智能战略

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曾鸣

2014—2019担任湖畔大学教育长,2006—2017年担任阿里巴巴集团总参谋长。

•曾任教于欧洲工商管理学院(INSEAD)。

•长江商学院的创办教授之一,2002-2006年任长江商学院战略学教授兼EMBA和高层管理培训中心学术主任。

•2006年8月加入阿里巴巴集团,任总参谋长,参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行,包括淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。

•曾出版畅销书《智能商业》,解码阿里巴巴的创新商业法则,以及决胜未来30年的新商业思维。

出版者:中信出版社
作者:曾鸣
出品人:
页数:314
译者:周大昕
出版时间:2019-10-2
价格:68.00
装帧:精装
isbn号码:9787521702781
丛书系列:智能商业 书系
图书标签:
  • 商业 
  • 战略 
  • 曾鸣 
  • 阿里巴巴 
  • 管理 
  • 人工智能 
  • 经管 
  • 营销 
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《智能战略》,阿里巴巴创始人马云推荐!

《智能战略》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣教授,继《智能商业》之后的全新力作。

《智能商业》探讨了未来的商业模式,即网络协同和数据智能共同构成了新商业生态系统的DNA。在《智能战略》中,曾鸣教授更进一步,讨论了数据和网络如何重塑商业战略,并提供了如何组织企业、创造价值以及打造竞争优势的新思路和可行方法。

阿里巴巴作为智能商业的引领企业,它的成功初步验证了智能战略在互联网时代的重要性。曾鸣教授基于对淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等公司的战略探索与实战经验,在《智能战略》中详解了阿里巴巴独特的商业演化路径,并提出全新的战略框架和组织原则。

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阿里巴巴的成功与战略新蓝图

在《智能战略》中,曾鸣提出了智能战略的六大超越

• 运营模式的重构:从人工决策到机器决策。

• 商业模式的重构:从B2C到C2B。

• 竞争优势的升级:从网络效应到协同效应。

• 战略定位的重构:从市场定位到点、线、面、体的网络定位。

• 战略体系的重构:从长期规划到vision (远见)和action(行动)之间的持续迭代和优化。

• 组织原则的重构:从管理到赋能。

具体描述

读后感

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前言 为何要了解阿里巴巴 阿里巴巴绝不是中国版亚马逊。 阿里巴巴既没有自己的独立采购或库存,物流服务也是由第三方服务提供商执行;阿里巴巴是将所有的在线零售和服务综合在一起,通过庞大的数据驱动将卖家、营销人员、服务提供商、物流公司和制造商关联在一起的平台。换言之...  

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这是写给美国高中生看的吧?看到一半实在看不下去了,一句话的道理扯一长篇,众人皆知的东西也可以赘述,另外,案例确实是给不熟悉中国的外国人看的,但是有些案例我估计老美都不愿意看(因为都了然于心,就像中国人看书里的网红经济一样)。 我反正是看了前六章没有任何收获。你...  

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翻了曾鸣的《智能战略》,这本书要比上一本讲的清楚,原来的三个循环也变成两个:网络协同和数据智能。在看书的某一瞬间我突然理解了阿里的商业模式,用类比的方法,我们可以把淘宝比作一个shopping mall,线上的shopping mall。 淘宝作为商场引进各种商家,然后为商家提供各种...

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絮叨几句 明天的商业是什么样子? 我们的商业帝国怎样才能平稳的过度到明天? 亦或我们今天准备创业,怎样才能活下去,做一番事业? 这里谈的不仅是关于今天的互联网,还有运筹帷幄应对未来十年商业的启迪。难得的一本承前启后的读本,是教授几十年来智慧与实践沉淀!这本书是...  

用户评价

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一会儿“见后面第几章的论述”,一会儿“在前面第几章有提到过”,就伴随阿里巴巴这个改变中国乃至改变世界的赋能组织的元老,又花了好几年写的书,不太想按照传统产业的线性思维来组织内容喽。当然,读起来其实并不是特别费力,大部分内容是我们亲身经历。

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在战略和组织上与智能商业对齐,这对传统企业来说都是一种新的挑战。

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中国互联网巨头的十余年间崛起,可以说如梦一样。曾鸣幸运,赶上好时代,成为阿里巴巴总参谋长,贴身观察阿里。作为管理学者,有这样的机会,很不容易,最好的回馈,自然是就是总结与分享。 作为《智能商业》姊妹篇《智能战略》一书,《智能战略》先有英文版,再有中文翻译版。

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作为“商业”姊妹篇英文版的中译本,在由“外”向“内”的逻辑转换中,继续深化“双螺旋”的立场,并推进到组织的战略实践和管理的范式转移。但前(“外”)后(“内”)的结构不对称(前重后轻)及网络生态演化的欠缺(包括但不限于AI、区块链等颠覆性影响),致使其要从阿里实际情境之中推导出升级版的一般性战略分析框架,仍面临着巨大挑战!

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花了几个小时看了一遍,曾鸣老师的格局比较高,把未来商业抽象为网络协同与数据智能两个基本构成,数据智能很有共鸣,我自己也是不断在思考这个主题。网络协同我自己的认识还比较少,有一定的启发性。因为书是从英文版翻译的,读起来有点拗口,有些内容略显重复。可以作为引子,引发思考。毕竟,数据智能的时代是没有悬念的。

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