智能戰略

智能戰略 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

曾鳴

2014—2019擔任湖畔大學教育長,2006—2017年擔任阿裏巴巴集團總參謀長。

•曾任教於歐洲工商管理學院(INSEAD)。

•長江商學院的創辦教授之一,2002-2006年任長江商學院戰略學教授兼EMBA和高層管理培訓中心學術主任。

•2006年8月加入阿裏巴巴集團,任總參謀長,參與瞭阿裏巴巴集團整體戰略的製定和執行,包括淘寶、支付寶、阿裏雲計算、菜鳥等重要子公司的開創和發展。

•曾齣版暢銷書《智能商業》,解碼阿裏巴巴的創新商業法則,以及決勝未來30年的新商業思維。

出版者:中信齣版社
作者:曾鳴
出品人:
頁數:314
译者:周大昕
出版時間:2019-10-2
價格:68.00
裝幀:精裝
isbn號碼:9787521702781
叢書系列:智能商業 書係
圖書標籤:
  • 商業 
  • 戰略 
  • 曾鳴 
  • 阿裏巴巴 
  • 管理 
  • 人工智能 
  • 經管 
  • 營銷 
  •  
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《智能戰略》,阿裏巴巴創始人馬雲推薦!

《智能戰略》是阿裏巴巴集團前總參謀長曾鳴教授,繼《智能商業》之後的全新力作。

《智能商業》探討瞭未來的商業模式,即網絡協同和數據智能共同構成瞭新商業生態係統的DNA。在《智能戰略》中,曾鳴教授更進一步,討論瞭數據和網絡如何重塑商業戰略,並提供瞭如何組織企業、創造價值以及打造競爭優勢的新思路和可行方法。

阿裏巴巴作為智能商業的引領企業,它的成功初步驗證瞭智能戰略在互聯網時代的重要性。曾鳴教授基於對淘寶、支付寶、阿裏雲計算、菜鳥等公司的戰略探索與實戰經驗,在《智能戰略》中詳解瞭阿裏巴巴獨特的商業演化路徑,並提齣全新的戰略框架和組織原則。

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阿裏巴巴的成功與戰略新藍圖

在《智能戰略》中,曾鳴提齣瞭智能戰略的六大超越

• 運營模式的重構:從人工決策到機器決策。

• 商業模式的重構:從B2C到C2B。

• 競爭優勢的升級:從網絡效應到協同效應。

• 戰略定位的重構:從市場定位到點、綫、麵、體的網絡定位。

• 戰略體係的重構:從長期規劃到vision (遠見)和action(行動)之間的持續迭代和優化。

• 組織原則的重構:從管理到賦能。

具體描述

讀後感

評分

翻了曾鸣的《智能战略》,这本书要比上一本讲的清楚,原来的三个循环也变成两个:网络协同和数据智能。在看书的某一瞬间我突然理解了阿里的商业模式,用类比的方法,我们可以把淘宝比作一个shopping mall,线上的shopping mall。 淘宝作为商场引进各种商家,然后为商家提供各种...

評分

翻了曾鸣的《智能战略》,这本书要比上一本讲的清楚,原来的三个循环也变成两个:网络协同和数据智能。在看书的某一瞬间我突然理解了阿里的商业模式,用类比的方法,我们可以把淘宝比作一个shopping mall,线上的shopping mall。 淘宝作为商场引进各种商家,然后为商家提供各种...

評分

前言 为何要了解阿里巴巴 阿里巴巴绝不是中国版亚马逊。 阿里巴巴既没有自己的独立采购或库存,物流服务也是由第三方服务提供商执行;阿里巴巴是将所有的在线零售和服务综合在一起,通过庞大的数据驱动将卖家、营销人员、服务提供商、物流公司和制造商关联在一起的平台。换言之...  

評分

读完《智能商业》之后又读此书,仍然有种洞见未来的感受。曾老师写的东西来源于成功企业实践,因此更贴近一线也更令人信服。 未来是智能的未来,人们在数据带来的智能化帮助下将更加有效率的协作,不管是在组织内还是在经济体内。 重复的工作将被人工智能替代,人必须做创造性...  

評分

读完《智能商业》之后又读此书,仍然有种洞见未来的感受。曾老师写的东西来源于成功企业实践,因此更贴近一线也更令人信服。 未来是智能的未来,人们在数据带来的智能化帮助下将更加有效率的协作,不管是在组织内还是在经济体内。 重复的工作将被人工智能替代,人必须做创造性...  

用戶評價

评分

比較失望

评分

圍繞著網絡協作與數據智能展開,網絡協作把産業鏈上的每一個點連接起來,類似於分工協作,每一個企業或者人都應該定位好自己的角色,通過協作成為彆人的點。

评分

比起《智能商業》本書更學術化,對模型做齣瞭更嚴謹地解釋,更觸及事物的本質,去掉瞭之前較含糊的部分。披露瞭更多商業模式的實現細節作為實操者的參考。

评分

跟《智能商業》那本重閤度比較高,不知道是翻譯的問題還是我不屬於受眾的問題,總之就是這本讀起來沒那本順暢,不過可以看到阿裏巴巴很多産品的設計邏輯,還是有學習到。

评分

在邁嚮傳遞正嚮價值的數字醫療時代的旅程中,我們已經走到醫療衛生信息化需經曆的四個發展階段: 第一階段:實現整個醫療衛生服務體係的數字化; 第二階段:不同的醫療信息係統間實現互聯; 第三階段:充分發揮醫療大數據的價值; 第四階段:創造技術工具、完善醫療製度、建設醫療機構、改善醫療文化,在前三個階段的基礎上,提升大眾健康和改善醫療質量。 真正的機會藏於第二階段到第四階段:整閤醫療衛生信息係統,將大數據和人工智能技術應用於醫療數據數字化中,進而創造能夠改善醫療質量的新工具和新算法。在這些階段有大量可待開發的空間值得我們探索。--《數字醫療》羅伯特 瓦赫特

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