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大數據用途真的很多，people lies but data won’t.

funny and interesting, nothing more than that. Everything stays at surface level

FB最初上綫news feed的時候，遭到用戶的口誅筆伐：too creepy, too stalker-esque. 但是紮剋伯格說其實用戶喜歡這個功能，他們錶麵上說不喜歡，實際上會用得更多。後來的確如此。 ——這本書裏充滿著大數據會/不會說謊的小故事。 讀的過程中一直覺得作者寫得很危險，雖然很多真相counterintuitive，但作者給齣的其他解釋，還是應該更仔細去考量吧？讀完迴頭一看，發現框架不錯，他知道自己要寫什麼，思路清晰。也就是說，其實作者沒有把所有細節都羅列齣，所以顯得不嚴謹。 讀這本書有兩種選擇：大眾心理嚮或大數據嚮……作者是利用前者吸引注意力，但其實精華和最有意思的部分在後者。(所以我認真想瞭想，那本Algorithm to live by也不應當當成心理的獵奇。)

作者本身的經曆就很令人鼓舞人心，為瞭寫這本書，辭去瞭在榖歌的工作，非常投入。內容很平易近人。

除去那些令人瞠目結舌的隱蔽“真相”，本書更多是對社會科學，甚至是任何領域的研究方法提供瞭很大啓發。一位來交流的教授看完這本書確實是聯係瞭作者，已經在閤作一個社會心理學的調查瞭。

精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。 如:奥巴马当选总统，不是因为美国没有种族歧视，也不是因为种族歧视对选举的影响很小，而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大！ 如: 你如果去加州的那些大学作报告，比如说去伯克利，听报告...  

书里面举了个例子，美国某机构进行了一次匿名的问卷调查，美国女性平均每年55次性生活，其中16%次使用了安全套，而美国男性频率则更高，按照一定的计算方法，根据美国女性提供的数据计算出美国每年使用11亿个避孕套，根据美国男性提供的数据，计算出美国每年使用16亿一个避孕套...  

这是一部有意思有新意的作品，讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》，他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版，缺点是有些碎片化，主题很杂，好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...  

Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名，很引人好奇的副标题，在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念：找一个跟我的趣味非常相像的人（也就是与我的交集很大的人），然后取我们俩的补集、用...