具体描述
《智能战略》，阿里巴巴创始人马云推荐！
《智能战略》是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣教授，继《智能商业》之后的全新力作。
《智能商业》探讨了未来的商业模式，即网络协同和数据智能共同构成了新商业生态系统的DNA。在《智能战略》中，曾鸣教授更进一步，讨论了数据和网络如何重塑商业战略，并提供了如何组织企业、创造价值以及打造竞争优势的新思路和可行方法。
阿里巴巴作为智能商业的引领企业，它的成功初步验证了智能战略在互联网时代的重要性。曾鸣教授基于对淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等公司的战略探索与实战经验，在《智能战略》中详解了阿里巴巴独特的商业演化路径，并提出全新的战略框架和组织原则。
----------------------------
阿里巴巴的成功与战略新蓝图
在《智能战略》中，曾鸣提出了智能战略的六大超越
• 运营模式的重构：从人工决策到机器决策。
• 商业模式的重构：从B2C到C2B。
• 竞争优势的升级：从网络效应到协同效应。
• 战略定位的重构：从市场定位到点、线、面、体的网络定位。
• 战略体系的重构：从长期规划到vision （远见）和action（行动）之间的持续迭代和优化。
• 组织原则的重构：从管理到赋能。
作者简介
曾鸣
2014—2019担任湖畔大学教育长，2006—2017年担任阿里巴巴集团总参谋长。
•曾任教于欧洲工商管理学院（INSEAD）。
•长江商学院的创办教授之一，2002-2006年任长江商学院战略学教授兼EMBA和高层管理培训中心学术主任。
•2006年8月加入阿里巴巴集团，任总参谋长，参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行，包括淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。
•曾出版畅销书《智能商业》，解码阿里巴巴的创新商业法则，以及决胜未来30年的新商业思维。
目录信息
第一部分 阿里巴巴：智能商业的兴起
第一章 价值创造新动能
第二章 网络协同：互连的实体如何改变商业
第三章 数据智能：机器学习如何利用数据让商业更智能
第二部分 智能商业的竞争：战略原则
第四章 动化决策：如何战略性利用机器学习
第五章 C2B 模式：如何构建反馈闭环
第六章 定位：如何在网络中创造价值
第三部分 智能商业如何运行：组织的含义
第七章 自动调优：如何实现战略流程的智能化
第八章 管理到赋能：如何重塑组织
第九章 智能商业的未来：智能商业对个人的意义
结语 智能战略的六大超越
附录 A 阿里巴巴及其附属企业
附录 B 淘宝智能生态系统的演化
附录 C 概念基础
注 释
延伸阅读
致 谢
· · · · · · (收起)
读后感
翻了曾鸣的《智能战略》，这本书要比上一本讲的清楚，原来的三个循环也变成两个：网络协同和数据智能。在看书的某一瞬间我突然理解了阿里的商业模式，用类比的方法，我们可以把淘宝比作一个shopping mall，线上的shopping mall。 淘宝作为商场引进各种商家，然后为商家提供各种...
评分前言 为何要了解阿里巴巴 阿里巴巴绝不是中国版亚马逊。 阿里巴巴既没有自己的独立采购或库存，物流服务也是由第三方服务提供商执行；阿里巴巴是将所有的在线零售和服务综合在一起，通过庞大的数据驱动将卖家、营销人员、服务提供商、物流公司和制造商关联在一起的平台。换言之...
评分读完《智能商业》之后又读此书，仍然有种洞见未来的感受。曾老师写的东西来源于成功企业实践，因此更贴近一线也更令人信服。 未来是智能的未来，人们在数据带来的智能化帮助下将更加有效率的协作，不管是在组织内还是在经济体内。 重复的工作将被人工智能替代，人必须做创造性...
评分前言 为何要了解阿里巴巴 阿里巴巴绝不是中国版亚马逊。 阿里巴巴既没有自己的独立采购或库存，物流服务也是由第三方服务提供商执行；阿里巴巴是将所有的在线零售和服务综合在一起，通过庞大的数据驱动将卖家、营销人员、服务提供商、物流公司和制造商关联在一起的平台。换言之...
评分翻了曾鸣的《智能战略》，这本书要比上一本讲的清楚，原来的三个循环也变成两个：网络协同和数据智能。在看书的某一瞬间我突然理解了阿里的商业模式，用类比的方法，我们可以把淘宝比作一个shopping mall，线上的shopping mall。 淘宝作为商场引进各种商家，然后为商家提供各种...
用户评价
原来是英文版翻译过来的，军师会赚钱，八个字 先写中文，再写英文，再翻译成中文，翻来覆去说。#20200227
评分书名“我用专业术语吹我公司”
评分估计是2019的最后一本书... 感觉名字很大，期待有大收获... 计划2019读完的，最后在2020年读完，开门大作，确实受益匪浅 叙事宏大，分析也比较透彻，我看好网络效应+数据智能的未来商业，战略和组织构造层面可能还在比较初期，但确实是个好思路...
评分在迈向传递正向价值的数字医疗时代的旅程中，我们已经走到医疗卫生信息化需经历的四个发展阶段： 第一阶段：实现整个医疗卫生服务体系的数字化； 第二阶段：不同的医疗信息系统间实现互联； 第三阶段：充分发挥医疗大数据的价值； 第四阶段：创造技术工具、完善医疗制度、建设医疗机构、改善医疗文化，在前三个阶段的基础上，提升大众健康和改善医疗质量。 真正的机会藏于第二阶段到第四阶段：整合医疗卫生信息系统，将大数据和人工智能技术应用于医疗数据数字化中，进而创造能够改善医疗质量的新工具和新算法。在这些阶段有大量可待开发的空间值得我们探索。--《数字医疗》罗伯特 瓦赫特
评分故事讲的不错。教授讲故事也是真诚的。可惜只讲了故事的一半或者一面。人在事中迷之乐观。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有