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深度医疗


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发表于2024-12-30

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图书描述

● 医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。

● 全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。

● 本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。

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著者简介

[美]埃里克·托普(Eric Topol)

● 美国知名心脏病学家、基因组学教授,曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任,并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁,斯克利普斯转化科学研究所所长。

● 托普医生创办了世界上第一家基因银行,被汤森路透评为的“世纪医生”,是美国10大被引用最多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外,他还出版了两本有关未来医疗的畅销书:《颠覆医疗》与《未来医疗》。


图书目录


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用户评价

评分

还可以喔,从“深度”讲到“医疗”,作者对诸如电子化归档、模式识别和自然语言处理的技术应用于医疗尤其心理健康领域的潜在变革。

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因为也算在这个行业,所以感觉作者说的比较浅。人工智能当然取代不了人,说来说去感觉没有什么新意。

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通过ai的帮助,pattern recognition的医生,比如radiologist 比较容易之后被取代,不是pattern recognition的医生,可以用ai来辅助。新的技术有很大潜力提高医疗水平,但是现在该用的地方没用到,医疗质量每况愈下。虽然书名是deep medicine,但是内容很shallow。是一本了解medicine方向startup 公司集合的索引。

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还可以喔,从“深度”讲到“医疗”,作者对诸如电子化归档、模式识别和自然语言处理的技术应用于医疗尤其心理健康领域的潜在变革。

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随着技术的发展,人不仅要适应新的工具,也要适应新工具下人与人之间的新关系,技术应旨在将人变成更好的人,而不是变得更不像人,技术应用来限制恶的人性,辅助善的人性和追求,在我们能想得到的未来人性始终是推动我们这个世界前进的根本动力。医学就是在不确定性中寻找确定,人工智能与医学的结合也无法让医学达到无所不能,但医学的发展应让我们更深地认识到人类的局限和弱点,然后才能成为更好的人。

读后感

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