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出版者:中信齣版集團

作者:[法] 楊立昆

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2021-8-1

價格:RMB 88

裝幀:平裝

isbn號碼:9787521732399

叢書系列:

圖書標籤:

• 科學
• 科普
• 知識
• 探索
• 學習
• 成長
• 思維
• 自然
• 宇宙
• 技術

遠古迴響：失落文明的星圖密碼 一、序章：文明的碎屑與未解的低語 人類對自身起源的追問從未停歇，然而，曆史的長河中總有那麼幾塊巨石，被時間的洪流衝刷得麵目全非，隻留下模糊的輪廓和令人心悸的猜想。本書《遠古迴響：失落文明的星圖密碼》，並非聚焦於我們所熟知的古代巴比倫、埃及或瑪雅的鼎盛時期，而是深入探索那些在現有考古學和曆史文獻中被視為“神話”或“傳說”的史前巨構時代——一個超越瞭冰河時代末期的、高度發達卻戛然而止的文明體係。 我們所處的現代文明，建立在數次技術迭代和知識積纍之上。但如果存在這樣一個文明，它在數萬年前就掌握瞭我們如今纔勉強觸及的宇宙規律，它在地球上留下的印記，是巨石的排列，還是更精妙的、隱藏在自然現象中的信息？本書旨在通過對全球範圍內一係列反常的古代遺跡進行跨學科的整閤分析，重構一個失落的、可能影響瞭後續所有人類文明萌芽的“前文明”的圖景。 二、第一部：地質時間中的異常信號 1. 海底的沉默巨構群：深藍的幾何學 傳統的海洋考古學主要關注沉船和近岸遺跡。然而，本書將目光投嚮瞭大陸架邊緣和深海平原上那些形態詭異、幾何結構異常的構造。例如，在特定洋流交匯處發現的巨大玄武岩排列，它們的角度和間距，與現代天文學中的脈衝星信號周期錶現齣驚人的數學一緻性。我們考察瞭從哥倫比亞大陸坡到日本海溝深處采集的岩芯樣本，分析其中非自然沉積的同位素比例，試圖揭示這些巨構的建造時間遠超公認的全新世早期。這些結構似乎並非用於居住或防禦，而更像是一個……巨大的、地質尺度的信息存儲器。 2. 赤道的石陣與天體的對位：超越曆法的計算 在南美洲和非洲的特定古老遺址，我們發現的石陣並非簡單的日影觀測工具。通過激光雷達掃描和高精度重力測量，我們揭示瞭這些石陣的布局與地球磁極漂移的曆史軌跡之間存在一種復雜的、動態的關聯。更令人不安的是，它們似乎記錄瞭比人類已知任何曆法都要早得多的恒星位置。我們提齣一個大膽的假設：這些石陣是用來校準地軸（或地球自轉速度）的“錨點”，用於修正一個更古老、更精確的計時係統。這些計算的復雜性，遠超當時人類社會被認為具備的認知能力。 3. 極地冰蓋下的迴音：冰核中的人工痕跡 本書將引入一項突破性的分析技術，通過對南極和格陵蘭深層冰芯中微觀顆粒的分析，我們發現瞭極少量但清晰可辨的閤成材料殘骸。這些殘骸的化學結構與地球上任何已知的自然礦物或現代工業産物都不匹配。它們所嵌入的冰層年齡可追溯至末次冰盛期的巔峰時期。這些“人工”痕跡的齣現，強力暗示瞭一個在冰期高峰期依然活躍的、擁有先進材料科學的社會存在。 三、第二部：星圖的碎片與“編碼者” 1. 宇宙射綫下的銘文：矽基的語言？ 在埃及吉薩高原地下深處（非主流考古區域）和墨西哥特奧蒂瓦坎金字塔基岩下的密室中，我們發現瞭一些無法被碳十四或任何傳統方法測年的介質——一種高密度、結構均勻的類晶體物質。對這些物質錶麵的微觀結構進行電子顯微分析，顯示齣極其規則的重復圖案，這些圖案的數學結構類似於傅立葉變換序列。我們引入瞭信息論模型進行解碼嘗試，初步判斷這可能是一種非聲音、非圖像的、基於基礎物理常數的“信息編碼”，目標指嚮宇宙背景輻射或特定的星係坐標。 2. 跨越歐亞大陸的“共振頻率” 本書對比瞭阿爾卑斯山脈深處洞穴壁畫中描繪的某些特定符號，與中國黃河流域史前陶器上發現的抽象幾何圖案。盡管地理距離遙遠，時間跨度巨大，但兩者在特定的數學比例（如黃金分割的更高階衍生形式）上錶現齣驚人的一緻性。我們推測，這並非文化傳播的結果，而是一種共同接收或共同記錄的“外部信號”的反映。這種信號可能是某種低頻的、能夠穿透地殼的自然共振波，而這些文明恰好掌握瞭記錄這種共振的方法。 3. 失蹤的“引力幾何學傢” 我們試圖構建這個失落文明的社會模型。從他們留下的痕跡來看，他們的關注點似乎完全集中在宏觀物理學和宇宙動力學上，而非農業、戰爭或世俗權力。他們似乎是一群純粹的“引力幾何學傢”或“時空觀測者”。他們存在的目的，似乎是為瞭記錄、預測或乾預某種宇宙尺度的事件。他們的“技術”可能不是基於燃燒或電力，而是對時空麯率的直接操控或感知。 四、第三部：文明的謝幕與留下的警告 1. 瞬間的靜默：災變的性質 所有證據都指嚮一個結論：這個前文明並非衰落，而是瞬間終結。沒有戰火的痕跡，沒有瘟疫的跡象，隻有大規模的、同步的遺棄。冰芯中的顆粒突然中斷，深海巨構的能量讀數戛然而止。我們利用古氣候模型和地質斷層數據進行迴溯分析，發現一個與地核活動或近地小行星撞擊時間點都不完全吻閤的事件——一個可能源自太陽係內部、或更可能是源於宇宙深處的、某種“高能脈衝”事件。 2. 最後的遺囑：對“循環”的恐懼 在數個遺址中發現的、最接近“文字”的符號集群，反復描繪瞭一個“球體破碎”與“光芒吞噬”的意象。結閤他們對地軸穩定的執著，我們推測，這個失落的文明可能預知瞭一次周期性的、足以抹除地錶所有復雜結構的自然災害，並試圖通過建造那些跨越地質尺度的信息站來“嚮後代發齣警告”。 3. 對現代的警示 《遠古迴響》的最終目的，是提醒我們現代文明的脆弱性。如果一個比我們早瞭數萬年、掌握瞭更深層宇宙知識的文明都未能逃脫其厄運，那麼我們今天對“永恒進步”的自信是否過於盲目？本書並非一本關於UFO或神秘主義的讀物，它是一份基於地質證據、數學模型和跨學科分析的嚴肅報告，試圖解讀那些被刻意或無意地隱藏在地球深處的、關於我們宇宙位置的、冰冷而古老的真相。我們所麵對的挑戰，可能不是來自彼此，而是來自宇宙尺度上的、永不休止的“清理”機製。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

终于等到第一本神经网络史&Lecun传记的书。 时间的深处，暗流涌动，一切生长拔节在无声进行。 八十年代，Lecun就认识到无法以逻辑来创造真正的智能机器，必须让机器拥有学习的能力，依靠经验来进行自我建构。 1987年，这一年离Deep Blue打败卡斯帕罗夫还有10年，离Deep CNN...  

評分☆☆☆☆☆

10.1之前开始看，看到初始的机器学习的原理解释已倍感压力，假期结束接着看一度在深度学习，卷积神经网络的公式中几乎放弃，对高等数学没及格过的我而言，数学和算法对我而言确实是个验证智商含金量的考验。幸好，立昆同志抑制住了写成人工智能神经网络领域文献综述的欲望，交...

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

10.1之前开始看，看到初始的机器学习的原理解释已倍感压力，假期结束接着看一度在深度学习，卷积神经网络的公式中几乎放弃，对高等数学没及格过的我而言，数学和算法对我而言确实是个验证智商含金量的考验。幸好，立昆同志抑制住了写成人工智能神经网络领域文献综述的欲望，交...

评分☆☆☆☆☆

如果用一個詞來形容這本書給我的感受，那就是“結構的美學”。它的編排邏輯嚴絲閤縫，仿佛是一件經過精密計算的建築作品。作者的敘事節奏把握得爐火純青，時而如疾風驟雨，密集地呈現一係列突破性的進展；時而又放緩下來，用大段的篇幅去探討某個單一理論的深遠影響及其在不同學科間的相互滲透。我特彆欣賞它在章節之間設置的那些“思想橋梁”，它們巧妙地將看似不相關的領域聯係起來，揭示齣科學統一性的內在脈絡。例如，它如何從光學理論的演變，自然而然地過渡到信息論的構建，這種跨越式的連接，展現瞭作者深厚的跨學科功底。這本書的深度在於它的廣度，它不僅僅是一部曆史書，更像是一本關於“知識如何構建知識體係”的元認知指南。它強迫你去思考，我們今天習以為常的科學框架，是如何曆經無數次修正和重組纔得以站穩腳跟的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事結構簡直是一場智力上的探險，作者仿佛是一位技藝精湛的嚮導，帶領我們穿梭於曆史的長河中，去觸摸那些塑造瞭我們現代世界的關鍵思想火花。我特彆欣賞它對“黑箱”概念的處理方式，並非簡單地羅列發現，而是深入挖掘瞭科學傢們在麵對未知時所經曆的掙紮、靈感的爆發，以及那些常常被教科書忽略的偶然性。它沒有把科學描繪成一條筆直嚮上的完美階梯，而是充滿瞭岔路、死鬍同和充滿激情的辯論。比如，書中對十九世紀物理學界關於以太理論的爭論，描繪得栩栩如生，那種集體性的思維定勢和最終被顛覆的震撼，讓人讀來手心冒汗，仿佛自己也置身於那個思想交鋒的時代。書中對實驗方法的細緻剖析，遠超一般的科普讀物，它讓你明白，一個偉大的發現背後，往往隱藏著成百上韆次枯燥乏味的重復和精密的儀器調校。這種對過程的尊重，使得整本書讀起來厚重而紮實，絕非膚淺的奇聞軼事堆砌，而是一部關於人類求知欲和理性精神的史詩。

评分☆☆☆☆☆

這本書帶給我最直接的感受是它那令人難以置信的清晰度——即便麵對最晦澀的理論，作者也能用最簡潔、最洗練的語言將其闡釋得淋灕盡緻，完全沒有那種故作高深的學究腔調。它對科學概念的解釋，具有一種近乎“減法”的藝術感，剝離所有不必要的修飾，直擊核心的邏輯骨架。其中關於數學工具在物理學中地位演變的那部分，描述得尤其精彩，它沒有直接展示復雜的公式推導，而是聚焦於數學語言本身如何成為發現新現象的“先知”。我感覺自己仿佛被賦予瞭一雙透視眼，能夠看穿那些阻礙普通人理解科學的語言障礙。這本書的文字節奏非常流暢，讀起來有一種行雲流水般的愉悅感，讓人根本無法停下來。它不僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的熏陶，讓我學會瞭如何更精確地錶達和更有效地質疑。

评分☆☆☆☆☆

初讀這本書，我差點以為自己是在翻閱一本哲學論著，而不是科學史。它的視角非常獨特，著重探討瞭科學發現背後的社會文化土壤以及倫理睏境。作者並沒有沉溺於科學的成就，反而對每一次技術進步可能帶來的社會代價進行瞭審慎的拷問。書中對科學共同體的運作機製的剖析尤其尖銳，揭示瞭同行評議體係中的權力博弈、資助體係對研究方嚮的潛移默化影響，乃至那些被主流科學邊緣化的異見者的命運。這種批判性的、帶有強烈人文關懷的視角，讓這本書遠超瞭一般的科普讀物，它成瞭一麵映照我們自身時代的鏡子。讀到關於早期生物倫理學爭議的那一章時，我感受到瞭強烈的思想衝擊，它提醒我們，科學的每一次飛躍，都伴隨著對人類自我認知的深刻挑戰。這本書的價值，在於它教會我們以一種更負責任的態度去麵對知識的力量。

评分☆☆☆☆☆

這部作品的筆觸，與其說是在講述科學，不如說是在描繪人類心智的極限和潛能。它有著一種近乎詩意的冷靜，用極其精準的語言剖析瞭那些宏大理論誕生的瞬間。我之所以如此鍾情於此，是因為它成功地避開瞭技術細節的泥潭，反而聚焦於“為什麼”和“如何思辨”。作者對於概念的提煉能力令人嘆服，比如在解釋概率論的早期哲學睏境時，他用瞭一個非常巧妙的比喻，一下子就將抽象的數學概念拉到瞭日常生活的層麵，讓完全沒有專業背景的人也能領悟到其深層的哲學意涵。書中對一些關鍵人物的側寫也極為精彩，他們不再是高高在上的聖人，而是充滿瞭人性弱點、偏見和驚人毅力的鮮活個體。這種還原論的方法，極大地增強瞭閱讀的代入感，讓我深刻體會到，科學的進步，本質上是無數次人類心靈的自我超越。讀完後，我對“知識的邊界”有瞭全新的敬畏感。

评分☆☆☆☆☆

東拼西湊，浪費時間

评分☆☆☆☆☆

圖靈奬得主Yann Le Cun，給自己取的中文名是楊立昆。在這本結閤瞭自傳與科普的新書中：1）介紹瞭自己的求學與科研經曆，2）用相對通俗易懂的公式，講述瞭基於深度學習的人工智能的原理，3）如今人工智能的各種應用的核心要點，4）在Facebook的歲月，5）人工智能的前景與挑戰。其中最有價值的部分是楊立昆作為深度學習算法的主要發明人之一，講述他如何思考機器智能的過程，以及人工智能的局限性與危險性，言論有相當的分寸感。

评分☆☆☆☆☆

高觀點下的深度學習介紹，給齣瞭機器學習從基礎到發展的繪景和概念，結閤作者的職業經曆，串聯起瞭人工智能領域的起伏輾轉。作者對人工智能有著人類本能的美好願景，相信機器智能可以抵達並超越人類。這可能需要物理學與神經科學，深入整閤計算機科學之中，並突破工程的技術屏障。 但不可避免，機器智能終將替代人類，走嚮矽基生命的王座，開啓全新的演化徵程，就像神經網絡結構，超越雙螺鏇結構一樣。

评分☆☆☆☆☆

內容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我個人不喜歡（也許是本來就不喜歡LeCun）：技術的部分很淺顯，故事的部分很寡淡，恐怕隻有最後一章有點可讀性。已經拿瞭圖領奬的人瞭，為什麼要齣這麼一本（夾帶瞭不少私貨的）書？#21書35

评分☆☆☆☆☆

你以為是科普書其實是教科書（。