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作者本身的经历就很令人鼓舞人心，为了写这本书，辞去了在谷歌的工作，非常投入。内容很平易近人。

The next Kinsey will be a data scientist. The next Foucault will be a data scientist. The next Freud will be a data scientist. The next Salk will very well be a data scientist.

读了 abstract 上的书摘

FB最初上线news feed的时候，遭到用户的口诛笔伐：too creepy, too stalker-esque. 但是扎克伯格说其实用户喜欢这个功能，他们表面上说不喜欢，实际上会用得更多。后来的确如此。 ——这本书里充满着大数据会/不会说谎的小故事。 读的过程中一直觉得作者写得很危险，虽然很多真相counterintuitive，但作者给出的其他解释，还是应该更仔细去考量吧？读完回头一看，发现框架不错，他知道自己要写什么，思路清晰。也就是说，其实作者没有把所有细节都罗列出，所以显得不严谨。 读这本书有两种选择：大众心理向或大数据向……作者是利用前者吸引注意力，但其实精华和最有意思的部分在后者。(所以我认真想了想，那本Algorithm to live by也不应当当成心理的猎奇。)

大数据用途真的很多，people lies but data won’t.

精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。 如:奥巴马当选总统，不是因为美国没有种族歧视，也不是因为种族歧视对选举的影响很小，而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大！ 如: 你如果去加州的那些大学作报告，比如说去伯克利，听报告...  

书里面举了个例子，美国某机构进行了一次匿名的问卷调查，美国女性平均每年55次性生活，其中16%次使用了安全套，而美国男性频率则更高，按照一定的计算方法，根据美国女性提供的数据计算出美国每年使用11亿个避孕套，根据美国男性提供的数据，计算出美国每年使用16亿一个避孕套...  

这是一部有意思有新意的作品，讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》，他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版，缺点是有些碎片化，主题很杂，好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...  

前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...