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出版者:清华大学

作者:俞经善//王宇华//于金峰

出品人:

页数:207

译者:

出版时间:2010-10

价格:28.00元

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isbn号码:9787302234920

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《代码的艺术：ACM竞赛的启蒙》 本书并非直接讲解ACM程序设计竞赛中的具体算法或题型，而是致力于为有志于踏入这一领域的初学者构建坚实的基础，点燃他们对编程的热情，并指引他们探索更广阔的计算机科学世界。它是一本关于“如何学习编程以迎接挑战”的指南，侧重于思维方式的培养和基础知识的巩固。 第一部分：启航——编程思维的孕育 理解“问题”与“解决方案”： 我们将从最基本的层面出发，探讨如何将现实世界中的问题转化为计算机可以理解和处理的逻辑。这不是关于写代码，而是关于如何思考，如何分解复杂任务，以及如何抽象出关键要素。我们会通过一些生活中的例子，引导读者体会“算法”的雏形，理解“输入-处理-输出”的基本模型。 逻辑推理的力量： 程序设计的本质是逻辑。本部分将着重于培养读者的逻辑思维能力，包括条件判断、循环结构、集合关系等基本逻辑概念。我们会运用图示、类比以及一些简单的逻辑谜题，帮助读者建立清晰的逻辑脉络，为后续的学习打下坚实基础。 变量、类型与数据： 理解数据的本质是编程的基石。我们将介绍不同类型的数据（如整数、小数、字符等）在计算机中的表示方式，以及变量在内存中的工作原理。这不是枯燥的概念堆砌，而是通过生动的讲解，让读者明白数据是如何被存储、操作和传递的。 流程控制的艺术： 程序并非一条直线执行，而是根据条件和需求改变执行路径。我们会深入浅出地讲解顺序、选择（if-else）和循环（for, while）等流程控制结构，帮助读者理解程序是如何根据不同的情况做出决策和重复执行任务的。 模块化与抽象： 随着问题的复杂度增加，一次性处理所有细节将变得不可能。本部分将引入函数（或方法）的概念，强调将大型任务分解为小型、可管理的子任务的重要性。通过函数，我们可以实现代码的复用，提高程序的可读性和可维护性，这正是构建复杂系统的重要思想。 第二部分：工具的驾驭——语言的入门 选择你的第一把“剑”： 本部分不会预设或强行指定一种编程语言。相反，我们会探讨不同编程语言的特点、优势以及它们在不同场景下的适用性。我们将引导读者根据自己的兴趣和目标，选择一门适合入门的语言（例如，Python因其易读性和丰富的库，或C++因其在性能和竞赛中的广泛应用）。 语法是沟通的桥梁： 学习任何一门语言，首先要掌握其语法规则。我们将以选定的语言为载体，系统介绍其基本语法，包括变量声明、数据类型、运算符、表达式、语句等。我们会注重通过实际的小例子来讲解，让读者边学边练，逐步熟悉语言的表达方式。 输入输出的交互： 程序需要与外界进行信息交换。本部分将讲解如何从用户那里获取输入，以及如何将计算结果输出到屏幕或文件中。这让读者能够看到他们编写的程序真正“动”起来，产生可见的效果。 调试：发现并修正错误的艺术： 编写程序过程中，错误在所难免。本部分将教会读者如何识别、定位和修正程序中的错误（bug）。我们会介绍一些基本的调试技巧和思路，例如逐行执行、观察变量值等，帮助读者养成良好的调试习惯，提升解决问题的效率。 第三部分：思考的深化——解决问题的策略 从“已知”到“未知”的探索： 当面对一个新问题时，我们该如何着手？本部分将引导读者学习如何分析问题，提取关键信息，并将其转化为一系列可执行的步骤。我们会强调“理解问题”比“急于写代码”更为重要。 寻找规律与模式： 许多复杂的问题都可以通过识别其中的规律和模式来简化。我们将通过一些简单的实例，展示如何从重复出现的数据或操作中发现规律，并将其转化为更简洁、高效的代码。 试错与优化： 编写程序的初始版本往往不是最优的。本部分将鼓励读者通过尝试不同的方法，并评估其效率，来不断改进他们的解决方案。我们会初步介绍“效率”的概念，以及为什么有时候需要寻找更快的算法。 边界条件的思考： 程序在处理各种输入时，需要考虑到极端情况，即“边界条件”。例如，当输入为空、输入非常大或非常小时，程序是否还能正常工作？本部分将引导读者关注这些细节，提高程序的健壮性。 学习资源的利用： 互联网上海量的编程知识是宝贵的财富。本部分将指导读者如何有效地搜索、阅读和理解技术文档、在线教程以及社区讨论，学会独立学习和解决遇到的问题。 第四部分：视野的拓展——探索更广阔的世界 数据结构的初步认识： 在处理大量数据时，如何有效地组织和管理它们至关重要。我们将初步介绍一些基本的数据结构的概念，如数组（列表）、栈、队列等，并简单阐述它们的应用场景。这为读者理解更复杂的算法和数据结构打下基础。 算法的“效率”与“美好”： 尽管本书不深入讲解算法，但我们会提及“算法”作为解决问题的“方法论”，并初步引入“效率”——即程序运行速度和资源消耗——的重要性。我们会引导读者思考，是否能找到更“巧妙”或更“经济”的解决同一问题的方法。 团队协作的重要性： 许多大型软件项目都需要多人协作完成。本部分将简要提及团队协作在软件开发中的意义，以及清晰的代码和良好的沟通是高效协作的基础。 持续学习与实践的动力： 编程是一门需要持续学习和大量实践的技能。本书的最后，我们将鼓励读者保持好奇心，积极参与线上线下的编程社区，不断挑战自我，享受编程带来的创造乐趣。 《代码的艺术：ACM竞赛的启蒙》并非一本“速成秘籍”，而是一本“思维启蒙书”。它旨在为每一位对编程充满好奇的读者，铺设一条清晰、扎实且充满探索乐趣的学习之路，让他们在掌握基础的同时，也能点燃对计算机科学更深层次的向往。

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我一直以来都对算法竞赛抱有浓厚的兴趣，但苦于没有一个系统性的学习路径，《ACM程序设计竞赛基础教程》的出现，正好填补了我的这一空白。这本书最大的亮点在于其内容的“实战性”。作者并没有过多地沉浸在理论的海洋中，而是将算法与ACM竞赛的实际题型紧密结合。每一章节的讲解都围绕着实际应用展开，并且提供了大量的经典竞赛题目作为练习。我特别喜欢书中对“分治算法”和“贪心算法”的讲解，它们往往是许多竞赛题目的核心思想，但却容易被初学者所混淆。而这本书通过生动的案例和详细的分析，让我能够清晰地辨别何时应用分治，何时采用贪心。更重要的是，书中对“数学方法在竞赛中的应用”也进行了深入的探讨，例如概率论、组合数学等，这些往往是决定比赛胜负的关键。我感觉这本书不仅仅是在教我如何解决具体的问题，更是在培养我解决问题的“思维模式”和“解题策略”。对我而言，它是一本极具价值的“算法思维训练手册”。

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当我打开《ACM程序设计竞赛基础教程》时，我并没有期待它能给我带来多大的惊喜。我以为这只是一本泛泛而谈的竞赛入门书，内容可能比较肤浅，讲解也比较零散。然而，事实证明我的判断完全错了。这本书的深度和广度都远超我的想象。作者以一种非常系统化的方式，将ACM竞赛的知识体系展现在我面前。我从未想过，原来像“数据结构”这样基础的概念，也可以被讲解得如此透彻，它与算法之间的联系，以及它们如何相互配合，在书中被展现得淋漓尽致。特别是对于一些我一直觉得难以理解的算法，比如“最小生成树”和“最短路径算法”，在书中都被用非常形象和易于理解的方式进行了阐述，配上清晰的图示和代码示例，让我茅塞顿开。我最喜欢的是书中对于“算法优化”的探讨，它不仅仅是教你如何写出能跑通的代码，更重要的是教你如何写出高效、优化的代码，如何在竞赛的严苛时间限制下脱颖而出。这本书对我来说，不仅仅是一本学习资料，更像是一张通往ACM竞赛世界的大地图，让我看到了前方的风景，也为我规划了前进的路线。

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这本书真是让我大开眼界！作为一名还在探索编程世界的初学者，我一直对ACM程序设计竞赛充满了好奇，但又觉得它高不可攀。直到我翻开了《ACM程序设计竞赛基础教程》，我才发现原来那些复杂的算法和精妙的解题思路，也可以被拆解得如此清晰易懂。作者在讲解基础概念时，非常注重循序渐进，从最基本的排序、搜索算法开始，逐步深入到图论、动态规划等更高级的主题。每一章都配有大量精心设计的例题，这些例题不仅涵盖了算法的核心思想，还巧妙地融入了竞赛中常见的应用场景，让人在练习中不断巩固和加深理解。我特别喜欢书中的“解题思路”部分，它不仅仅是给出答案，而是详细剖析了作者是如何一步步思考，如何将问题转化为算法模型，最后又如何写出高效的代码。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我真正掌握了解决问题的能力，而不是仅仅记住几个现成的套路。更让我惊喜的是，书中还分享了许多作者在实际竞赛中的经验和教训，这些宝贵的“过来人”的建议，对于我这样准备参赛的新手来说，简直是无价之宝。我仿佛看到了一条清晰的道路，指引着我如何才能在ACM竞赛的道路上走得更远。

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当我捧着《ACM程序设计竞赛基础教程》开始阅读时，我脑海中浮现的是无数个深夜，在电脑前为一道道算法题而冥思苦想的场景。我曾尝试过很多其他的学习资料，但总感觉隔靴搔痒，无法真正触及问题的本质。而这本书，则像一股清流，让我感受到了前所未有的启发。作者的叙述风格非常独特，他善于用最简洁的语言，将最复杂的算法概念阐释得鞭辟入里。我特别欣赏书中对于“回溯算法”的讲解，它复杂的递归调用过程，在书中被分解成了几个清晰的逻辑步骤，配合上详细的流程图，让我仿佛置身于算法的执行过程中。而且，书中还穿插了许多关于“数据结构设计”的巧妙思路，这些往往是提升算法效率的关键。比如，如何根据题目需求，设计出最合适的数据结构来存储和访问数据，这本书给了我很多实用的启发。我感觉这本书不单单是在教授我算法知识，更是在引导我成为一名更优秀的“代码匠人”，去思考如何用更精巧的设计，去解决更复杂的问题。

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说实话，我拿到这本书的时候，心里是带着一丝怀疑的。市面上关于算法的书籍琳琅满目，很多都号称“入门”、“精通”，但真正能打动我的却不多。然而，《ACM程序设计竞赛基础教程》给了我一个巨大的惊喜。它的内容详实，涵盖了ACM竞赛中绝大多数的核心知识点，从基础的数据结构到复杂的网络流，几乎无所不包。我尤其赞赏书中在讲解每一个算法时，不仅仅是给出公式和伪代码，而是深入剖析了算法的原理、时间复杂度、空间复杂度，以及在不同场景下的优缺点。作者的讲解逻辑严谨，条理清晰，即使是对于初学者来说，也不会感到晦涩难懂。而且，书中大量的练习题，难度梯度设计得非常合理，从简单的巩固练习到复杂的综合应用，能够满足不同水平的读者。我喜欢在做完一道题之后，对照书中的解析，看看是否有更优的解法，或者是否存在我忽略的细节。这种反复推敲的过程，极大地提升了我对算法的理解深度。这本书就像一位循循善诱的良师益友，它不仅教会了我“是什么”，更教会了我“为什么”和“怎么做”。

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还是自身能力不够，看了几页就hold不住了

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这书简直是浪费生命，代码质量0分

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还是自身能力不够，看了几页就hold不住了

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