Google's PageRank and Beyond pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- pagerank
- algorithm
- 算法
- 搜索引擎
- learning
- 计算机科学
- 计算机
- PageRank
- 搜索引擎
- 算法
- 网络科学
- 图论
- 机器学习
- 信息检索
- 互联网
- 排序算法
- 数据结构
具体描述
Why doesn't your home page appear on the first page of search results, even when you query your own name? How do other web pages always appear at the top? What creates these powerful rankings? And how? The first book ever about the science of web page rankings, "Google's PageRank and Beyond" supplies the answers to these and other questions, and more. The book serves two very different audiences: the curious science reader and the technical computational reader. The chapters build in mathematical sophistication, so that the first five are accessible to the general academic reader. While other chapters are much more mathematical in nature, each one contains something for both audiences. For example, the authors include entertaining asides such as how search engines make money and how the Great Firewall of China influences research. The book includes an extensive background chapter designed to help readers learn more about the mathematics of search engines, and it contains several MATLAB codes and links to sample web data sets. The philosophy throughout is to encourage readers to experiment with the ideas and algorithms in the text. Any business seriously interested in improving its rankings in the major search engines can benefit from the clear examples, sample code, and list of resources provided in this title. This title features: many illustrative examples and entertaining asides; MATLAB code; accessible and informal style; and, complete and self-contained section for mathematics review.
作者简介
目录信息
读后感
anyone who wants Computational Science and Engineering can download from http://www.netyi.net/.
评分anyone who wants Computational Science and Engineering can download from http://www.netyi.net/.
评分anyone who wants Computational Science and Engineering can download from http://www.netyi.net/.
评分anyone who wants Computational Science and Engineering can download from http://www.netyi.net/.
评分Anyone who wants Google's PageRank and Beyondcan download from http://www.netyi.net/.
用户评价
我拿起了这本《Google's PageRank and Beyond》，心头涌上一股期待，仿佛要踏上一场穿越互联网信息洪流的探险。书名本身就点燃了我对搜索引擎核心秘密的好奇。PageRank，这个曾经神秘莫测的名字，究竟承载了怎样的智慧结晶？我渴望通过这本书，亲眼见证这个算法是如何从零开始，一步步建立起谷歌在信息搜索领域的霸主地位的。我猜测，书中会详细描绘PageRank的诞生故事，包括那些在早期默默耕耘的工程师们，他们的思维火花是如何碰撞出如此影响深远的技术。而且，对于PageRank的数学原理，我非常期待能够有清晰的阐释。我希望能理解那些复杂的公式背后所蕴含的逻辑，例如，链接的权重是如何被分配的？网页的PageRank值又是如何通过迭代计算得出的？这些细节不仅是技术的冰山一角，更是理解整个信息检索系统运行机制的基石。更令人兴奋的是“and Beyond”这个词组，它预示着这本书不仅仅停留在PageRank的介绍，而是会进一步探讨谷歌搜索算法的演进。我想，书中应该会涉及PageRank之后出现的更复杂的算法，比如针对用户意图、内容质量、甚至是用户行为的分析，这些都将如何被整合进搜索排序之中。这种对“超越”的探索，让我对这本书充满了极大的兴趣，期待它能带我领略搜索引擎的最新发展趋势。
评分《Google's PageRank and Beyond》这个书名，瞬间就抓住了我这个对技术细节充满好奇心的读者的眼球。PageRank，这个曾经让互联网信息检索焕然一新的算法，一直是我想要深入了解的对象。我迫不及待地想知道，这本书是如何剖析这个经典算法的。我希望它能详细讲述PageRank的诞生背景，包括那些在硅谷创业初期，谷歌团队所面临的挑战，以及他们是如何克服这些挑战，设计出这个革命性的算法的。更重要的是，我期待书中能够对PageRank的数学原理进行清晰、易懂的解释。我希望能理解，链接的“重要性”是如何被量化的，以及PageRank值是如何通过迭代计算得以确定的。那些看似抽象的公式，背后是否有着深刻的逻辑和直观的比喻？我很想知道，PageRank是如何应对早期互联网中存在的“链接农场”和“垃圾链接”问题的？而书名中“and Beyond”的部分，更是让我对这本书充满了期待。这部分内容，我想会涵盖PageRank之后，谷歌搜索算法的持续演进。它可能会探讨，谷歌是如何引入对内容质量、用户行为、甚至是实体关系的理解，来不断提升搜索结果的相关性和准确性的。我希望能通过这本书，不仅理解PageRank的过去，更能窥见搜索引擎技术的未来发展方向，以及它们如何深刻地影响着我们获取和理解信息的方式。
评分当我在书店的货架上看到《Google's PageRank and Beyond》这本书时，我的第一反应就是，终于有一本书能把搜索引擎的核心秘密之一——PageRank，解释得明明白白了。这个算法，虽然我们日常都在使用，但它背后的逻辑却常常是个“黑箱”。我期待这本书能够像一个经验丰富的向导，带我一步步解开这个谜团。我尤其想了解PageRank的起源故事，它是在怎样的时代背景下诞生的？是技术瓶颈催生了创新，还是纯粹的智慧火花？我希望书中能够详细阐述PageRank的核心思想，即“链接是信任的投票”，并深入到其数学模型。我希望能够理解，PageRank值是如何通过反复计算得到的，阻尼因子在其中扮演了什么角色？这些参数的设定，是如何影响最终的搜索结果的？而书名中的“and Beyond”，则更是点燃了我对未来搜索技术的好奇心。我相信，PageRank并非搜索引擎算法的终点，而只是一个重要的开端。这本书会继续探讨，在PageRank之后，谷歌又引入了哪些更先进的算法，例如，对内容语义的理解、对用户搜索意图的判断，乃至对用户行为的分析，这些因素又是如何被整合进搜索排序的？我期待这本书能够带领我穿越PageRank，去探索更广阔的搜索引擎技术图景，让我对未来的信息获取方式有一个更深刻的认识。
评分这本书的书名直指谷歌的PageRank算法，这无疑是互联网界的一座里程碑，也是理解现代搜索引擎背后原理的关键。我一直对信息检索的底层逻辑感到好奇，尤其是当它如此深刻地影响着我们获取信息的方式时。PageRank，作为一个最初的创新，是如何在海量网页中找到最相关、最有价值的链接的？它背后的数学模型究竟有多么精妙？这本书似乎打开了一个窥视这些秘密的窗口。我不禁想象，它会深入到PageRank算法诞生的历史背景，探讨其在当时技术条件下的突破性之处。同时，我也期待书中能够详细拆解PageRank的数学原理，比如PageRank值的计算公式、阻尼因子（damping factor）的作用，以及这些参数如何影响最终的排名结果。这不仅仅是技术细节，更是理解搜索算法核心思想的钥匙。此外，这本书的书名还提到了“and Beyond”，这部分尤其吸引我。PageRank并非静态不变，搜索引擎的算法一直在进化。我想这本书可能会探讨PageRank的演进，以及在PageRank之后，谷歌又引入了哪些更先进的算法和技术来提升搜索的准确性和用户体验。这些“超越”的部分，或许才是更贴近当下我们所感知到的智能搜索的真谛。总而言之，我期待这本书能够提供一个全面、深入的视角，不仅解释PageRank是什么，更能让我理解它为何重要，以及它如何发展到今天。
评分读到《Google's PageRank and Beyond》这个书名，我脑海中立刻浮现出一幅画面：无数的网页在数字海洋中漂浮，而PageRank，就像一盏指引方向的灯塔，帮助我们找到真正有价值的内容。这本书，我相信会是一次深入剖析这盏“灯塔”工作原理的旅程。我迫切想知道，PageRank这个概念，是如何在万维网的初期被提出的？它的设计灵感来源于哪里？书中是否会回顾那些关键的学术论文和早期实验？我期望能够深入理解PageRank的计算模型，那些看似简单的链接投票，背后隐藏着怎样的信息论和图论的精妙运用？我尤其好奇，PageRank是如何处理那些“垃圾链接”或者“链接农场”的？在它诞生之初，是否就考虑到了应对这种“作弊”行为的策略？而“and Beyond”的部分，更是让我充满了遐想。我想，这本书不会止步于PageRank的介绍，而会进一步探讨，在PageRank之后，谷歌是如何不断迭代其搜索算法的。那些如今我们所熟知的“百度的三因素”、“熊掌号”、“内容质量评估”等概念，是否都有PageRank的影子，或者是在PageRank的基础上发展而来的？我希望这本书能够提供一个连贯的视角，将PageRank视为一个起点，然后向我们展示搜索引擎技术是如何一路发展至今，变得越来越智能和人性化。
评分迭代算法求矩阵特征向量。
评分迭代算法求矩阵特征向量。
评分对于pagerank的机制介绍得很详细，并附有很多实验所需的实用信息。此书是对深入研究的很好的引子。
评分看了前面几章，不错的入门参考书。
评分科普书，没什么意思～
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有