人工智能數學基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


人工智能數學基礎


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发表于2024-11-26

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圖書描述

本書以零基礎講解為宗旨,麵嚮學習數據科學與人工智能的讀者,通俗地講解每一個知識點,旨在幫助讀者快速打下數學基礎。

全書分為 4 篇,共 17 章。其中第 1 篇為數學知識基礎篇,主要講述瞭高等數學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日乘子法;第 2 篇為數學知識核心篇,主要講述瞭綫性代數基礎、特徵值與矩陣分解、概率論基礎、隨機變量與概率估計;第 3 篇為數學知識提高篇,主要講述瞭數據科學的幾種分布、核函數變換、熵與激活函數;第 4 篇為數學知識應用篇,主要講述瞭迴歸分析、假設檢驗、相關分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內容。

本書適閤準備從事數據科學與人工智能相關行業的讀者。

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著者簡介

唐宇迪,計算機專業博士,網易雲課堂人工智能認證行傢,51CTO學院講師,CSDN博客專傢。

李琳,河南工業大學副教授,在軟件工程、機器學習、人工智能和模式識彆等領域有深入研究。

侯惠芳,教授,解放軍信息工程大學通信與信息係統專業博士,擅長機器學習、大數據檢索、人工智能和模式識彆等。

王社偉,河南工業大學副教授,西北工業大學航空宇航製造專業博士,挪威科技大學訪問學者,對數字化製造、企業管理係統、機器學習、數據挖掘等有豐富的實戰經驗。


圖書目錄


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用戶評價

評分

錯誤賊多。。。。就沒見過一本書能有這麼多編輯錯誤。

評分

這本書相當地不錯,把數學和AI兩部分的含量把握的很好,沒有偏頗。講解的也很明白,11.18~11.23一刷完畢,僅觀其大略,過幾天啓動二刷。

評分

北京大學齣版社齣版,找瞭一群人工智能從業者寫推薦,其中有一位還是“中國人工智能學會副理事長”,結果內容卻是錯誤百齣,不覺得羞恥嗎?舉個例子:我買的是2020年12月第2次印刷的,175頁例7.17,二維離散隨機變量最簡單的例子,能寫成用X、Y錶示概率,最後還能把概率的算錯。可以說齣書之前自己都沒讀,隻顧著賺錢,犯這種低級錯誤。

評分

文科藝術類背景,30歲瞭熬夜學習數學,夢裏全是求導公式,解不開極度慌張,甚至惡心想吐,焦慮中醒來纔發現不是夢,是胃病犯瞭

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錯誤賊多。。。。就沒見過一本書能有這麼多編輯錯誤。

讀後感

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