《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。
这本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
Thomasd H. Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授。
Clifford Stein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
我读算法导论的目标: 书上的内容全部看懂(附录除外,已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》,所以只看了几道从前没思考过的题,),习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成,即使不能做出,也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容: 书...
评分可以查看该地址来查看第三版习题答案,虽然全书和答案都是用伪代码,但我感觉,伪代码就已经很好的解决问题了。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 该算法导论可能更多的偏向于思维,而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够,...
评分我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...
评分我读算法导论的目标: 书上的内容全部看懂(附录除外,已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》,所以只看了几道从前没思考过的题,),习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成,即使不能做出,也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容: 书...
评分算法的核心思想总是会以数学抽象表现,而这本书给人感觉就是数学对象太多,少了程序的思维,有些方法编写技巧也被忽略了,还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性,而不是实战性质,而且都是Introduction,更多的还要看其参考...
终于可以把这本书看完了……
评分我心中的第二圣经...
评分除了太厚,其他都还不错
评分启发而不是填鸭!
评分读了大部分,还有一部分当时读不懂,有机会还有再看看这本经典之作。
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