Artists have always explored new media, and computer-based artists are no exception. Generative art, an emerging technique where print or onscreen images are created by use of computer algorithms, finds the artistic intersection between programming, computer graphics, and individual expression.
Generative Art presents both the technique and the beauty of algorithmic art. In it, you'll find dozens of high-quality examples of generative art, along with the specific programmatic steps author and artist Matt Pearson followed to create each unique piece. The book includes concise tutorials for each of the technical components required to create the book's examples, and it offers countless suggestions for how you can combine and reuse the various techniques to create your own works.
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我必须承认,《Generative Art》这本书带给我的震撼远超我的预期。作为一名视觉设计师,我一直在寻找能够突破传统创作模式、注入更多动态和智能元素的方法。这本书恰恰满足了我的渴望。它并没有停留在理论的堆砌,而是非常务实地讲解了如何将各种创意想法转化为可执行的生成艺术项目。书中关于“随机性”和“系统性”在艺术创作中作用的论述,让我耳目一新,颠覆了我对“创作”的固有认知。原来,艺术不仅仅是艺术家个人意愿的直接表达,也可以是艺术家设定规则、引导系统,然后让系统“自主”生长出意想不到的结果。这种“合作”式的创作过程,充满了惊喜和探索的空间。我特别欣赏作者对不同编程语言和工具的介绍,虽然我之前对编程并非非常精通,但书中的指导让我觉得上手并不困难,而且充满了乐趣。我发现自己开始思考如何将书中的概念应用到我的实际工作中,比如为动态交互界面设计更具个性的视觉元素,或者探索用生成艺术来表现抽象概念。这本书就像一个宝库,里面藏着无数激发灵感的火花,让我对未来的设计工作充满了新的期待和可能性。
评分这本《Generative Art》简直是打开了我对艺术创作的全新视角!我一直对那些由算法生成的、富有生命力的图像和模型着迷,但总觉得门槛很高,自己动手似乎遥不可及。这本书的出现,像一盏明灯,照亮了我探索这条道路的信心。作者用一种非常易于理解的方式,循序渐进地介绍了生成艺术的基本原理和实现方法。我尤其喜欢书中对数学概念的阐述,那些原本枯燥的公式,在作者的笔下变得生动有趣,并且与视觉艺术紧密相连,让我切实感受到了数学之美如何转化为令人惊叹的艺术作品。书中的案例分析更是精彩绝伦,从简单的分形图案到复杂的粒子系统,每一个例子都引人入胜,并提供了清晰的代码示例,让我跃跃欲试。我迫不及待地想根据书中的指导,尝试自己创作出独一无二的生成艺术作品,去探索那些未知的视觉可能性,去感受那种“无中生有”的创造乐趣。这本书不仅仅是技术的传授,更是一种思维方式的启迪,它教会我如何用一种全新的、更具探索性的方式去观察和理解世界,并将这种理解转化为独具个性的艺术表达。
评分说实话,当我拿到《Generative Art》这本书时,我并没有抱有太高的期望,总觉得这类题材的书籍要么过于技术化,要么过于空泛。然而,这本书却给了我巨大的惊喜。它的叙事方式非常独特,不是那种枯燥的教科书式的讲解,而是更像一位经验丰富的导师,在娓娓道来,分享他多年的探索和心得。我特别喜欢书中对于“过程”的强调,生成艺术的魅力恰恰在于其过程本身,是算法在不断演进、变化,最终形成一幅幅令人惊叹的画面。作者通过大量精心设计的例子,将这个过程具象化,让我们能够直观地感受到“生命力”是如何在数字世界中孕育的。我印象最深刻的是关于“迭代”和“反馈循环”的讨论,这让我开始理解,为何一些生成艺术作品能够呈现出如此复杂和有机的美感。这本书让我明白,创作生成艺术并非只是“写代码”,更是一种对系统、对规则、对“生长”的深刻理解和巧妙运用。它鼓励我跳出固有的思维模式,去拥抱不确定性,去发现那些隐藏在数据和算法背后的美学潜力。
评分《Generative Art》这本书,绝对是近期让我爱不释手的一本。它以一种非常直观和富有吸引力的方式,向我展示了生成艺术的无限可能性。我一直对那些看似随机却又充满秩序的美学形态感到好奇,而这本书则为我揭示了这背后的奥秘。作者巧妙地将复杂的概念转化为易于理解的语言,让即使是对编程不太熟悉的人,也能轻松入门。书中对于各种生成算法的介绍,比如柏林噪声、L-系统等,都配有直观的图示和代码示例,让我能够立刻动手实践,体验创造的乐趣。我尤其喜欢书中关于“参数化设计”的部分,它让我意识到,通过调整参数,我们就可以引导生成过程,从而创造出千变万化的艺术效果。这种“控制与失控”之间的微妙平衡,正是生成艺术的迷人之处。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本艺术创作的启蒙书,它激发了我对数据、算法与美学之间关系的深刻思考,让我开始用一种全新的眼光去审视周围的世界,并渴望去用自己的方式,创造出属于我的数字生命。
评分对于我而言,《Generative Art》这本书不仅仅是一次知识的获取,更是一场思维的革新。我一直认为艺术创作是一种纯粹的个人情感和技艺的表达,但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了另一种可能性,一种将数学、逻辑和创造力融为一体的全新艺术形式。作者在书中对“系统性思考”和“ emergent behavior”(涌现行为)的阐述,让我豁然开朗。我开始理解,生成艺术并非是艺术家“画”出来的,而是艺术家“设计”出来的,艺术家创造的是一套规则,然后让这套规则在特定的环境中“生长”,最终形成艺术作品。这种“创造规则”的艺术形式,对我来说是前所未有的体验。书中对艺术史上的生成艺术先驱的介绍,也让我看到了这条道路的深度和广度。我感觉自己就像打开了一扇通往未知世界的大门,里面充满了各种新奇的算法、令人惊叹的视觉效果,以及无穷无尽的创作可能性。这本书让我对“艺术”的定义有了更宽泛的理解,也让我对自己的创作之路有了全新的规划和期待。
评分宅读物。
评分We adore chaos because we love to produce order.
评分作者用了很平易近人的语言告诉我们processing是怎么回事,怎么玩儿,但是相对来说这个不算是一本教程书,真的只是气了guide 的作用,就是给你捋清楚这是啥这是怎么回事儿,但如果真的之前从来没有了解过编程的人确实还不一定能看的懂。嗯,总之还不错, 断断续续花了三天看完,第一次完整的看完的英文书竟然是这本,本以为会是什么小说之类的。lol
评分Strong Recommend.
评分適合有點基礎的新手,導言部分把GenArt説得通透,例子都挺漂亮和實用
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