 原来《技术的本质》一书，有些...  

这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢？因为过早优化是过早地牺牲了广度，在局部最优解上陷...  

湛庐的这本书，真是大惊喜：薄薄一本，却是对很多日常问题的“四姑娘山”高度的解答。书名的翻译“如何解决复杂问题”能极好地传达核心内容，美中不足地是中文书名没有传达英文名“Life finds a way"的意境。 推翻一种理论的方式是把它从唯一变成其一，如达尔文的进化论，如牛...  

这是一本开脑洞之书，可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度，告诉我们谁才是发明之王，谁才是真正的产品经理，这是第一个脑洞，是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道，什么是真正的产品之道，什么才是方案级的最佳实践，这是第二个脑洞，这是脑洞之核。...  

这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢？因为过早优化是过早地牺牲了广度，在局部最优解上陷...