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深度醫療


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发表于2025-03-03

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圖書描述

● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力,徹底改變這些窘迫現狀。在本書中,埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景,為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。

● 全書共包括13個部分,分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀,以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。

● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景,適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢,人工智能及大數據領域人士閱讀。

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著者簡介

[美]埃裏剋·托普(Eric Topol)

● 美國知名心髒病學傢、基因組學教授,曾連續14年擔任剋利夫蘭診所心血管科主任,並帶領其科室成為美國排名首位的心髒中心。現在是斯剋利普斯研究所執行副總裁,斯剋利普斯轉化科學研究所所長。

● 托普醫生創辦瞭世界上第一傢基因銀行,被湯森路透評為的“世紀醫生”,是美國10大被引用最多的醫學研究者之一。除瞭30多本醫用教科書以外,他還齣版瞭兩本有關未來醫療的暢銷書:《顛覆醫療》與《未來醫療》。


圖書目錄


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用戶評價

評分

因為也算在這個行業,所以感覺作者說的比較淺。人工智能當然取代不瞭人,說來說去感覺沒有什麼新意。

評分

AI看病,醫生看人

評分

未來被誰主宰?是人類還是人工智能?樂觀的人把未來交給AI,悲觀的人恐懼AI對世界的掌控。醫患關係是一個供需關係不足的矛盾,還是一個特異性與普遍性的矛盾,所以我們需要更加快速更加專業更加個體化的醫療服務,而AI的發展可能會提供一定的利好消息。技術的發展會彌補當下的一些不足之處,將來是不是由AI替代所有的醫生,誰知道呢。

評分

對當前人工智能在醫學、醫療、醫藥的發展與應用做瞭全景式綜述,廣度有餘,深度不足,前瞻性、思想深度與啓發性剛剛好。此外,對於當代醫療、尤其在美國當中的問題與弊病,固然通過人工智能技術的進步能推動變革,提高效率,改善醫生在診斷、治療過程中的失誤,減輕患者負擔,減少醫護過勞,然而,這些問題很大程度上跟美國的醫療體製相關,培養的醫學生不足,準入門檻人為不必要過高,保險公司與私人醫療集團的牟利需求,使得美國的醫療投入高而成效低,所以,醫療技術固然要發展,但也必須同時進行改革,纔有預期的良好結果。

評分

比較全麵,但不夠硬核

讀後感

評分

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