《紐約時報》的-專欄作者,沃頓商學院客座講師,前榖歌數據科學傢。他在斯坦福大學獲得哲學學士學位,並以美國大學優等生的身份畢業,之後獲得哈佛大學經濟學博士學位。他用新的大數據源揭示瞭不為人知的行為和態度,這一研究發現登上瞭《公共經濟學》雜誌和其他著名刊物。現居紐約市。
这是一部有意思有新意的作品,讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》,他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版,缺点是有些碎片化,主题很杂,好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
評分精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。 如:奥巴马当选总统,不是因为美国没有种族歧视,也不是因为种族歧视对选举的影响很小,而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大! 如: 你如果去加州的那些大学作报告,比如说去伯克利,听报告...
評分这是一部有意思有新意的作品,讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》,他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版,缺点是有些碎片化,主题很杂,好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
評分 評分书里面举了个例子,美国某机构进行了一次匿名的问卷调查,美国女性平均每年55次性生活,其中16%次使用了安全套,而美国男性频率则更高,按照一定的计算方法,根据美国女性提供的数据计算出美国每年使用11亿个避孕套,根据美国男性提供的数据,计算出美国每年使用16亿一个避孕套...
The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.
评分例子相當有趣,想到Lie to me裏的話:Truth or happiness,never both。所以有baidu trends這種東西嗎?
评分例子相當有趣,想到Lie to me裏的話:Truth or happiness,never both。所以有baidu trends這種東西嗎?
评分在Facebook上發錶“我的丈夫”這個短句之後最常見的形容詞Top 5分彆是“the best”、“my best friend”、“awesome”、“amazing”和“so cute”。然而在榖歌搜索引擎上,排在Top 5的就隻剩下“awesome”這一個正麵詞語,其餘4個分彆是“刻薄mean”、“一個混賬a jerk”、“同性戀gay”和“討人厭annoying”。所以,哪個纔是真實的呢?
评分這麼好的書,版權被買瞭這麼久,中譯本居然還沒齣來......
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