人类的认知

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赫伯特·亚历山大·西蒙(英语:Herbert Alexander Simon,1916年6月15日-2001年2月9日),汉名为司马贺,美国著名学者、计算机科学家和心理学家,研究领域涉及认知心理学、计算机科学、公共行政、经济学、管理学和科学哲学等多个方向。

西蒙不仅仅是一个通才、天才,而且是一个富有创新精神的思想者。他是现代一些重要学术领域的创建人之一,如人工智能、信息处理、决策制定、解决问题、注意力经济、组织行为学、复杂系统等。他创造了术语有限理性(Bounded rationality)和满意度(satisficing),也是第一个分析复杂性架构(architecture of complexity)的人。

西蒙的天才和影响使他获得了很多荣誉,如:1975年的图灵奖、1978年的诺贝尔经济学奖、1986年的美国国家科学奖章和1993年美国心理学会的终身成就奖。

西蒙对中国大陆学术界有较深影响。 “乒乓外交”打破了中美坚冰后的1972年7月,赫伯特·西蒙作为美国计算机科学代表团成员首次访问中国,后多次访华交流讲学及合作研究。其中文名字司马贺,即是他1980年做为美国心理学代表团成员第二次访华时所起,其本人70多岁的年龄开始学习汉语。1994年当选为中国科学院外籍院士。

出版者:科学出版社
作者:(美)司马贺
出品人:
页数:193
译者:荆其诚
出版时间:1986-11
价格:2.15
装帧:平装
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赫伯特·亚历山大·西蒙(英语:Herbert Alexander Simon,1916年6月15日-2001年2月9日),汉名为司马贺,美国著名学者、计算机科学家和心理学家。

自 1972 年起,中国学术界与西蒙有了近 30 年的交往,他与许多中国同行建立了亲密的友谊。 1983 年春,应中国科学院的邀请,西蒙教授到中国科学院心理研究所进行科研合作,其间还在北京大学系统地讲授了认知心理学。在3个月的讲演中,他从理论上讲解了认知科学的基本观点,阐述了科学理论的层次和规律、物理符号系统、满意的原则等理论问题,还介绍了EPAM 程序、启发式搜索等实际应用的问题。这次讲课内容后来整理成书正式出版,即《人类的认知一思维的信息加工理论》 一书。

具体描述

读后感

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能在具体的计算机科学和抽象事件的心理学之间架起这样一座不同学科之间的桥梁,这种类比思想,一定会促进科学发现。计算机原理中的信息加工系统,计算机的构造系统,与人的神经系统、大脑的神经元等称作符合操作系统,定义成了一种模式,进行同一模式与其他模式之间相同与不同...  

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喜欢看大师的作品,最近是西蒙,中文名司马贺,他总是可以根据自己跨学科的广博的智慧揭示出更普遍的规律,而且经常拿常见事物做类比,深入浅出。虽然是80年代的老书,内容绝对一点都不老套过时,这就是经典。 科学总是把复杂的现象转化为基本的过程和规律,了解基本规律可以更...  

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本书作者是人工智能奠基理论开创者,成功将计算机科学与心理学形成跨界结合。他把人类所具有的观念、概念、能力以及对“刺激”反馈机制看作物理符号,这样在人工智能的领域就可以借助对每一个物理符号的解析,以计算机模拟其过程。自此,人类的各种抽象概念变成易理解的组件,...  

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用户评价

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不愧诺贝尔奖得主。前半本读得云里雾里,中途停了一段时间。但这段时间里每日大量接触数学、物理和CS,自身也经历奇妙的思维跃进。以至于再读时,每段话都忍不住反复揣摩,看到了更深一层的意思。

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将人看做计算机系统,用分析计算机系统的方式分析人,将难以量化的人,用容易理解的模型量化,将人抽象简化成一个模型,这样,解决问题思路就清晰多了。

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大家的作品,虽然三十五年过去很多观点早已熟悉,但是必然高屋建瓴。研究人类认知活动的心理过程,把复杂问题交给哲学,把生理活动交给生理学,用认知加工理论解释已经足够。 输入,记忆和输入;问题解决,模式识别和学习。关于认知策略,关于智力理论都有启发,尤其擅长用思想实验来解决问题,理工科的硬科普,拒斥文科的虚头巴脑。还直接推动了人工智能的发展,如何模拟出人类的认知,能不能解决新问题,消解短时记忆对认知过程的负面影响,怎么样聪明的解决问题。强化=信息+动力 没拿诺贝尔经济学奖的心理学家不是好作家。

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