数学教育评价方法（数学教育研究基础丛书） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海教育出版社

作者:王兄

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页数:0

译者:

出版时间:

价格:78元

装帧:平装-胶订

isbn号码:9787544467841

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《数学教育评价方法》 内容简介 本书旨在系统梳理与深入探讨数学教育领域中一系列关键的评价方法。作为“数学教育研究基础丛书”中的一员，它不仅是对数学教育评价理论与实践的全面梳理，更是为数学教育研究者、教师、教育政策制定者以及相关从业者提供一套坚实的研究工具与评价视角。本书力求在理论深度与实践指导之间取得平衡，以期提升数学教育的质量与效能。 全书围绕“何为有效的数学教育评价”这一核心问题展开，首先，本书会深入分析数学教育评价的内涵、目的、原则及其在整个数学教育体系中所扮演的角色。我们将从评价的功能出发，区分形成性评价与总结性评价，并阐述它们各自的侧重点与应用场景。同时，对评价的信度与效度进行详尽的阐释，强调其在评价科学性与准确性方面不可或缺的重要性。 接着，本书将重点介绍多种具体的数学教育评价方法。这并非简单的罗列，而是对其理论基础、操作流程、适用范围、优缺点以及实际应用案例进行深入剖析。 量化评价方法： 我们将详细介绍基于标准化测验的评价，包括如何设计、实施和解释数学成绩测试。这部分内容将涵盖不同类型的测试题（如选择题、填空题、解答题）的特点，以及对测试结果进行统计分析的基本方法，例如平均数、标准差、百分位数等的解读。此外，我们还将探讨基于问卷的评价方法，分析如何通过设计严谨的问卷来收集关于学生学习态度、学习策略、教师教学方法等方面的信息，并介绍问卷数据的处理与分析技术。 质性评价方法： 质性评价在深入理解学生数学思维过程、学习困境以及教师教学反思方面具有独特优势。本书将重点阐述访谈法，包括结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的运用，以及如何设计有效的访谈提纲，捕捉学生的真实想法。观察法也将被详细介绍，包括课堂观察、学生小组活动观察等，并讨论如何进行系统的观察记录与分析。此外，案例研究作为一种深入了解个体或群体数学学习特征的方法，也将被深入探讨，分析其如何收集多方面证据来描绘一个完整的学习图景。 混合评价方法： 认识到单一评价方法的局限性，本书将着重强调混合评价方法的价值。我们将探讨如何将量化与质性方法相结合，以期获得更全面、更深入的评价结果。例如，如何通过测试分数识别学习困难的学生，再通过访谈了解其困难的根源；或者如何通过课堂观察发现学生在解决问题过程中的独特策略，并通过后续的问卷调查了解这些策略的普遍性。 特定评价内容的探讨： 除了通用的评价方法，本书还将关注数学教育中一些核心内容的评价。 数学知识与技能的评价： 这是数学教育评价的基石。本书将深入分析如何评价学生对概念的理解、对公式定理的掌握、以及计算、化简、推理等基本技能的熟练程度。 数学思想方法的评价： 数学教育的更深层目标在于培养学生的数学思想方法，如模型思想、数形结合思想、类比推理、归纳演绎等。本书将探讨如何设计评价任务，以揭示学生对这些思想方法的运用能力。 数学问题解决能力的评价： 这是数学教育的综合性体现。我们将详细介绍如何评价学生分析问题、制定解决策略、执行策略以及评估结果的能力，包括对开放性问题、应用性问题的评价设计。 数学学习态度与兴趣的评价： 评价不应仅限于学业成就，学生的学习态度、兴趣、自信心等也是重要的评价维度。本书将提供相应的评价工具与策略，以了解和促进学生积极的数学学习情感。 评价的实施与应用： 本书还将关注评价的实践层面。 评价工具的设计与开发： 如何根据评价目标设计出有效的评价工具，包括试题、量表、观察量规等，是评价成功的前提。 评价结果的解读与反馈： 评价的最终目的是为了促进学习和改进教学。本书将详细指导如何科学地解读评价结果，并为学生、教师、家长及教育管理者提供有价值的反馈。 评价在教学改进中的作用： 评价不仅仅是终结性的衡量，更重要的是其在教学过程中的诊断与指导作用。我们将阐述如何利用评价结果来反思和调整教学策略，实现教学的持续优化。 数学教育评价的新趋势与挑战： 随着教育理念的不断发展，数学教育评价也在不断演进。本书将展望未来，探讨数字化评价、过程性评价、以及大数据在数学教育评价中的应用前景，并分析当前数学教育评价面临的挑战与机遇。 本书的语言力求清晰、严谨，辅以大量的具体示例，旨在帮助读者深刻理解和掌握各种数学教育评价方法的精髓，并将其有效应用于实际的教育研究与教学实践中。通过对数学教育评价方法的系统学习，读者将能够更科学、更有效地认识和提升数学教育的品质。

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从阅读的愉悦度来看，这本书的专业性是毋庸置疑的，但它对于非专业人士来说，几乎是一道难以逾越的知识高墙。全书充斥着大量教育测量和统计学的术语，虽然这些是评价方法论的基石，但作者在介绍这些术语时，往往假设读者已经非常熟悉这些背景知识。例如，当提到“项目反应理论（IRT）”时，作者直接跳入其在试题参数估计中的应用，而没有花足够的篇幅去解释其背后的概率模型基础，这对于刚接触量化研究的教育工作者来说，理解门槛太高了。如果能增加一些生动的比喻，或者用图形化的方式来辅助解释复杂的统计概念，阅读体验会大大改善。现在的文字表述，虽然精确，但略显干涩，读起来需要不断地查阅其他参考资料来补充背景知识，这极大地影响了阅读的连贯性和效率。我感觉自己像是在啃一块没有经过烹饪的、营养丰富的食材，虽然知道它对健康有益，但实在难以“下咽”。它更像是一本供专家参考的内部手册，而不是一本面向广大教育实践者和研究新手的普及读物。

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这本书给我留下的印象是其“广度有余，深度不足”的特点，尤其是在涉及评价工具的开发和标准化方面。作者在理论上描绘了理想的评价体系应该如何构建，强调了评价的公平性、科学性等原则。然而，当涉及到实际的工具开发流程时，比如一个量表的项目编写、预试、因子分析的应用，介绍得较为简略，仿佛这些复杂的工作只需要简单的步骤就能完成。我特别关注了关于数学概念的“操作性定义”部分，这对于评价的有效性至关重要。但书中提供的范例，很多都是对常见知识点的简单重述，而对于那些难以捉摸的高阶思维，比如“创造力”、“直觉判断”等，如何转化为可操作的评分标准，作者只是泛泛而谈，没有提供哪怕一个深入的案例来剖析其细微差别。这使得我合上书本时，对于如何着手设计一个真正具有创新性和针对性的数学评价工具，依然感到迷茫。这本书像是提供了一张大地图，标明了“此处有宝藏”，但对于如何挖掘、需要使用哪种工具，却只是含糊地指了指方向。

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这本书读下来，感觉作者在构建一个宏大的知识体系，但具体的“砖块”似乎还不够扎实。整本书的框架很有野心，试图将教育学、心理学和数学学科知识融为一体，形成一个理论上的闭环。然而，在深入探讨具体研究方法和工具时，我总觉得缺少那种“手把手”的实操指导。比如，当我们谈到如何设计一个有效的观察量表去捕捉学生在解决问题过程中的认知冲突时，书里更多的是宏观的理论阐述，比如皮亚杰的认知发展阶段，或是维果茨基的最近发展区，这些理论固然重要，但对于一个准备进行实证研究的同行来说，如何将这些理论转化为可量化的指标，才是最迫切需要的。书中引用了很多经典文献，这表明作者的学术底蕴是毋庸置疑的，但这种“引经据典”式的写作风格，有时会让人感觉有些脱离实际操作的土壤。尤其是在章节过渡处，衔接得略显生硬，像是将几篇已经完成的论文拼凑在一起，缺少一种流畅的叙事感。我期待的是一种更具启发性和可操作性的引导，而不是仅仅停留在概念的梳理上。或许作者更倾向于理论建构而非方法论的普及，但这对于许多急需实战指南的年轻研究者来说，无疑是一种遗憾。总体而言，它更像是一份高屋建瓴的纲领，而非一份精细的施工图。

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读罢此书，我最大的感受是作者对于“评价”二字的理解，似乎更多地停留在传统认知的框架内，缺乏对当代教育趋势的敏锐捕捉。书中对形成性评价、总结性评价的阐述相当详尽，这对于理解评价的经典职能非常有帮助，也确实能帮我们回顾一些基础知识。但遗憾的是，对于当前教育改革中日益凸显的诸如“基于项目的学习（PBL）”或“跨学科主题探究”中，如何进行有效的、过程性的、非标准化的评价，这本书似乎着墨不多。例如，面对一个复杂的、需要团队协作的数学项目，传统的试卷或结构化访谈的效度如何保证？如何评估学生在协作中展现出的“数学建模”能力而非仅仅是最终答案的对错？这些前沿的挑战在书中鲜有提及。文字的表达上，语言风格略显陈旧，像是上世纪八九十年代的学术论述，虽然逻辑严密，但缺少了与时俱进的活力。我甚至在寻找一些关于技术辅助评价（如学习分析、学习日志的自动文本分析）的讨论，但这些内容几乎找不到，这使得整本书在时效性上打了折扣。它像一本保存完好的老地图，能指引我们去往已知的目的地，却无法为我们绘制通往未来教育蓝图的航线。

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这本书的行文逻辑和论述方式，给我的感觉像是一部扎实的教科书，而非一本引人入胜的研究方法专著。它更像是对“应该做什么”的宣讲，而非“如何做到”的详细拆解。每一个章节的结构都非常规范，先提出一个概念，然后引用定义，最后做个小结，非常适合初学者建立对评价领域的初步印象。但是，对于那些已经具备一定研究基础的读者来说，阅读的体验就显得有些单调和重复。比如，在讨论“信度与效度”时，所有的经典定义和检验方法都被罗列了一遍，但对于在特定情境下（比如跨文化研究或特殊教育背景下）如何灵活处理这些指标的“灰色地带”，书中的论述显得过于理想化和教科书化了。我尤其希望看到更多的“反面教材”或者“失败案例分析”，因为在实际研究中，我们遇到的困难往往不是理论上的，而是操作层面的。一本好的方法论书籍，应该敢于暴露研究过程中的困境和妥协，从而给予读者更真实的心理准备。这本书在这方面显得过于“完美”，少了一份直面现实的勇气和深度。

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