This well-accepted introduction to computational geometry is a textbook for high-level undergraduate and low-level graduate courses. The focus is on algorithms and hence the book is well suited for students in computer science and engineering. Motivation is provided from the application areas: all solutions and techniques from computational geometry are related to particular applications in robotics, graphics, CAD/CAM, and geographic information systems. For students this motivation will be especially welcome. Modern insights in computational geometry are used to provide solutions that are both efficient and easy to understand and implement. All the basic techniques and topics from computational geometry, as well as several more advanced topics, are covered. The book is largely self-contained and can be used for self-study by anyone with a basic background in algorithms. In this third edition, besides revisions to the second edition, new sections discussing Voronoi diagrams of line segments, farthest-point Voronoi diagrams, and realistic input models have been added.
这本书是我导师推荐的,作本科毕业设计的课题就是做range search tree的data structure。后来读了其他部分,也很有意思。由浅入深的一些算法。书不厚,读起来没有压力
评分这本书是给研究生级别的学生读的. 这书不知为什么比较难懂. 可能是我自己的问题. 我认识的数学系的人感觉这书读起来很怪, 计算机系的也感觉有点难理解. 如果发现读的有压力, 推荐也可以看看Joseph O'Rourke的computational geometry in C.(中国有影印版, 很便宜的...) 第一次...
评分我一直对那些能够将抽象数学概念转化为实际计算方法的领域充满好奇。“Computational Geometry”这个书名,在我看来,就是这样一个完美的结合体。我推测这本书会深入探讨各种几何问题的计算求解策略,从基础的点集处理到复杂的空间剖分。我期待书中能够涉及诸如计算几何中的“难点”——例如如何高效地判断点是否在多边形内部,或者如何计算两个多边形的交集。我猜想它会提供一套系统化的方法论,教你如何将一个几何问题转化为一系列代数或逻辑运算。也许书中会有一章专门讲解算法的鲁棒性,这是在实际应用中必须考虑的关键因素。我希望能看到各种经典算法的实现细节,并配有清晰的图示,这对于理解几何算法的逻辑至关重要。这本书,在我眼中,就是一本关于如何用计算的语言来“理解”和“操纵”几何世界的百科全书,是一份极具价值的参考指南。
评分这本书的封面上“Computational Geometry”几个字,就让我想起了大学时期那个令我既着迷又头疼的下午。我当时还在为如何用代码模拟出那些在二维和三维空间中流畅转动的曲线而苦恼,而这本书,我猜测,就是能为我拨开迷雾的那束光。想象一下,它里面会详细讲解如何精确地计算点、线、面之间的关系,如何高效地处理图形的相交、包含、分割等操作。大概率会涉及诸如凸包、三角剖分、Voronoi图、Delaunay三角网这些经典算法。我甚至能想象到书中会穿插大量的几何证明,虽然有时会让人抓耳挠腮,但一旦理解透彻,那种豁然开朗的感觉,却是无可比拟的。我期待它能提供清晰的伪代码,甚至是一些实际应用的案例,比如在计算机图形学、机器人路径规划、地理信息系统等领域的应用,那将是理论联系实际的绝佳范例。这不仅是一本技术手册,更是一次对数学与计算思维的深度探索,是对我当年那些未解之谜的直接回应。
评分我对“Computational Geometry”这个书名感到非常好奇,它似乎预示着一趟探索计算与几何之间深刻联系的旅程。我推测这本书的内容会非常丰富,涵盖从二维到多维空间的几何结构和算法。我期待它能详细讲解诸如计算几何中的“基本构造块”,例如点、线段、多边形以及更复杂的曲面和体,并深入探讨它们的各种数学性质。书中很可能会包含一些关于空间数据结构的内容,比如kd树或四叉树,这些在高效查询和处理大量几何数据时至关重要。我希望它能提供对算法优化的深刻见解,以及如何在实际应用中权衡精度与效率。想象一下,学习如何利用计算几何的工具来解决诸如地图绘制、碰撞检测或者虚拟现实场景构建等问题,这将是一次非常令人兴奋的学习体验。这本书,在我看来,更像是一把钥匙,能够解锁利用计算力量来解决几何难题的无限可能。
评分我最近在寻觅一本能够带我进入“计算几何”这个奇妙世界的大门读物。我脑海中浮现的书,大概率是那种封面简约而专业,内容严谨而深入的学术著作。我猜它会从最基础的几何概念讲起,比如点的表示、向量运算、直线方程,然后逐步深入到更复杂的几何结构和算法。我期待它能用严谨的数学语言来描述问题,同时又辅以直观的几何解释,让即使是初学者也能逐步理解。可能会有一章专门讲解如何处理浮点数的精度问题,这在实际计算中至关重要。我希望书中能有各种算法的详细推导过程,包括时间复杂度和空间复杂度的分析,这样我才能真正掌握其精髓,而不是停留在表面。想象一下,学习如何构建一个高效的凸包算法,或者理解Delaunay三角化的原理,这些都将极大地扩展我的算法工具箱。这本书,在我看来,更像是一份通往几何算法殿堂的地图,指引我一步步走向更广阔的计算领域。
评分“Computational Geometry”这个书名,对我来说,就像是一扇通往算法与数学交汇点的大门。我猜这本书会深入探讨如何用计算机来解决几何问题,这其中涉及到大量的数学理论和算法设计。我期待它能详细解释诸如“点在多边形内”判断、线段交点计算、凸包构造等一系列核心算法。我推测书中会包含一些对算法复杂度的深入分析,以及如何设计出更高效的算法来处理大规模的几何数据。也许它还会讲解一些关于几何推理和证明的计算方法,这在形式化验证和人工智能领域可能很有用。我希望这本书能提供一些实际应用的案例,比如在计算机辅助设计(CAD)或机器人技术中的应用,这样我才能更好地理解这些理论的价值。在我看来,这本书是一本关于如何将抽象的几何概念转化为可执行的计算过程的宝典,是理解现代计算科学中一个重要分支的基石。
评分terrible at explanations
评分terrible at explanations
评分对于有这方面兴趣的人来说,这本书可以作为 入门。 但是习题。。。普遍难度不低
评分过了一遍,很精彩
评分过了一遍,很精彩
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