具体数学(英文版第2版)

具体数学(英文版第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:[美] Ronald L. Graham
出品人:
页数:657
译者:
出版时间:2002-8
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111105763
丛书系列:经典原版书库
图书标签:
  • 数学
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  • 组合数学
  • 递推关系
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具体描述

This book introduces the mathematics that supports advanced computer Programming and the analysis of algorithms. The primary aim of its well-known authors is to provide a solid and relevant base of mathematical skills--the skills needed to solve complex problems, to evaluate horrendous sums, and to discover subtle Patterns in data. It is an indispensable text and reference not only for computer scientists--the authors themselves rely heavily on it! but for serious users Of mathematics in virtually every discipline. Concrete mathematics is a blending of continuous and disCRETE mathematics: "More concretely," the authors explain, "it is the controlled manipulation of mathematical formulas,using a collection of techniques for solving problems." The subject mater is primarily an expansion of the Mathematical Preliminaries section in Knuth's c1assic Art of Computer Programming, but the style of presentation is more leisurely, and individual topics are covered more deeply. Several new topics have been added, and the most significant ideas have been traced to their historical roots. The book includes more than 500 exercises, divided into six categories. Complete answers are provided for all exercises, except research problems, making the book particularly valuable for self-study.

《具体数学:计算机科学基础》(Second Edition) 这是一本面向计算机科学领域学生和从业人员的数学教材,旨在弥合理论数学与实际计算之间的鸿沟。本书系统地介绍了在计算机科学研究和开发中至关重要的各种离散数学工具和技术,内容涵盖了从基础的求和、计数到高级的生成函数、数论和图论等多个方面。 本书的独特之处在于其“具体”的视角。 它不仅仅罗列数学公式和定理,而是强调这些数学概念如何应用于解决实际的计算机科学问题。作者们通过大量的例子、练习和算法分析,清晰地展示了数学思想的实用价值。从算法的渐近分析、递归方程的求解,到概率论在计算机科学中的应用,本书都提供了严谨而易于理解的讲解。 内容概览: 求和(Sums): 本章将深入探讨各种求和技巧,包括线性求和、指数求和以及如何处理复杂的求和表达式。你将学习如何高效地计算级数和,以及这些技巧在算法分析中的直接应用。 不确定性与随机性(Integer Functions): 探索与整数相关的各种函数,例如取整函数、模运算以及它们在数论和密码学中的基础作用。 因数与倍数(Number Theory): 这是一个关于整数性质的重要章节,将介绍整除性、素数、同余关系以及中国剩余定理等核心概念。这些工具对于理解算法的效率、数据结构的性质以及安全协议至关重要。 递推关系(Recurrences): 学习如何建立和求解计算机科学中常见的递推关系,包括线性常系数递推关系和非线性递推关系。本书将介绍多种求解方法,如特征方程法、母函数法以及迭代法,并展示它们在分析递归算法(如快速排序、归并排序)时的强大威力。 生成函数(Generating Functions): 这是一个强大的组合数学工具,用于表示和处理序列。本书将详细讲解如何构建和操纵生成函数,以及如何利用它们来解决组合计数问题和求解递推关系。 离散概率(Discrete Probability): 探讨离散概率论的基础知识,包括概率空间、随机变量、期望和方差。这些概念在分析随机算法、数据结构(如散列表)以及性能评估中扮演着关键角色。 图论(Graph Theory): 介绍图的基本概念,如节点、边、路径、连通性等,并探讨图的各种遍历算法(如深度优先搜索、广度优先搜索)和应用,例如在网络分析、调度问题和数据结构设计中的作用。 组合学(Combinatorics): 涵盖组合计数的基本原理,包括排列、组合、二项式系数、容斥原理等,以及它们在分析算法复杂度和解决各种计数问题中的应用。 本书的语言风格清晰、逻辑严谨,同时又富有趣味性。 作者们通过引入引人入胜的数学谜题和实际应用案例,激发读者的学习兴趣。大量的习题,从基础练习到挑战性的思考题,为读者提供了巩固和深化理解的机会。书中还包含了对一些重要算法的数学分析,帮助读者建立量化的思维方式。 《具体数学》的读者对象包括: 计算机科学专业的本科生和研究生: 作为核心的数学基础课程教材,本书能够帮助学生打下坚实的理论基础,为后续更高级的课程学习做好准备。 软件工程师和算法设计师: 掌握本书中的数学工具,能够帮助工程师更深入地理解算法的性能,设计出更高效、更鲁棒的解决方案。 对离散数学及其在计算机科学中应用感兴趣的研究人员: 本书提供了深入的理论探讨和丰富的应用示例,是进行相关研究的宝贵参考。 总之,《具体数学》是一本集理论深度、实践导向和教学艺术于一体的经典教材。它以其独特而有效的方式,帮助读者建立起坚实的数学思维,为他们在计算机科学领域的探索和创新提供强大的支持。

作者简介

目录信息

读后感

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本书购于本科大四寒假前夕,研究生期间被带到北京,放在实验室的桌上三年未曾翻过。工作之后下决心把它看完,从11年春天到12年春天,除去期间两三个月玩三国志的时间,耗时约一年 认真思考过书中每一道习题,半数以上的题目即使看了答案也不会做。读完最大的收获是自己清醒地...  

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Concrete mathematics is Eulerian mathematics! 作者写这本书的目的已经在前言部分的第二段交待得很清楚了,这是一种矫正,一种对abstract偏执的一种矫正,工程师必备的一种素质  

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本书购于本科大四寒假前夕,研究生期间被带到北京,放在实验室的桌上三年未曾翻过。工作之后下决心把它看完,从11年春天到12年春天,除去期间两三个月玩三国志的时间,耗时约一年 认真思考过书中每一道习题,半数以上的题目即使看了答案也不会做。读完最大的收获是自己清醒地...  

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我在06年的时候买的这本书,买的时候并没有参考别人的书评,只是觉得这本书的标题很酷,那时才工作2年,也曾经静下心来花了几个月的时间去学习,但是发现与每天的编码工作没有太大的关系,更重要的是想读懂这本书绝对不是易事,后来就放在书架上。 时间一晃过去了3年,随着经验...  

用户评价

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这本书真是一本令人惊叹的数学圣经!作为一名热爱数学但又常常被过于抽象的理论吓退的读者,我发现《具体数学》提供了一个绝佳的切入点。它并没有回避严谨的数学证明,但它处理复杂概念的方式却异常清晰和直观。作者们似乎有一种神奇的能力,能够将那些看似遥不可及的数学难题,一步步地分解成可以理解和掌握的乐高积木。我尤其喜欢书中大量的例子和练习题,它们不仅仅是为了检验学习成果,更是为了帮助我们巩固理解,并且往往能引导出一些令人兴奋的新的数学洞察。很多时候,我会在做练习题的过程中,突然间“顿悟”,那种感觉真是妙不可言。这本书的组织结构也非常合理,从基础的数论、组合计数,到更深入的生成函数、离散傅里叶变换,每一步都衔接得天衣无缝,仿佛在指引我们踏上一场精心设计的数学探险。即便对于那些已经具备一定数学基础的读者,这本书也能带来全新的视角和深刻的理解,因为它不只关注“是什么”,更深入探讨“为什么”。它教会我如何思考数学问题,如何构建证明,如何灵活运用各种数学工具来解决实际问题。我强烈推荐这本书给任何对数学,尤其是离散数学领域感兴趣的读者,无论你是初学者还是资深爱好者,都能从中获益匪浅。

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《具体数学》这本书,简直是为我这种“理论苦手”量身打造的!我一直觉得数学理论学起来特别费劲,概念抽象,公式一大堆,每次学完都感觉脑袋里乱糟糟的。但是,这本书完全颠覆了我的刻板印象。作者们太会讲故事了!他们不是直接丢给你一堆公式,而是通过一步步的引导,让你自己去发现和理解。比如,在讲解生成函数的时候,他们不是直接告诉你生成函数的定义和性质,而是先从一个组合计数问题出发,然后慢慢地展示如何用生成函数这个“魔法棒”来解决它。这种“带着走”的学习方式,让我感到非常安心和有成就感。我记得有一次,我在啃一个关于二项式系数的章节,遇到一个看起来非常复杂的恒等式,正当我准备放弃的时候,作者提供了几种完全不同的证明方法,有组合法的,有代数法的,甚至还有一个涉及牛顿二项式定理的漂亮推导。这让我意识到,同一个数学问题,原来可以从如此多的角度去解读,这极大地拓宽了我的视野。书中的练习题也设计得非常巧妙,有些是基础巩固,有些则是挑战思维的难题,做完之后,你会觉得自己真的掌握了那个知识点。总之,这本书不仅教会了我具体的数学方法,更重要的是,它培养了我解决数学问题的信心和兴趣,这对我来说,价值远远超过了书中介绍的任何一个公式。

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坦白说,当我第一次翻开《具体数学》时,我带着一丝敬畏,又夹杂着几分忐忑。毕竟,“具体数学”这个名字本身就暗示着一种与我以往接触的、更加概念化和抽象的数学学科截然不同的体验。事实证明,我的担忧完全是多余的。这本书给我的感受,与其说是学习,不如说是一场与作者的精彩对话。他们用一种非常平易近人的方式,讲解了许多看似艰深的概念,比如递归关系、求和符号的巧妙运用、以及一些在计算机科学中至关重要的数学工具。最让我印象深刻的是,作者们在讲解每一个概念时,都会提供非常详尽的推导过程,并且常常会引入一些有趣的“技巧”或“窍门”,让原本可能枯燥的数学过程变得生动有趣。我尤其喜欢书中关于“可视化”数学概念的尝试,虽然是文字和公式,但读起来总能勾勒出清晰的图像。例如,在讲解某个求和公式时,作者会引导你想象一个几何图形,然后通过面积的变化来推导出公式。这种“具象化”的思维方式,极大地降低了我的理解门槛。此外,书中的历史背景介绍也非常吸引人,它让我了解到这些数学概念是如何在历史长河中孕育和发展的,增添了学习的深度和趣味性。这本书不仅仅是一本教材,更像是一本激发思考的哲学书,它让我重新审视了数学的本质,以及它在构建我们这个数字化世界中的核心作用。

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我必须说,《具体数学》这本书是一次非常独特且令人振奋的阅读体验。作为一名在工程领域工作的从业者,我时常需要在工作中运用到一些数学工具,但往往苦于理论知识的不足,无法深入理解其背后的原理。这本书正好填补了我的这一知识空白。它巧妙地将数学理论与实际应用相结合,让我能够看到那些抽象的公式是如何在解决现实问题中发挥作用的。作者们并没有选择那种枯燥的、学院派的论述方式,而是用一种非常“动手”的态度来阐述数学。例如,在讲解矩阵乘法与线性变换的关系时,他们会先从一个简单的向量变换入手,然后逐步引入矩阵,让你亲身体验矩阵如何“描述”和“操作”向量。书中涉及的“非整数求和”部分,更是让我大开眼界,它展示了如何将离散的求和问题拓展到连续的情况,为解决更复杂的问题提供了新的思路。这本书的语言风格也非常讨喜,作者们时不时地穿插一些幽默的段子和历史趣闻,让整个阅读过程轻松愉快,丝毫不会感到疲惫。我尤其欣赏书中对“符号计算”的强调,这对于提升计算效率和减少错误非常有帮助。总而言之,《具体数学》为我提供了一个全新的视角来理解和应用数学,让我能够更有信心地应对工作中遇到的数学挑战,并且激发了我对数学更深层次的探索欲望。

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这本《具体数学》真的是一本让我爱不释手的“宝藏”。我之前一直觉得数学是一门高高在上的学科,离我的日常生活很远。但这本书彻底改变了我的看法。它以一种非常接地气的方式,向我展示了数学是如何渗透到我们生活的方方面面的。比如,书中关于“计数”的部分,虽然看似简单,但作者们通过各种巧妙的组合和排列的例子,让我看到了数之不尽的数学原理。我特别喜欢书中对“递归”的讲解,它不仅仅是一个数学概念,更是解决许多实际问题的强大武器。从计算斐波那契数列,到理解树形结构,再到分析算法的效率,递归无处不在。作者们用非常形象的比喻和清晰的步骤,让我理解了递归的本质,并且能够自己去构造和分析递归函数。书中的“鸽巢原理”更是让我惊叹不已,一个如此简单的原理,却能解决那么多看似复杂的问题。这本书还有一个很特别的地方,就是它鼓励读者去“尝试”和“探索”。书中有很多未解决的习题,虽然有些难度,但作者们鼓励我们去思考,去寻找自己的答案,这极大地激发了我的探索精神。读完这本书,我感觉自己不再畏惧数学,而是对它充满了好奇和喜爱。它让我明白了,数学不仅仅是冰冷的公式,更是充满智慧和创意的语言,能够帮助我们理解和塑造这个世界。

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基础啊。算法必读。

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只看了部分,很好的书,有趣的排版和吐槽,因为时间有限,后面的部分暂时不看了。

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介绍了各种求和、二项式系数、递推式的处理方法;有限积分、各种整数函数、生成函数技巧。这些都是算法复杂度分析等问题中是必备工具和技术。大量的带答案的习题更增加本书的实用性。其中的概率章节较简略。全书不仅深入浅出且有趣,这是一本绝对是聪明人写得书。2012.5.2-2012.8.27

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还是高三的时候在电脑老师办公室看的。。。平老师问你为什么不去学个外语什么的。。现在想想确实= =

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一梦十年啊我擦,在火车上看完了一章

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