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數據必須要能轉化成商業價值，路徑在於準確定位業務的核心訴求（因變量Y），並找到影響核心訴求的相關因素（自變量X），和作者觀點差異處在於，有時企業不太能準確判斷X是什麼，在投入産齣比OK的情況下，搜集所有可能相關的X找齣核心X某些情況下也是必須的。 * 很同意的觀點是“預測不準是常態，預測準確是變態。”數據分析大多隻能判斷相關，很難斷定因果，這也是為什麼測評工具都有信效度。2018.5

簡單入門

對我來說，淺的地方太淺，深的地方（需要代碼和公式展示的地方）又啥也沒有，不太適閤有一定統計學基礎的人看

有聲聽完 感覺還行

其實還可以吧，適宜的人群比較特殊，一定是有統計基礎，但是對其商業實際應用比較小白的人纔最閤適讀。沒有統計基礎看不懂，但是專業搞應用的人又覺得淺顯且沒有方法論。

大数据时代，各种数据导向的书脊层出不穷，有的通过趣味化的对话来由浅入深的揭示数据处理逻辑，有的则是按照一板一眼的教科书输出科班学习的内容，还有的干脆脱开体系化，教科书的工具，仅仅介绍数据考量数据思维的基本模式和逻辑。 总体来说，我看过很多，都挺有用的。但是不...  

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全书是公众号“狗熊会”的文章的精选，文章都还比较下功夫，但是集结起来看不够全面系统，有的还略显重复。 书中有一些图表的使用技巧，简单介绍了回归分析和机器学习，还有一部分是中文文本分析的案例。 所有的案例都没提到具体的实现细节，有些是用excel或R画图可以实现的...

1.数据思维： 数据思维是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”，具体的做法就是在乱成一锅粥的业务问题中，准确定位业务的核心诉求（因变量Y），并找到影响核心诉求的相关因素（自变量X），然后利用各种数据分析工具进一步研究。 什么样的问题可以被看作数据可分析问题？你...  

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