This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
我们为什么要学习算法? 正如大名鼎鼎的Polya所说,为的是在遇到问题时,我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程:设计 --> 证明 --> 应用;而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用,很遗憾这本书应该不太符合你的...
评分以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”,我都没有体会,但是这一本书实在是翻译太烂了,有些句子感觉根本就是机器翻译的,人来读根本读不通好吗! 我举一个例子,1.2.1里,讲模的加法和乘法,里面有一句是这样的: 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘?。。。为了简化模N的...
评分刚开始看了一点,还不好评论,但是没答案实在太痛苦了!作为一本典型的教材,还有很多内容放在了习题部分,但是习题答案在网上流传只有一个网友做出来的版本,自己想的话好多题想不明白。google 百度都没找到正式答案。还有这本书比较简练,初学者还是看厚重一点的书比较好。 ...
评分Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以这本书为教材开设的algorithms课程主页 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法书不是用来看的,是用来学的
评分第一次写书评献给算法了,也不亏。 这本书用于美国CS专业大二/大三学生的算法课,必修课,跟数据结构啊操统啊一起。研究生算法课有时候不用教材了,老师带着讨论一下那么上课。 Dasgupta在课上说他当年算法学得很差,没想到后来当了教授。 对,这本书就是没答案,因为习题在课...
這本書不能當工具書使用,但是是很好的教材。就算法講解、寫作思路來說,我認為遠比《導論》高明。和別的書相比,此書以算法設計為主線,各數據結構、定理、故事穿插於文本之間,以簡潔有力之語言言明大義。用FFT引出分治,用最短路徑引出動態規畫,用線性規化引出網流,在別的教材中罕有。以加減乘除為始,以量子機為終,這本書把過去數千年的重大算法發明娓娓道來,讓我們深深為算法之美所折服。故給滿分。
评分比较有感的就是快速傅里叶变换的算法,的确有点碉堡……
评分很好,建议先看这本
评分這本書不能當工具書使用,但是是很好的教材。就算法講解、寫作思路來說,我認為遠比《導論》高明。和別的書相比,此書以算法設計為主線,各數據結構、定理、故事穿插於文本之間,以簡潔有力之語言言明大義。用FFT引出分治,用最短路徑引出動態規畫,用線性規化引出網流,在別的教材中罕有。以加減乘除為始,以量子機為終,這本書把過去數千年的重大算法發明娓娓道來,讓我們深深為算法之美所折服。故給滿分。
评分超级好的口袋书。
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