具体描述
●《如何解决复杂问题》从生物进化的角度,解释了驱动生物进化的三大决定性力量:自然选择、遗传变异和DNA重组。在这三大力量的综合作用下,生命得以用极具创造性的方式解决进化历程中遇到的各种问题。通过在生物进化与人类创造力之间进行对比,作者发现了两者间的惊人相似性,提出了借助生物进化的智慧提升人类创造性的独创性观点!
●借助对于生物进化的洞察,我们可以更好地发挥人类的创造力,让孩子过上更加充实的生活,增强商业创新能力,提升整个国家的创造力水平。
作者简介
● 圣塔菲研究所外聘教授,苏黎世大学进化生物学及环境研究专业的教授及负责人。
● 耶鲁大学生物学博士,奥地利维也纳大学分子遗传学学士,曾在德国、美国、法国等国开展学术交流活动,出版了《适者降临》等畅销作品。
目录信息
第1章 适合度景观:生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程- 003
三位大咖联手勾勒生物进化景观- 005
适合度景观的特征:抽象、简化与多维- 010
第2章 力量一:自然选择- 023
分子生物学革命深化人类对生命进化的认知- 025
自然选择:驱动生物种群朝着顶峰进军- 028
自然选择的缺陷:无法帮助生物摆脱进化的死角- 033
第3章 力量二:遗传漂变- 043
王室贵族的悲歌——近亲繁殖导致消亡- 045
遗传漂变:帮助物种在景观中小范围漫游- 051
遗传漂变的两面性:使强者恒强,使弱者愈弱- 055
第4章 力量三:基因重组- 067
性:帮助生物实现大规模基因重组- 075
基因重组:帮助物种在适合度景观内远距离跳跃- 078
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观:宝剑是如何铸成的- 087
完美的巴基球结构- 089
能量景观的最高峰藏在最深的山谷中- 091
热量变化可以帮助分子从山谷中脱困- 096
殊途同归的热运动与遗传漂变- 099
第6章 方案景观:如何解决旅行推销员问题- 101
将寻找解决方案的任务委托给计算机- 103
解决复杂问题需要最具创造性的解决方案- 105
贪婪算法:只接受更优的结果- 107
模拟退火算法:即使结果变差,也暂时接受它- 110
遗传算法:模拟物种进化,找到最佳方案- 112
第7章 思维景观1:毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的- 125
《格尔尼卡》背后的45 幅草图- 127
创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果- 128
创造的过程不是一马平川,也不是一路向上- 133
第8章 思维景观2:如何激发创造性思维- 141
游戏对于创造,就如同遗传漂变对于生物进化- 143
做梦可以让意识从低矮的山丘爬下来- 146
走神可以让我们进入创造力孵化期- 147
第9章 教育景观:如何培养创造性人才和建立创造性组织- 165
竞争很重要,过上富有创造力的生活更重要- 167
保护个人或群体的多样性- 171
激发内在动机,强化自主性- 172
接受失败,鼓励探索性研究- 187
后记 景观,不仅仅是隐喻
· · · · · · (收起)
读后感
这本书从生物进化谈起,谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择, 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维,最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话:过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢?因为过早优化是过早地牺牲了广度,在局部最优解上陷...
这本书从生物进化谈起,谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择, 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维,最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话:过早优化是万恶之源。 为什么这么说呢?因为过早优化是过早地牺牲了广度,在局部最优解上陷...
这本书,是是可以打到9分,甚至9.5分的,因为这是一本没有说教的书。 看这本书的感觉,有点像听费曼讲课,能从最底层的逻辑,一点点抽丝剥茧,由浅入深的讲明白,看完后大呼过瘾。 看名字,以为是一本普通的成功学(广义)的书,然而看前三章,又觉得这是一本通俗易懂的生物学...
这是一本开脑洞之书,可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度,告诉我们谁才是发明之王,谁才是真正的产品经理,这是第一个脑洞,是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道,什么是真正的产品之道,什么才是方案级的最佳实践,这是第二个脑洞,这是脑洞之核。...
这是一本开脑洞之书,可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度,告诉我们谁才是发明之王,谁才是真正的产品经理,这是第一个脑洞,是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道,什么是真正的产品之道,什么才是方案级的最佳实践,这是第二个脑洞,这是脑洞之核。...
用户评价
这本书的叙事风格简直让人精神为之一振,它没有采用那种枯燥的教科书式讲解,而是用了一种非常生动的、充满画面感的笔触,仿佛在跟我进行一场深入的、咖啡馆里的思想交锋。作者的文字功底非常扎实,尤其是在描述那些抽象的概念时,总能找到一个绝妙的比喻,让我恍然大悟。比如他将“路径依赖”比作“一条河流,一旦形成河道,就很难再改变方向”,这个比喻至今都萦绕在我脑海里。我特别欣赏它对“思维模型”的构建,与其说它是一本教你解决具体问题的书,不如说它是一本帮你构建强大认知框架的书籍。它教会了我如何跳出惯性思维的陷阱,从多个维度去观察同一个问题。我记得其中有一个章节,专门讨论了“第一性原理”在非物理领域中的应用,这对我启发很大,它鼓励我不要被表象迷惑,而是要追溯事物的最底层逻辑。当然,这种深度阅读需要读者投入极大的专注力,节奏是比较慢的,需要反复咀嚼才能体会到其中的妙处。它不是那种可以快速翻阅、划重点的书,更像是一坛需要时间慢慢品味的陈酿,需要你沉下心来,才能品出那份醇厚的回甘。
坦白讲,这本书的受众定位似乎有点窄,它更适合那些已经具备一定理论基础,或者对特定学科领域有深度了解的专业人士阅读。对于我这种入门级的学习者来说,阅读门槛有点高,很多术语和引用的背景知识,我都需要频繁地去查阅,这极大地打断了阅读的连贯性,使得学习过程充满了挫败感。作者似乎默认读者已经熟悉了大量的学术概念,行文过程中很少做基础性的解释,比如他在讨论“涌现性”时,直接引用了某个学者的复杂适应系统理论的结论,如果不知道这个理论的来龙去脉,就很难理解作者在当下语境下想表达的深层含义。我希望作者能多花点笔墨在“如何将这些高深的理论知识,转化为普通人也能理解和操作的实际步骤”上。这本书更像是写给同行看的深度交流报告,而不是面向大众的普及读物。虽然我能感受到作者深厚的学识和思考的深度,但这种“不向下兼容”的写作方式,让一部分真正需要解决“复杂问题”的普通职场人士,可能在翻开几页后就会望而却步了。
从工具箱的角度来看,这本书的价值可以说是物超所值,它提供了一整套可以随时取用的“思维瑞士军刀”。我特别喜欢里面介绍的几种决策矩阵和风险评估模型,那些图表和公式看起来非常专业,但作者通过大量的图示和简洁的语言,将它们解释得异常透彻。我试着在手头的一个小项目上运用了其中一个“约束条件优化模型”,结果发现,它比我过去那种“凭感觉”或“拍脑袋”的决策方式,得出的结果更具有说服力和可执行性。这本书的重点似乎在于“量化”和“结构化”不确定性,把那些看起来模糊不清的“复杂”,拆解成可以被计算和排序的变量。这不是一本给你标准答案的书,而是给你一套精确测量和分析复杂系统的“尺子”和“天平”。我甚至打印出了其中的一个分析框架,贴在了我的工作台旁边,每当遇到瓶颈时,我就会对照着那个框架去重新审视问题,效果显著。它教会了我,面对复杂,首先要做的不是慌乱,而是冷静地建立一个分析框架。
我得说,这本书在结构组织上真是让人摸不着头脑,阅读体验可以说是一波三折。前面章节的逻辑似乎还算连贯,讲了一些基础的分析工具,我心想,这下可以进入正题了。结果,突然画风一转,中间好几章的内容全部聚焦于某一个特定的历史案例分析,而且这个案例的背景知识如果不够了解,读起来会非常吃力,感觉像是被硬生生拉进了一个我不熟悉的讨论群里,大家都在用只有他们懂的黑话交流。更让我感到困惑的是,作者似乎有些“内容洁癖”,他把所有想说的东西都塞了进去,导致章节间的过渡非常突兀,有时候读完一页,我需要花几分钟时间来理清思绪,确定我到底读完了前一个议题,还是要进入下一个完全不相干的领域了。这使得全书的阅读流畅度大打折扣,我不得不经常回头翻阅目录,试图在作者的宏大构思中找到一条清晰的主线。这本书更像是作者几年来的各种研究笔记和思考片段的集合,缺乏一个强有力的、统一的叙事骨架来将这些散落的珍珠串联起来。对于时间紧张的读者来说,这种结构上的“散漫”无疑是一种挑战。
天呐,我终于读完这本《如何解决复杂问题》了,说实话,我的期待值一开始挺高的,毕竟名字听起来就很有份量,像是什么武林秘籍一样,能让人瞬间打通思维的任督二脉。然而,读完之后,我得说,这书的实际内容跟书名给我的那种“直击痛点、包治百病”的预期,还是有那么一点点落差的。书里花了不少篇幅去探讨“复杂性”本身的定义,比如系统理论啊、混沌现象啊,感觉像是给我上了一堂高阶的哲学课,而不是一本实用的操作指南。我原本是希望能看到一些清晰的步骤,比如面对一个棘手的项目,我应该先做什么、再做什么,有什么工具可以借鉴。书中提到了几个案例,但都比较宏大、比较抽象,像是历史上的重大决策,跟我日常遇到的那些让人挠头的软件Bug或者跨部门沟通不畅,似乎有点“水土不服”。我希望能看到更接地气的东西,比如如何拆解一个看似无解的需求,或者如何在资源极其有限的情况下,找到一个“足够好”的临时解决方案。整本书的学术气息略重,对于我这种更偏向实战派的读者来说,阅读过程更像是“学习理论基础”,而不是“获取技能点”。感觉作者更像是想教育我“什么是复杂”,而不是告诉我“如何驯服复杂”。读完后,我确实对“复杂”有了更深的敬畏之心,但我的“待办事项”列表看起来还是老样子,没有什么立竿见影的改变。
作者通过对生物进化的过程进行解释,从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚,对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候,是完全没有任何目的性的(目前科学水平来说),当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时,所有这个山头的完全往山顶跑,这个时候,最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是,如果方向错了,或者环境改变了,这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人,剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决,作者给出了建议,让人多方面有竞争性的发散思考,而不是朝着某个特定的方向,即是暂时失败也不要担心。
还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章
这是一本开脑洞之书,可以帮助读者打开三个脑洞。一是从产品、方案的角度,告诉我们谁才是发明之王,谁才是真正的产品经理,这是第一个脑洞,是脑洞之基。二是什么才是第一流的问题解决之道,什么是真正的产品之道,什么才是方案级的最佳实践,这是第二个脑洞,这是脑洞之核。三是为什么那些人类历史上的牛人、大神可以成功,可以表现得那么耀眼,那么卓越,这是第三个脑洞,这是脑洞之花。为什么敢这么评价,具体原因,且听我一一道来。 第一、从产品和方案角度出发,本书告诉读者自然进化才是发明之王。 角度不会改变事物,但是角度会改变我们对事物的认知,在寻常角度下的寻常之物,往往会因为角度的切换而变得不再那么熟悉如初,(后文见书评正文)
“景观不仅仅是隐喻!”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性,或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律,寻找更深入的“拟态”进行比较分析,已成人类自我认知的主路径(谓之科学),但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入,固有“算法”需要重构,同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视,否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……
生物景观看得老子好累,爱走神的差生 前几章跳过细节都怕跟不上,,,“【儿童教育方面】保护个人的多样性发展,培养自主能力和好奇心,创新也是在趣味性学习上开发,为以后知识思维的重组做好铺垫,同时要有容错率,鼓励探究” “fail fast,fail often”