具体描述
《数学分析教程(上)》是《数学分析教程》的上册,《数学分析教程》是普通高等教育“十五”国家级规划教材,是在1998年江苏教育出版社出版的《数学分析教程》的基础上作了较大的改动而成的,原书在全国同类教材中有非常积极的影响。
《数学分析教程》分上、下两册。上册内容包括:实数和数列极限,函数的连续性,函数的导数,一元微分学的基本定理,插值与逼近初步,求导的逆运算,函数的积分,曲线的表示和逼近,数项级数,函数列与函数项级数等。
作者简介
目录信息
1.1 数轴
1.2 无尽小数
1.3 数列和收敛数列
1.4 收敛数列的性质
1.5 数列极限概念的推广
1.6 单调数列
1.7 自然对数底e
1.8 基本列和收敛原理
1.9 上确界和下确界
1.10 有限覆盖定理
1.11 上极限和下极限
1.12 Stolz定理
1.13 数列极限的应用
第2章 函数的连续性
2.1 集合的映射
2.2 集合的势
2.3 函数
2.4 函数的极限
2.5 极限过程的其他形式
2.6 无穷小与无穷大
2.7 连续函数
2.8 连续函数与极限计算
2.9 函数的一致连续性
2.10 有限闭区间上连续函数的性质
2.11 函数的上极限和下极限
2.12 混沌现象
第3章 函数的导数
3.1 导数的定义
3.2 导数的计算
3.3 高阶导数
3.4 微分学的中值定理
3.5 利用导数研究函数
3.6 LHospital法则
3.7 函数作图
第4章 一元微分学的顶峰——Taylor定理
4.1 函数的微分
4.2 带Peano余项的Taylor定理
4.3 带Lagrange余项和Cauchy余项的Taylor定理
第5章插值与逼近初步
5.1 Lagrange插值公式
5.2 多项式的Bernstein表示
5.3 Bernstein多项式
第6章 求导的逆运算
6.1 原函数的概念
6.2 分部积分和换元法
6.3 有理函数的原函数
6.4 可有理化函数的原函数
第7章 函数的积分
7.1 积分的概念
7.2 可积函数的性质
7.3 微积分基本定理
7.4 分部积分与换元
7.5 可积性理论
7.6 Lebesgue定理
7.7 反常积分
7.8 面积原理
7.9 Wallis公式和Stirling公式
7.10 数值积分
第8章曲线的表示和逼近
8.1 参数曲线
8.2 曲线的切向量
8.3 光滑曲线的弧长
8.4 曲率
第9章 数项级数
9.1 无穷级数的基本性质
9.2 正项级数的比较判别法
9.3 正项级数的其他判别法
9.4 一般级数
9.5 绝对收敛和条件收敛
9.6 级数的乘法
9.7 无穷乘积
第10章 函数列与函数项级数
10.1 问题的提出
10.2 一致收敛
10.3 极限函数与和函数的性质
10.4 由幂级数确定的函数
10.5 函数的幂级数展开式
10.6 用多项式一致逼近连续函数
10.7 幂级数在组合数学中的应用
10.8 从两个著名的例子谈起
附录问题的解答与提示
· · · · · · (收起)
读后感
只看过同济版上下册,对比起来,《数学分析教程》远远比同济版好。 当属国内一流的教科书,大师级作品。 结构更加完整,其实读起来比同济版更顺畅,同济版阉割了太多的地方,有很多不完整的地方。 配合B站中科大史济怀教授的讲解视频,效果更佳。 对那些曾经活跃于708090年代的...
课后习题很好,做了收获很大。一定要静下心来做。但是书的知识点讲的太基础,观点不够modern。我建议在学这本书时可以看Tom Apostol.,陈天权,的书作为阅读材料。这本书很适合工科学生作为教材使用,
只看过同济版上下册,对比起来,《数学分析教程》远远比同济版好。 当属国内一流的教科书,大师级作品。 结构更加完整,其实读起来比同济版更顺畅,同济版阉割了太多的地方,有很多不完整的地方。 配合B站中科大史济怀教授的讲解视频,效果更佳。 对那些曾经活跃于708090年代的...
其实关于这套书的回忆,确切地说是关于这套书每一小节后面习题和问题的回忆。 看到前面好几个书评说这本书的习题太难了,我真心的告诉你,这本书的习题不算难,努力一下还是能做出来的,问题才是真正的难啊!如果自认为数学非常好的人可以来挑战一下。 这本书的精华部分在后...
课后习题很好,做了收获很大。一定要静下心来做。但是书的知识点讲的太基础,观点不够modern。我建议在学这本书时可以看Tom Apostol.,陈天权,的书作为阅读材料。这本书很适合工科学生作为教材使用,
用户评价
《数学分析教程(上册)》的结构安排非常合理,它从最基础的实数系开始,逐步深入到数列、函数、极限、连续、微分等核心概念。作者在处理每一个概念时,都遵循着“定义-性质-定理-应用”的逻辑顺序,这使得整个学习过程清晰明了,也易于梳理知识脉络。我特别喜欢作者在引入“积分”概念时的处理方式,他先从黎曼和的定义入手,然后逐步引申到定积分的几何意义,最后才过渡到不定积分和原函数。这种从具体到抽象,从特殊到一般的学习路径,让我能够更好地理解积分的本质。书中对各种积分方法的介绍也非常系统,从换元积分法到分部积分法,再到部分分式分解法,作者都给出了详细的推导过程和大量的练习题。我常常会在完成一个章节的学习后,回头回顾前面章节的内容,发现它们之间有着内在的联系,这种“温故而知新”的学习体验,让我对数学的理解更加深刻。
我最看重一本教材的是它能否培养我的数学思维,而《数学分析教程(上册)》在这方面做得非常出色。作者在讲解每一个定理时,都会深入剖析其证明思路,而不是简单地给出结论。他会引导读者思考“为什么会是这样?”、“有没有其他的证明方法?”、“这个定理的适用范围是什么?”等问题,从而激发我的主动思考能力。例如,在介绍微分中值定理时,作者不仅给出了罗尔定理、拉格朗日定理和柯西定理的证明,还着重强调了它们之间的联系以及在解决数学问题中的重要作用。我尤其喜欢作者对一些证明“背后的故事”的阐述,比如某些定理的提出过程,以及它如何解决当时数学界存在的难题。这些细节让我觉得数学不是僵化的公式,而是活生生的、不断发展的思想体系。书中对数学思想的传递,比单纯的知识灌输更有价值。我常常会因为一个精巧的证明而反复琢磨,并尝试将这种思路应用到其他问题中。这种“触类旁通”的学习方式,正是这本书带给我的最大财富。它让我不再满足于死记硬背公式,而是开始主动去理解数学的本质。
对于许多读者来说,数学分析的上册往往是学习生涯中的一大挑战,但《数学分析教程(上册)》却能化挑战为乐趣。作者在设计教材时,充分考虑到了学习者的心理和认知规律。他善于在讲解复杂概念时,融入一些数学史的趣闻或生活中的实际应用,让学习过程充满生机。比如,在介绍无穷级数的时候,作者会提及阿基米德计算圆周率的方法,或者牛顿和莱布尼茨在微积分领域的争论,这些都让抽象的数学概念变得更加生动有趣。我尤其喜欢书中关于“数学归纳法”的讲解,作者不仅给出了严谨的证明,还用了一个非常有趣的例子来说明它的应用,让我一下子就明白了它的威力。而且,书中对例题的选择也非常有代表性,很多例题都是经过精心设计的,能够覆盖该章节的关键知识点,并且具有一定的启发性。在完成例题后,我会发现自己对该章节的概念有了更深的理解。这本书不仅仅是一本教材,更是一位循循善诱的良师,它用智慧和耐心引领我一步步走进数学的殿堂。
这本书简直是打开了我对数学分析世界的新视角,原本以为这门学科枯燥乏味,但当我翻开《数学分析教程(上册)》时,我的想法彻底改变了。作者用一种极其清晰、逻辑严谨的方式,将原本抽象的概念一层层剥开,展现在我面前。例如,在讲述极限的部分,书中不仅给出了严格的 $epsilon-delta$ 定义,还配以大量直观的图示和生活中的类比,让我这个初学者也能瞬间领悟其精髓。我特别欣赏作者在引导读者理解证明过程时的耐心,他不是简单地罗列定理和公式,而是循序渐进地展示思路,仿佛一位经验丰富的老师在我耳边细语,点拨迷津。那些看似难以企及的数学证明,在作者的引导下,变得可以理解,甚至充满了数学的诗意。我常常会沉浸在某个定理的证明中,跟着作者的思路一步步推演,那种恍然大悟的感觉,无与伦比。书中出现的每一个符号,每一个公式,都仿佛是一个精心设计的齿轮,推动着整个数学分析的大厦向前运转。而且,作者非常注重对概念的辨析,比如在区分“数列收敛”和“函数收敛”时,他会从定义、性质等多个角度进行比较,避免了初学者可能出现的混淆。这种严谨而又不失人文关怀的教学方式,让我对数学的兴趣日益浓厚,甚至开始主动去探索那些未在书中详述但与书中内容相关的其他数学知识。
这本书在讲解数学的严谨性与直观性之间找到了一个绝佳的平衡点。作者在给出抽象的数学定义时,总是会辅以大量的几何直观解释,例如,在讲解函数的导数时,作者不仅给出了极限的定义,还详细解释了导数作为切线斜率的几何意义,并配以精美的图像。这种“形数结合”的学习方式,对于我这样需要具象化思维的读者来说,简直是福音。在理解“极限”这一核心概念时,作者利用数轴上的点移动的例子,以及epsilon-delta语言的表述,帮助我建立了清晰的认识。我也很欣赏作者在讲解连续函数性质时,对介值定理和最值定理的几何意义的强调,例如,连续函数在闭区间上一定能取到最大值和最小值,这在几何上意味着没有“跳跃”或者“断层”的图形。这本书让我明白,数学的抽象理论并非空中楼阁,而是建立在对现实世界精确描述的基础之上。它不仅教会我如何计算,更教会我如何思考。
这本书的编排方式堪称一绝,它不是简单地将知识点堆砌,而是构建了一个完整的知识体系,让读者能够系统地掌握数学分析的核心内容。我尤其赞赏作者在章节安排上的匠心独运,每一个新的概念都建立在前一章节的基础之上,层层递进,环环相扣。从实数系的完备性,到数列和函数的收敛性,再到连续性、微分和积分,作者如同一个高明的建筑师,为我们勾勒出一幅完整的数学分析蓝图。在学习函数的极限和连续性时,作者通过大量的例子,展示了各种类型函数的行为,有的平滑如水,有的则充满惊喜的跳跃,这些都极大地丰富了我对函数概念的理解。而进入微分部分,作者对导数的定义、计算方法以及它在几何和物理中的应用进行了深入浅出的阐述。尤其是在讲解泰勒公式时,作者不仅给出了严格的推导过程,还展示了它在近似计算中的强大威力,让我看到了数学的实用价值。积分部分更是精彩纷呈,从定积分的几何意义到不定积分的各种计算技巧,再到重积分和曲线积分,作者都处理得游刃有余。每学习一个新概念,我都能感受到作者对数学理解的深度,以及他将复杂问题简单化的能力。这本书不仅仅是一本教材,更是一本能够激发学习者潜力的“修行手册”。
坦白说,在翻阅《数学分析教程(上册)》之前,我对高等数学的印象是“抽象”、“枯燥”且“难以理解”。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者在处理诸如“实数系的完备性”这类基础而又至关重要的概念时,并没有直接给出令人望而生畏的公理体系,而是通过对有理数不足的分析,以及对柯西数列、戴德金分割等不同构建方式的介绍,循序渐进地引导读者理解为何需要如此严谨的定义,以及这些定义背后蕴含的深刻数学思想。这种“由表及里”、“抽丝剥茧”的教学方法,让我这个数学基础相对薄弱的读者也能逐渐掌握这些核心概念。我特别喜欢书中对某些证明的“非标准”但却极其巧妙的解释,它们往往能一下子打通我的思维壁垒,让我对某个定理的理解上升到全新的高度。例如,在解释柯西收敛判则与数列收敛性等价时,作者的思路非常清晰,而且提供了多种角度的论证,确保读者能够真正理解它们之间的联系。这本书的另一个亮点在于其丰富的例题和习题。例题不仅完美地印证了定理的实际应用,而且设计得十分巧妙,能够帮助我巩固所学知识;习题则由浅入深,既有巩固基础的练习,也有挑战思维的难题,让我能够在练习中不断提升自己的解题能力和数学思维。
《数学分析教程(上册)》的语言风格非常适合初学者,清晰、准确,并且富有条理性。作者在用词上非常考究,避免使用过于晦涩的术语,或者在首次出现时就给出清晰的解释。在处理一些具有一定难度的概念,比如“单调有界数列必收敛”定理时,作者首先通过直观的例子说明单调性与边界的作用,然后才给出严谨的数学证明。这种从直观到抽象的过渡,极大地降低了学习的门槛。我特别喜欢作者在处理某些概念的边界情况时所表现出的严谨,例如在定义函数的连续性时,他对左极限和右极限的讨论就非常到位,避免了可能出现的模糊地带。书中的插图也起到了画龙点睛的作用,它们直观地展示了函数的图像、曲线的切线、积分的面积等,帮助我更好地理解抽象的数学概念。我常常会在学习某个定理后,回头去看看书中对应的插图,那种“图文并茂”的学习体验,让我对数学的理解更加深刻。这本书不仅仅是教我“是什么”,更是教我“为什么是这样”,这种探究式的学习方式,让我受益匪浅。
我最欣赏《数学分析教程(上册)》的一点是它对数学严谨性的极致追求。作者在每一个定义、每一个定理的表述上都力求精确无误,这对于培养扎实的数学功底至关重要。例如,在讲到“收敛”这个概念时,作者严格区分了数列收敛、函数在一点处收敛、函数在区间上一致收敛等不同含义,并给出了清晰的定义和判断方法。这种对细节的关注,让我明白了数学的严谨性不仅仅是形式上的,更是内容上的。在学习积分的黎曼定义时,作者细致地分析了分割的细度、上和与下和的关系,以及它们趋于统一的过程,让我深刻理解了积分的本质。我记得在学习“一致连续”时,作者对比了“逐点连续”和“一致连续”的区别,并通过反例清晰地展示了它们之间的差异。这种对比分析的方法,帮助我更深刻地理解了概念的内涵和外延。这本书让我明白,真正的数学学习,是建立在对每一个细节都了然于胸的基础之上的,而不是囫囵吞枣。
这本书的深度和广度都令人印象深刻,它不仅涵盖了数学分析上册的经典内容,而且在某些方面还进行了深入的拓展,这对于有志于深入学习数学的读者来说,无疑是一笔宝贵的财富。《数学分析教程(上册)》在介绍函数的泰勒展开时,不仅给出了多种形式的余项,还讨论了泰勒公式在近似计算和级数求和中的应用,这让我看到了数学理论的强大生命力。我尤其欣赏作者在处理集合论基础时所表现出的严谨,他对区间、开集、闭集等基本概念的清晰界定,为后续学习打下了坚实的基础。书中的习题设计更是巧妙,很多题目不仅考察了对知识点的掌握程度,更重要的是培养了读者的数学直觉和解题能力。我常常会花费大量时间去思考一些稍有难度的习题,并在解决它们的过程中获得巨大的成就感。这本书不仅仅是一本教材,更是一本能够激发我探索数学奥秘的“地图”,它指引着我前进的方向,也让我看到了无限的可能性。
有时间的同学应做完课后的全部难题
真心感谢大一时认真读这本书和做习题
很多定理的证明方法处理得很不错
平庸
在豆瓣上找课本果然很奇怪。。。但这是我上大学以来读的最人真且喜欢的一本书了。如果线代中文,也许我也会爱上它。可惜现在深恶痛绝。但我其实心里一直认为着数学是极浪漫的东西,也是从心底里温柔的爱着她。