AI·未来 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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李开复

浙江人民出版社

2018-9-1

268

平装

9787213088858

图书标签: 人工智能李开复 AI 未来科普科技商业好书，值得一读

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发表于2024-12-22

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图书描述

迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。

现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。

全球目前人工智能发展的情况是怎样的？

全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？

人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？

人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？

在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构——创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。

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著者简介

李开复

创新工场创始人及首席执行官

创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场，担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金，主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业。

在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位，同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。

在人工智能领域，李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后，微软中国研究院更名为微软亚洲研究院，为中国培养了大批人工智能领军人物，包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间，李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理，曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选，并成为《华尔街日报》的头条。

李开复博士先后获得过10项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过7本中文畅销书，当选为美国电气和电子工程师协会（IEEE）的院士，被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

有人说本书是行家里手的行业观察，又说是未来SWOT分析的参考资料，但当你读到第6、7、8章时，你会体会AI应该具备科技与情感之必要，AI之真谛会不会就是“愛”呢？也许杜X刚等“学术战狼”之流也要蠢蠢欲动来分一杯了呢。巧的是微软的印度裔领导也在医院得到了启迪并将“共情”等内容写进了他出版的书里，故此，我也蠢蠢欲动地要去发现——亚洲人是最能历苦得乐而参悟未来的了。

评分☆☆☆☆☆

本來想給三星，但看到全書最後幾章的反思，決定再加一星。這本書對於希望初步了解人工智能產業目前的格局、階段和未來發展方向的讀者是不錯的選擇，但由於題目太大、著述太籠統，對於希望了解更多技術細節的業內人士或計算機愛好者則不是很實用。總的來說，這是一部合格的科普類暢銷書。本書在人工智能的各個方面進行了中美兩國的大量對比，李開復對於中國AI的發展有著頗為強大的自信，尤其是在城市規劃、強政府介入、中國IT巨頭的世界布局等方面，但我覺得這可能過於樂觀。政府布局也好，海外並購也好，都是風險投資，在中國這樣一個宏觀經濟目前苦於增長壓力，且實踐環境千變萬化錯綜復雜的國家和市場，這些風險並不小——因此，我不認為美國會很快在AI較量中失去優勢，當然，作為中國人，我非常期待祖國在這方面的發展。

评分☆☆☆☆☆

可能更适合新手阅读吧

评分☆☆☆☆☆

遮住姓名你还以为作者是来自美帝的“中国人民的老朋友”，开复同志真是我党在科技领域统一战线的杰出活动家。对书中描述的未来，我充满乐观的期待。

评分☆☆☆☆☆

人类与人工智能相比，优势在于创造力和同情心，人类最有价值的并不是大脑，而是心。

读后感

评分☆☆☆☆☆

在读李开复的这本书之前，我对于人工智能究竟是什么没有实质性的认识，可以说我理解的人工智能仅仅还局限在机器人的发展，只是知道智能机器人AlphaGo曾经战败了人类围棋世界冠军柯洁。读完后我才明白原来人工智能早已融入了我们生活的方方面面，改变了我们的衣食住行。简单说...

评分☆☆☆☆☆

人工智能领域分化为两个阵营：其一是规则式（rule-based）方法，其二是神经网络（neural network）方法。规则式人工智能系统有时也称为符号式系统（symbolic systems）或专家系统（expert systems）。之所以称“专家系统”，是由于该阵营的研究人员认为，要使人工智能软件更好...

评分☆☆☆☆☆

《AI·未来》 1.此前分享过一个李开复在TED上的演讲，基本上是这书内容的精华，特别没时间的，花20分钟看看就行。 2.每章既独立又有联系。开始介绍了一下人工智能所处的阶段。因为深度学习的产生，让这个话题和作用又热了起来。 3.说了一下美团的王兴，几次“模仿”，将自己和...

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