Generative Art

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出版者:Manning Publications
作者:Matt Pearson
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2011-7-10
价格:GBP 25.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781935182627
丛书系列:
图书标签:
  • Processing
  • 交互设计
  • Art
  • 新媒体艺术
  • 艺术
  • Generative
  • processing
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  • 生成艺术
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  • 算法艺术
  • 创意技术
  • 科技与艺术
  • 动态图形
  • 艺术与科技
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具体描述

Artists have always explored new media, and computer-based artists are no exception. Generative art, an emerging technique where print or onscreen images are created by use of computer algorithms, finds the artistic intersection between programming, computer graphics, and individual expression.

Generative Art presents both the technique and the beauty of algorithmic art. In it, you'll find dozens of high-quality examples of generative art, along with the specific programmatic steps author and artist Matt Pearson followed to create each unique piece. The book includes concise tutorials for each of the technical components required to create the book's examples, and it offers countless suggestions for how you can combine and reuse the various techniques to create your own works.

《 Generative Art 》:探索算法之美,点亮创作新维度 《 Generative Art 》并非一本关于艺术风格演变或艺术家传记的传统画册,也不是对某个具体艺术流派的深度解读。它是一场关于“创作过程”本身的探索,一场由代码、数据与想象力交织而成的奇妙旅程。本书将带领读者走进一个充满活力与无限可能的新兴艺术领域——生成艺术(Generative Art)。 何为生成艺术? 简单来说,生成艺术是一种通过自主系统(通常是计算机程序)创作艺术作品的艺术形式。它剥离了艺术家亲手绘制、雕刻的物理过程,转而赋予算法生命,让其依照预设的规则、参数和随机性,自主地“生长”出千变万化的视觉形态。这就像是播下一粒种子,艺术家设计好土壤、阳光和雨水的模拟环境,然后观察种子如何自行发芽、生长、开花,最终呈现出独一无二的艺术品。 本书将带您深入哪些领域? 《 Generative Art 》将以一种既具深度又不失趣味的方式,全面展现生成艺术的魅力与实践。 概念的源起与演进: 我们将追溯生成艺术的思想根源,从早期的数学家、科学家对形态生成的兴趣,到上世纪中叶计算机艺术的萌芽,再到如今蓬勃发展的数字原生生成艺术。了解这些历史脉络,有助于我们理解生成艺术的本质以及它所承载的文化基因。 核心的创作机制: 本书将详细阐释生成艺术背后的关键技术与原理。这包括但不限于: 数学与几何: 分形几何(如曼德勃罗集、谢尔宾斯基三角形)、混沌理论、向量场、L-系统等,这些数学工具如何成为生成复杂、有机形态的基石。 算法与规则: 细胞自动机、遗传算法、粒子系统、基于规则的生长模型等,我们将探讨这些算法如何通过迭代和演化,创造出动态且不可预测的结果。 随机性与噪声: 伪随机数生成器、Perlin 噪声、Simplex 噪声等,它们如何在保证可控性的同时,为作品注入生命力与独特性。 数据驱动的生成: 如何利用现实世界的数据(如天气、社交媒体情绪、音乐节奏)作为输入,驱动艺术作品的生成,实现艺术与现实的连接。 创作的工具与平台: 了解生成艺术的创作,离不开对工具的认知。《 Generative Art 》将为您介绍当前主流的生成艺术创作环境,包括: 编程语言与库: Processing, p5.js, openFrameworks, TouchDesigner, Max/MSP 等,以及它们在视觉化编程和交互设计中的应用。 特定软件与框架: 一些专门为生成艺术设计的软件和插件,如何简化创作流程,降低技术门槛。 硬件交互与物理生成: 探索生成艺术与物理世界的结合,如使用传感器、机器人手臂等进行物理雕塑、绘画的生成。 生成艺术的实践与应用: 本书将通过丰富的案例分析,展示生成艺术在不同领域的蓬勃发展: 视觉艺术: 从抽象的几何图案到逼真的自然景观,生成艺术如何突破传统媒介的限制,创造出前所未有的视觉体验。 音乐与声音艺术: 如何利用算法生成音乐旋律、和声、音色,甚至整个音乐作品。 交互装置与数字雕塑: 探索具有实时响应和动态变化的生成式艺术装置,它们如何与观众互动,构建沉浸式的体验。 设计与建筑: 生成式设计在产品设计、建筑结构、城市规划中的应用,如何提高效率并带来创新方案。 虚拟现实与游戏: 如何利用生成式技术构建庞大而逼真的虚拟世界,为玩家带来无限探索的可能。 艺术家的思考与哲学: 除了技术层面,《 Generative Art 》更关注生成艺术背后的艺术哲学。我们将探讨: 艺术家在生成艺术中的角色: 艺术家是创造者、是导演、还是观察者?创作的边界在哪里? 随机性与意图的关系: 如何在不可预测性中找到艺术的表达,如何平衡控制与释放。 生成艺术的独特性与稀缺性: 当一件作品可以被无限次生成时,它的价值体现在哪里? 未来的发展趋势: 人工智能、机器学习在生成艺术中的影响,以及生成艺术可能走向的下一个阶段。 本书的独特之处: 《 Generative Art 》致力于成为一本面向广泛读者的指南。无论您是初次接触生成艺术的爱好者,还是希望深化理解的艺术家、设计师、程序员,亦或是对前沿科技与艺术交叉领域充满好奇的探索者,本书都将为您提供宝贵的视角和实践指导。 本书并非一本纯粹的技术手册,也不是一本空洞的理论论述。它将以清晰的逻辑、生动的语言,辅以大量的实例和视觉元素,力求将复杂的技术概念转化为易于理解的洞察。您将看到,代码不仅仅是冰冷的指令,它可以是灵感的源泉,是表达情感的画笔。 通过阅读《 Generative Art 》,您将不仅仅是了解一种新兴的艺术形式,更重要的是,您将获得一套全新的创作思维模式,理解如何利用算法的力量,释放无限的创意潜能,为您的艺术创作打开一扇通往未知维度的大门。这是一次关于“可能性”的发现之旅,一次赋能您成为数字时代创造者的旅程。

作者简介

目录信息

# Part 1 Creative Coding
Generative Art: In Theory and Practice
Processing: A Programming Language for Artists
# Part 2 Randomness and Noise
The Wrong Way to Draw A Line
The Wrong Way to Draw a Circle
Adding Dimensions
# Part 3 Complexity
Emergence
Autonomy
Fractals
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须承认,《Generative Art》这本书带给我的震撼远超我的预期。作为一名视觉设计师,我一直在寻找能够突破传统创作模式、注入更多动态和智能元素的方法。这本书恰恰满足了我的渴望。它并没有停留在理论的堆砌,而是非常务实地讲解了如何将各种创意想法转化为可执行的生成艺术项目。书中关于“随机性”和“系统性”在艺术创作中作用的论述,让我耳目一新,颠覆了我对“创作”的固有认知。原来,艺术不仅仅是艺术家个人意愿的直接表达,也可以是艺术家设定规则、引导系统,然后让系统“自主”生长出意想不到的结果。这种“合作”式的创作过程,充满了惊喜和探索的空间。我特别欣赏作者对不同编程语言和工具的介绍,虽然我之前对编程并非非常精通,但书中的指导让我觉得上手并不困难,而且充满了乐趣。我发现自己开始思考如何将书中的概念应用到我的实际工作中,比如为动态交互界面设计更具个性的视觉元素,或者探索用生成艺术来表现抽象概念。这本书就像一个宝库,里面藏着无数激发灵感的火花,让我对未来的设计工作充满了新的期待和可能性。

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这本《Generative Art》简直是打开了我对艺术创作的全新视角!我一直对那些由算法生成的、富有生命力的图像和模型着迷,但总觉得门槛很高,自己动手似乎遥不可及。这本书的出现,像一盏明灯,照亮了我探索这条道路的信心。作者用一种非常易于理解的方式,循序渐进地介绍了生成艺术的基本原理和实现方法。我尤其喜欢书中对数学概念的阐述,那些原本枯燥的公式,在作者的笔下变得生动有趣,并且与视觉艺术紧密相连,让我切实感受到了数学之美如何转化为令人惊叹的艺术作品。书中的案例分析更是精彩绝伦,从简单的分形图案到复杂的粒子系统,每一个例子都引人入胜,并提供了清晰的代码示例,让我跃跃欲试。我迫不及待地想根据书中的指导,尝试自己创作出独一无二的生成艺术作品,去探索那些未知的视觉可能性,去感受那种“无中生有”的创造乐趣。这本书不仅仅是技术的传授,更是一种思维方式的启迪,它教会我如何用一种全新的、更具探索性的方式去观察和理解世界,并将这种理解转化为独具个性的艺术表达。

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说实话,当我拿到《Generative Art》这本书时,我并没有抱有太高的期望,总觉得这类题材的书籍要么过于技术化,要么过于空泛。然而,这本书却给了我巨大的惊喜。它的叙事方式非常独特,不是那种枯燥的教科书式的讲解,而是更像一位经验丰富的导师,在娓娓道来,分享他多年的探索和心得。我特别喜欢书中对于“过程”的强调,生成艺术的魅力恰恰在于其过程本身,是算法在不断演进、变化,最终形成一幅幅令人惊叹的画面。作者通过大量精心设计的例子,将这个过程具象化,让我们能够直观地感受到“生命力”是如何在数字世界中孕育的。我印象最深刻的是关于“迭代”和“反馈循环”的讨论,这让我开始理解,为何一些生成艺术作品能够呈现出如此复杂和有机的美感。这本书让我明白,创作生成艺术并非只是“写代码”,更是一种对系统、对规则、对“生长”的深刻理解和巧妙运用。它鼓励我跳出固有的思维模式,去拥抱不确定性,去发现那些隐藏在数据和算法背后的美学潜力。

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《Generative Art》这本书,绝对是近期让我爱不释手的一本。它以一种非常直观和富有吸引力的方式,向我展示了生成艺术的无限可能性。我一直对那些看似随机却又充满秩序的美学形态感到好奇,而这本书则为我揭示了这背后的奥秘。作者巧妙地将复杂的概念转化为易于理解的语言,让即使是对编程不太熟悉的人,也能轻松入门。书中对于各种生成算法的介绍,比如柏林噪声、L-系统等,都配有直观的图示和代码示例,让我能够立刻动手实践,体验创造的乐趣。我尤其喜欢书中关于“参数化设计”的部分,它让我意识到,通过调整参数,我们就可以引导生成过程,从而创造出千变万化的艺术效果。这种“控制与失控”之间的微妙平衡,正是生成艺术的迷人之处。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本艺术创作的启蒙书,它激发了我对数据、算法与美学之间关系的深刻思考,让我开始用一种全新的眼光去审视周围的世界,并渴望去用自己的方式,创造出属于我的数字生命。

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对于我而言,《Generative Art》这本书不仅仅是一次知识的获取,更是一场思维的革新。我一直认为艺术创作是一种纯粹的个人情感和技艺的表达,但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了另一种可能性,一种将数学、逻辑和创造力融为一体的全新艺术形式。作者在书中对“系统性思考”和“ emergent behavior”(涌现行为)的阐述,让我豁然开朗。我开始理解,生成艺术并非是艺术家“画”出来的,而是艺术家“设计”出来的,艺术家创造的是一套规则,然后让这套规则在特定的环境中“生长”,最终形成艺术作品。这种“创造规则”的艺术形式,对我来说是前所未有的体验。书中对艺术史上的生成艺术先驱的介绍,也让我看到了这条道路的深度和广度。我感觉自己就像打开了一扇通往未知世界的大门,里面充满了各种新奇的算法、令人惊叹的视觉效果,以及无穷无尽的创作可能性。这本书让我对“艺术”的定义有了更宽泛的理解,也让我对自己的创作之路有了全新的规划和期待。

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宅读物。

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We adore chaos because we love to produce order.

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作者用了很平易近人的语言告诉我们processing是怎么回事,怎么玩儿,但是相对来说这个不算是一本教程书,真的只是气了guide 的作用,就是给你捋清楚这是啥这是怎么回事儿,但如果真的之前从来没有了解过编程的人确实还不一定能看的懂。嗯,总之还不错, 断断续续花了三天看完,第一次完整的看完的英文书竟然是这本,本以为会是什么小说之类的。lol

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Strong Recommend.

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適合有點基礎的新手,導言部分把GenArt説得通透,例子都挺漂亮和實用

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