Introduction to Algorithms, fourth edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025


Introduction to Algorithms, fourth edition

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Thomas H. Cormen
The MIT Press
2022-3-22
1312
USD 135.00
Hardcover
9780262046305

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发表于2025-01-16

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图书描述

A comprehensive update of the leading algorithms text, with new material on matchings in bipartite graphs, online algorithms, machine learning, and other topics.

Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. It covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers, with self-contained chapters and algorithms in pseudocode. Since the publication of the first edition, Introduction to Algorithms has become the leading algorithms text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. This fourth edition has been updated throughout.

New for the fourth edition

• New chapters on matchings in bipartite graphs, online algorithms, and machine learning

• New material on topics including solving recurrence equations, hash tables, potential functions, and suffix arrays

• 140 new exercises and 22 new problems

• Reader feedback–informed improvements to old problems

• Clearer, more personal, and gender-neutral writing style

• Color added to improve visual presentation

• Notes, bibliography, and index updated to reflect developments in the field

• Website with new supplementary material

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著者简介

Thomas H. Cormen is Emeritus Professor of Computer Science at Dartmouth College.

Charles E. Leiserson is Edwin Sibley Webster Professor in Electrical Engineering and Computer Science at MIT.

Ronald L. Rivest is Institute Professor at MIT.

Clifford Stein is Wai T. Chang Professor of Industrial Engineering and Operations Research, and of Computer Science at Columbia University.


图书目录


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用户评价

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2022年4月《算法导论》发布了第四版,官方配套有python源代码实现书中的算法。还有官方教师手册(第三版),含有每章后面的答案! (私信我,给你发《算法导论》第四版英文电子书,还有配套的python源码 和 每章答案!)

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读后感

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这本书和国内学者编写的算法教材有些差别。 首先,就像其他国外教材一样,该书讲解的很细致,习惯国内教材的读者可能觉得写得有点罗嗦,不过个人感觉很适合自学。 其次,每一章节最后都附有延伸阅读的建议,对于深入学习很有帮助。 最后,本书对算法的讲解使用的是伪码,不...  

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之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...  

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感觉翻译没传说中的烂,甚至可以说在我看过的翻译书中算好了,不过还是英文对着看的,怕哪里漏了。 其实本书在有了一定数学基础来说(至少离散概率论微积分基础掌握的较好,如果运筹学组合学图论也看过就更好了,我当时差不多是都看过一两本入门书的水平),看起来是很快的,我之...  

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如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。  

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我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...  

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