数据结构与算法分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:人民邮电

作者:维斯

出品人:

页数:586

译者:

出版时间:2006-10

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787115152336

丛书系列:图灵原版计算机科学系列

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• C++
• 计算机
• 编程
• 英文原版
• algorithm
• 计算机科学
• 数据结构
• 算法分析
• 计算机科学
• 编程基础
• 软件设计
• 时间复杂度
• 递归算法
• 链表
• 栈
• 队列

《思维的迷宫：逻辑推理与问题解决的艺术》 在这个信息爆炸的时代，我们每天都在面对海量的数据和复杂的问题。如何从纷繁的现象中抽丝剥茧，找到事物运行的本质规律？如何理性地分析，避免陷入口头的陷阱和思维的误区？《思维的迷宫：逻辑推理与问题解决的艺术》正是你探索这些奥秘的指南。 本书并非一本枯燥的学术专著，而是一场引人入胜的智力冒险。它将带领读者走进逻辑思维的殿堂，解锁高效解决问题的强大能力。我们相信，真正的智慧并非源于死记硬背的知识，而是来自于对问题本质的深刻洞察和对逻辑关系的清晰把握。 本书内容精要： 第一部分：理性之光——逻辑推理的基石 清晰思维的入口：概念与定义的力量。 我们将从最基础的概念入手，探讨清晰定义的重要性，以及模糊不清的定义如何成为思维的绊脚石。读者将学习如何识别并构建严谨的概念框架，为后续的推理打下坚实基础。 构建真理的桥梁：命题与推理的奥秘。 本部分深入解析命题的真假判断，介绍演绎推理和归纳推理的基本形式，如三段论、假言推理等。我们将通过大量生动有趣的案例，让读者理解如何从已知前提推导出可靠结论，识别逻辑谬误，避免草率断论。 避免思维陷阱：逻辑谬误的识别与规避。 逻辑谬误就像潜伏在思维道路上的暗礁，稍有不慎就会让你偏离航向。本书将系统梳理常见的逻辑谬误，例如人身攻击、滑坡谬误、稻草人谬误、诉诸权威等，并提供实用的识别方法和规避策略，让你在辩论和思考中立于不败之地。 论证的力量：构建有说服力的观点。 任何有价值的观点都需要有力的论证来支撑。我们将探讨论证的结构，如何选取恰当的证据，以及如何有效地组织论证，使你的观点更具说服力，无论是学术讨论还是日常沟通，都能游刃有余。 第二部分：智慧之翼——问题解决的实践 洞悉问题的本质：问题的定义与分析。 很多时候，我们之所以无法解决问题，是因为我们没有真正理解问题的本质。本书将指导读者如何准确地定义问题，识别问题的根本原因，而不是仅仅处理表面现象。 探寻解决方案的路径：思维导图与头脑风暴。 当面对复杂问题时，思路往往会变得混乱。我们将介绍思维导图等可视化工具，帮助你梳理思路，发现潜在的联系。同时，本书还将深入探讨头脑风暴的技巧，激发团队的创造力，产生创新的解决方案。 决策的艺术：评估与选择的最佳策略。 在众多的潜在解决方案中，如何做出最优选择？本书将介绍多种决策模型和评估方法，例如SWOT分析、决策树等，帮助你系统地权衡利弊，做出明智的决策。 实践中的挑战：应对复杂情境与不确定性。 现实世界的问题往往充满了不确定性和变数。本书将探讨在复杂情境下如何运用逻辑思维，进行风险评估，并制定灵活的应对策略，让你在变化的环境中保持冷静和高效。 从分析到行动：执行与复盘的闭环。 好的解决方案也需要有效的执行才能产生价值。本书将强调执行的重要性，并介绍如何通过有效的计划和反馈机制，确保解决方案得以成功实施，并从中吸取经验，不断优化。 本书特色： 生动案例，深入浅出： 我们避免使用晦涩难懂的术语，而是通过大量贴近生活的生动案例，如新闻事件、日常对话、社会现象等，将抽象的逻辑原理具象化，让读者在轻松愉快的氛围中掌握核心知识。 互动练习，学以致用： 每章都配有精心设计的练习题，涵盖了逻辑推理和问题解决的各个方面。这些练习不仅能巩固所学知识，更能锻炼读者的实际应用能力。 思维训练，提升认知： 本书的核心目标是提升读者的思维能力。通过阅读和练习，你将学会如何更清晰地思考，更理性地判断，更有效地解决问题，从而在学习、工作和生活中取得更大的成就。 普适性强，适用于所有人： 无论你是学生、职场人士、创业者，还是任何渴望提升自我思维能力的人，《思维的迷宫》都将为你提供宝贵的启发和实用的工具。它将帮助你成为一个更具洞察力、更有效率、更自信的思考者。 在这个充满挑战与机遇的世界里，拥有清晰的逻辑思维和卓越的问题解决能力，无疑是获得成功的关键。翻开《思维的迷宫：逻辑推理与问题解决的艺术》，让我们一同踏上这场思维的探索之旅，解锁潜藏在你体内的智慧宝藏，自信地应对生活中的每一个“迷宫”。

评分☆☆☆☆☆

英文原版 3.4.2节： Since there are a few options for implementation, it is probably worth a comment or two in the code, if you don't use the size field. 该书的中文翻译是： 由于实现的方法有多种选择，因此如果你不使用表示大小的域，那就很有可能有必要进行一些讨...  

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，给人的感觉像是做开发的人写的，不像其它很多数据结构的书仅仅是对数据结构做描述。 其中各种数据结构的实现具有很强的技巧性，很多都讲了在STL中的实现方法。不过推荐对数据结构有一定基础的人看可能它的实现方式理解起来会容易很多。  

评分☆☆☆☆☆

本书作者 Mark Allen Weiss 还写过 C 语言描述 和 Java 语言描述 版本的数据结构和算法分析教程。 另外，图灵出版社的同系列还有 Michael McMillan 写的 C# 语言描述 版本的算法书。 C++ 熟练者可忽略讲述 C++ 特性的第 1 章，如果把这些关于 C++ 特性的篇幅去掉，本书会精益不...  

评分☆☆☆☆☆

这本书真是非常好！个人感觉很适合给初学者入门看，里面的分析数学公式恰到好处，没有算法导论的令人望而生畏，也没有国内图书的草草了事，既学习了数据结构又有刚刚好的算法分析，很容易使人产生共鸣。 给我印象深刻的就是快速排序那一段，真是精彩！  

评分☆☆☆☆☆

这段时间又继续深入的学习了下，觉得主要收获有两个： 收获一：真正的理解了折半查找和插入查找，以前买过一本105元的书，可看了很久，就是不知道作者讲的什么，但是这本书不同，这本书的作者用形象的文字和图片的说明让人的理解入木三分。我自已也动手写了一个demo的查找：查...  

评分☆☆☆☆☆

《数据结构与算法分析》这本书，对我而言，与其说是一本技术书籍，不如说是一次思维的启迪。作者在讲述数据结构和算法时，不仅仅是罗列定义和公式，更重要的是教会我一种思考问题的方式。他引导我从不同的角度去分析问题的规模，去评估解决方案的效率。我一直以来都对“效率”这个概念有些模糊的认识，总觉得代码能跑就行。但这本书让我明白，在处理大规模数据时，效率的差异是指数级的。他通过对比不同算法在处理大量数据时的性能表现，让我深刻体会到“少即是多”和“巧思出奇效”的道理。书中关于“动态规划”的部分，对我来说是一次巨大的挑战，也是一次巨大的收获。作者用非常巧妙的例子，将抽象的动态规划思想具象化，让我从一开始的“看不懂”到后来的“豁然开朗”。他没有简单地给出公式，而是引导我一步步地思考如何将一个大问题分解成小问题，如何存储中间结果，最终构建出最优解。这种“化繁为简”的思维方式，不仅适用于算法分析，在解决很多实际问题时也同样适用。我感觉这本书不仅仅提升了我的编程技能，更重要的是，它在重塑我的思维模式，让我成为一个更具分析能力和解决问题能力的人，这是一次非常宝贵的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书《数据结构与算法分析》给我的感觉，就像是一位经验丰富的老者，在耐心地传授他毕生的绝学。他的语言朴实无华，但字字珠玑，饱含深意。我之前在学校里学的计算机课程，很多时候都是讲授式的，老师讲完就结束了，很少有深入的互动和思考。而这本书的讲解方式，让我感觉像是和作者在进行一场对话。每当我读到某个概念，觉得有些困惑时，作者似乎总能在下一段或下一个章节给出更深入的解释，或者提供一个不同的角度来思考。他对于一些容易混淆的概念，比如栈和队列的区别，他会用非常生动的比喻来区分，让我一下子就能牢牢记住。而且，这本书不仅仅局限于理论知识，它还穿插了大量的代码示例，并且这些代码示例都经过精心设计，能够清晰地展示出算法的实现过程。作者还贴心地为代码添加了详细的注释，让我能够理解每一行代码的作用。最让我感到惊喜的是，书中还涉及了一些实际应用场景的分析，比如在数据库索引、文件系统等地方，数据结构是如何发挥作用的。这让我觉得学习这些知识不再是枯燥的理论，而是能够解决实际问题的有力工具，这让我对学习的积极性又提高了不少，感觉自己正在成为一个更“接地气”的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直太棒了！作为一名刚入行不久的程序员，我之前一直对“数据结构”和“算法”这两个词感到既敬畏又有些畏惧。总觉得它们是计算机科学的“高精尖”领域，需要极高的数学基础和抽象思维才能掌握。然而，当我翻开《数据结构与算法分析》这本书时，那种紧张感瞬间烟消云散。作者的写作风格非常清晰易懂，他没有上来就抛出复杂的公式和晦涩的定义，而是通过生活中生动的例子来引入每一个概念。比如，讲解链表时，他会用一系列挂着的钥匙串来类比，瞬间就能明白节点之间是如何连接的。讲解数组时，则会用书架上的书本位置来类比，直观地体会到索引的重要性。即使是像二叉树、图这样的稍微复杂一点的数据结构，作者也用图文并茂的方式，将它们在现实世界中的应用场景一一呈现，比如交通网络、社交关系图等等，让我不再觉得它们只是抽象的理论，而是与我们息息相关的工具。更重要的是，这本书的叙述逻辑非常顺畅，一点一点地建立起我的理解，仿佛是在为我量身定制的学习路径，让我能够循序渐进地掌握这些核心概念。读完第一部分，我感觉自己对数据结构已经有了全新的认识，不再是碎片化的知识点，而是一个个有机联系的整体，为后续的算法学习打下了坚实的基础，真的迫不及待想继续深入阅读下去了！

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构与算法分析》真的让我对编程的理解提升了一个全新的维度。在读这本书之前，我一直习惯于“拿来主义”，看到网上有现成的代码就直接复制粘贴，从来没想过代码背后的原理。这本书让我意识到，了解数据结构和算法，就像拥有了内功心法，能够让你写出更高效、更优雅的代码。书中对于算法的分析，尤其是时间复杂度和空间复杂度的推导，虽然一开始看起来有点让人头疼，但作者用非常细致的步骤和清晰的逻辑，一步步地引导我理解。他没有遗漏任何关键的推导环节，而是让我能够跟着他的思路，自己去计算和分析。我尤其喜欢书中关于“递归”和“分治”的思想讲解，作者通过一些经典问题，比如汉诺塔、斐斯特数列的计算，来阐述这两种强大的编程范式。我之前对递归一直有些模糊的概念，但读完这本书，我仿佛醍醐灌顶，终于理解了它的精髓，甚至开始尝试用递归来解决一些我之前觉得棘手的问题。这本书不仅仅是教我“怎么做”，更重要的是教我“为什么这么做”，让我能够从更深层次上理解计算机的运行机制，这对于我今后的编程之路，绝对是一笔宝贵的财富，我感觉自己仿佛打开了新世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初选择《数据结构与算法分析》这本书，纯粹是因为它的书名听起来很“硬核”，觉得应该能帮助我提升技术实力。拿到书后，我首先被它的排版设计所吸引，字体大小适中，段落清晰，代码示例也格式化得很规范，阅读起来非常舒服。书中对于各种数据结构和算法的讲解，我最欣赏的一点是它的“由浅入深”。它不会直接给你一个复杂的算法，而是会先分析一个简单粗暴的解决方案，然后逐步分析它的效率问题，再引入更优化的算法。这个过程就像是带领我一起“解谜”一样，让我体验到从笨拙到精妙的思考过程。例如，在讲解排序算法时，作者先介绍了冒泡排序，分析其时间复杂度，然后引出插入排序、选择排序，再到更高效的快速排序、归并排序，并且对每种算法的优劣势都做了详细的比较。他甚至还对不同算法在不同数据规模下的表现做了图示分析，这对于我这种“数据控”来说，简直是福音！通过这些直观的对比，我能清晰地理解为什么在实际开发中，选择合适的算法是如此重要，而不仅仅是能实现功能。这本书的讲解方式，让我觉得我不是在被动地接受知识，而是在主动地探索和学习，大大激发了我学习的兴趣和动力，我感觉自己正在一点一点地“武装”起来。

评分☆☆☆☆☆

新版的书错别字有些多

评分☆☆☆☆☆

讲的条理清晰，很很多地方短短几行字就把算法思想讲出来了，我们学校就是用的这本教材，还是建议看英文原版

评分☆☆☆☆☆

不小心看到了课本=。=

评分☆☆☆☆☆

入门利器

评分☆☆☆☆☆

一本我买了很久，但是到找工作前才看的书，才发现这本书相当不错