具体描述
《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。
这本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
作者简介
Thomasd H. Cormen是达特茅斯学院计算机科学系副教授。Charles E.Leiserson是麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授。
Ronald L.Rivest是麻省理工学院计算机科学系教授。
Clifford Stein是哥伦比亚大学工程与运营研究所副教授。
目录信息
读后感
推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》，讲解了常见的算法和数据结构，分类细致且论证通俗；内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条，例题相当具有范式意义；再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分 评分算法的核心思想总是会以数学抽象表现，而这本书给人感觉就是数学对象太多，少了程序的思维，有些方法编写技巧也被忽略了，还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性，而不是实战性质，而且都是Introduction，更多的还要看其参考...
评分就内容而言，是一本非常全面和严谨的教材；几乎所有的重要的算法，都能在这部书中找到；并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是，这只是一本“授之以鱼“，而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间，让你不看书写出某个算法或者证明某个结论，我想可能会有不少人，总...
评分我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候，这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码，加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道，这是典型的美国本科生用书，美国的本科教材，大抵很罗嗦，都是厚...
用户评价
[昔时所读]英文书参考性看过一些。
评分CLRS
评分一本陪我长大的书
评分启发而不是填鸭！
评分很早读的了，当时是就着MIT的那个24集教程读的。名符其实的启蒙读物。当时被感动的涕泗横流，哈哈，它打开了我心中的一堵墙。从此我对MIT刮目相看。
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