Introduction to Algorithms, fourth edition pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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Thomas H. Cormen

The MIT Press

2022-3-22

1312

USD 135.00

Hardcover

9780262046305

圖書標籤:

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发表于2025-01-05

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圖書描述

A comprehensive update of the leading algorithms text, with new material on matchings in bipartite graphs, online algorithms, machine learning, and other topics.

Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. It covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers, with self-contained chapters and algorithms in pseudocode. Since the publication of the first edition, Introduction to Algorithms has become the leading algorithms text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. This fourth edition has been updated throughout.

New for the fourth edition

• New chapters on matchings in bipartite graphs, online algorithms, and machine learning

• New material on topics including solving recurrence equations, hash tables, potential functions, and suffix arrays

• 140 new exercises and 22 new problems

• Reader feedback–informed improvements to old problems

• Clearer, more personal, and gender-neutral writing style

• Color added to improve visual presentation

• Notes, bibliography, and index updated to reflect developments in the field

• Website with new supplementary material

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著者簡介

Thomas H. Cormen is Emeritus Professor of Computer Science at Dartmouth College.

Charles E. Leiserson is Edwin Sibley Webster Professor in Electrical Engineering and Computer Science at MIT.

Ronald L. Rivest is Institute Professor at MIT.

Clifford Stein is Wai T. Chang Professor of Industrial Engineering and Operations Research, and of Computer Science at Columbia University.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

2022年4月《算法導論》發布瞭第四版，官方配套有python源代碼實現書中的算法。還有官方教師手冊（第三版），含有每章後麵的答案！（私信我，給你發《算法導論》第四版英文電子書，還有配套的python源碼和每章答案！）

評分☆☆☆☆☆

讀後感

評分☆☆☆☆☆

我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候，这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码，加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。后来知道，这是典型的美国本科生用书，美国的本科教材，大抵很罗嗦，都是厚...

評分☆☆☆☆☆

我读算法导论的目标：书上的内容全部看懂（附录除外，已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离散数学》，所以只看了几道从前没思考过的题，），习题(excersice)和每章末的思考题(problem)全部尝试独立完成，即使不能做出，也一定要从网上找到答案。实际完成的内容：书...

評分☆☆☆☆☆

这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。首先，就像其他国外教材一样，该书讲解的很细致，习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦，不过个人感觉很适合自学。其次，每一章节最后都附有延伸阅读的建议，对于深入学习很有帮助。最后，本书对算法的讲解使用的是伪码，不...

評分☆☆☆☆☆

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