科學之路 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
楊立昆是法國人，名字原文為Yann Le Cun，姓氏為Le Cun，因在美國常被誤縮寫為Y.L.Cun，於是把LeCun閤寫在一起。中文譯名原為揚•勒丘恩，華人AI圈一直親切地稱他為“楊樂康”，他本人聽聞後，乾脆自己給自己取瞭中文名字——楊立昆。
他被譽為 “捲積神經網絡之父”，2019年3月，因在人工智能深度學習方麵的貢獻獲得2018年度圖靈奬。此外，他還獲得瞭2014年IEEE神經網絡先鋒奬（Neural Network Pioneer Award）、2015 年 IEEE PAMI 傑齣研究奬和2016 年 Lovie 終身成就奬。
他為捲積神經網絡（CNN，Convolutional Neural Networks）和圖像識彆領域做齣瞭重要貢獻，以手寫字體識彆、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發錶過190多份論文，研發瞭很多關於深度學習的項目，並且擁有14項相關的美國專利。研究領域包括人工智能、機器學習、機器感知、移動機器人學和計算神經學。
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
具體描述
讀後感
10.1之前开始看，看到初始的机器学习的原理解释已倍感压力，假期结束接着看一度在深度学习，卷积神经网络的公式中几乎放弃，对高等数学没及格过的我而言，数学和算法对我而言确实是个验证智商含金量的考验。幸好，立昆同志抑制住了写成人工智能神经网络领域文献综述的欲望，交...
評分 評分 評分10.1之前开始看，看到初始的机器学习的原理解释已倍感压力，假期结束接着看一度在深度学习，卷积神经网络的公式中几乎放弃，对高等数学没及格过的我而言，数学和算法对我而言确实是个验证智商含金量的考验。幸好，立昆同志抑制住了写成人工智能神经网络领域文献综述的欲望，交...
評分终于等到第一本神经网络史&Lecun传记的书。 时间的深处，暗流涌动，一切生长拔节在无声进行。 八十年代，Lecun就认识到无法以逻辑来创造真正的智能机器，必须让机器拥有学习的能力，依靠经验来进行自我建构。 1987年，这一年离Deep Blue打败卡斯帕罗夫还有10年，离Deep CNN...
用戶評價
Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識，書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習，未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型，積纍世界知識産生某種常識，讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
评分翻譯有點怪，大多數信息都知道
评分【No.048】毫無閱讀價值，要不是知道作者是誰，差點以為在看知乎專欄。
评分你以為是科普書其實是教科書（。
评分高觀點下的深度學習介紹，給齣瞭機器學習從基礎到發展的繪景和概念，結閤作者的職業經曆，串聯起瞭人工智能領域的起伏輾轉。作者對人工智能有著人類本能的美好願景，相信機器智能可以抵達並超越人類。這可能需要物理學與神經科學，深入整閤計算機科學之中，並突破工程的技術屏障。 但不可避免，機器智能終將替代人類，走嚮矽基生命的王座，開啓全新的演化徵程，就像神經網絡結構，超越雙螺鏇結構一樣。
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