具体描述
《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参数教材。
本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精炼，用词达意，并有配套出版的《数据结构题集》（C语言版），便于教学，又便于自学。
本书后附有光盘。光盘内容可在DOS环境下运行的以类C语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件，以及在Windows环境下运行的以类PASCAL或类C两种语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件”。
本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。
作者简介
严蔚敏，清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设，和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。
目录信息
1.1 什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 抽象数据类型的表现与实现
1.4 算法和算法分析
第2章 线性表
2.1 线性表的类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
2.4 一元多项式的表示及相加
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.2 栈的应有和举例
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列
3.5 离散事件模拟
第4章 串
4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现
4.3 串的模式匹配算法
4.4 串操作应用举例
第5章 数组和广义表
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表现和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.4 广义表的定义
5.5 广义表的储存结构
5.6 m元多项式的表示
5.7 广义表的递归算法第6章 树和二叉树
6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的存储结构
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.3.1 遍历二叉树
6.3.2 线索二叉树
6.4 树和森林
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 森林与二叉树的转换
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 树与等价问题
6.6 赫夫曼树及其应用
6.6.1 最优二叉树(赫夫曼树)
6.6.2 赫夫曼编码
6.7 回溯法与树的遍历
6.8 树的计数
第7章 图
7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 有向图的强连通分量
7.4.3 最小生成树
7.4.4 关节点和重连通分量
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
第8章 动态存储管理
8.1 概述
8.2 可利用空间表及分配方法
8.3 边界标识法
8.3.1 可利用空间表的结构
8.3.2 分配算法
8.3.3 回收算法
8.4 伙伴系统
8.4.1 可利用空间表的结构
8.4.2 分配算法
8.4.3 回收算法
8.5 无用单元收集
8.6 存储紧缩
第9章 查找
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2 B树和B+树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析
第10章 内部排序
10.1 概述
10.2 插入排序
10.2.1 直接插入排序
10.2.2 其他插入排序
10.2.3 希尔排序
10.3 快速排序
10.4 选择排序
10.4.1 简单选择排序
10.4.2 树形选择排序
10.4.3 堆排序
10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.6.1 多关键字的排序
10.6.2 链式基数排序
10.7 各种内部排序方法的比较讨论
第11章 外部排序
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡归并的实现
11.4 置换一选择排序
11.5 最佳归并树
第12章 文件
12.1 有关文件的基本概念
12.2 顺序文件
12.3 索引文件
12.4 ISAM文件和VSAM文件
12.4.1 ISAM文件
12.4.2 VSAM文件
12.5 直接存取文件(散列文件)
12.6 多关键字文件
12.6.1 多重表文件
12.6.2 倒排文件
附录A 名词索引
附录B 函数索引
参考书目
· · · · · · (收起)
读后感
正如大家所知，这本书也是我大学时代的教程。毕业后这本教程丢了，由于没有学好(当时在卓越网上很多人说这本是经典，所以觉得肯能是自己没用心看)，后来又买来一本，不记得看了多少了。现在过了四五年了，又翻开这本书，突然感触很深啊 ，为什么当时一直学不会？ 再翻开这本书...
真心来吐槽加咆哮的。 这书目前来说一共看了三遍，第一遍上课的时候，感觉是想睡觉；第二遍期末复习，感觉依然是看不了两页外加想睡觉；第三遍真心不想这么痛苦了，于是开始挑重点看，然后一看就看出问题来了： 1.这书绝对的重点拎不清啊有木有！拿KMP算法来说，前面讲了那么...
虽然这本教材声名在外,是国内高校'数据结构'课程里用的比较多的,我们学的时候用的也是这本. 不过感觉用介于c和伪代码之间的一种'杂糅'来描述数据结构,很不爽..实现起来也麻烦,虽然很多地方解释的很好.不过看着很纠结. 这本教材太老了,偏理论性的教材,对code认识不够,学完,很...
此书很一般的。如果要深入研究类型论（计算机软件科学里面的类型论），国内其实也有人做的研究很好，很深入，不过写得比较艰深而已。此书不值得看的。 国内这种教材太多，其实是不利于人才培养的。很多时候只是名头而已。
RT 老师说了，这本书很不适合自学。 哎，国内的书算不错的了。 某君 推荐读 算法导论
用户评价
拿到这本书的瞬间，我就被它厚重的份量所吸引，这预示着其中内容的丰富程度。封面虽然朴素，但却透露出一股严谨的气息，正如数据结构本身所追求的精确与高效。我是一名在校的计算机系学生，平日里接触了不少关于数据结构的书籍，但总感觉有些概念理解得不够深入，或者说，在实际应用中显得有些力不从心。我希望这本书能够填补我知识上的空白，尤其是在理解各种数据结构在不同场景下的优劣势方面。我听说这本书的作者在学术界享有盛誉，其理论知识的深度和广度都非常令人称道。我尤其关注书中关于树和图的章节，这些部分往往是理解复杂算法的关键。我希望能够通过阅读，不仅掌握各种树（如二叉搜索树、AVL树、红黑树）和图（如邻接矩阵、邻接表）的定义和基本操作，更能理解它们在实际问题中的应用，例如在文件系统、网络路由等方面的体现。此外，书中是否会涉及到一些最新的数据结构，例如B树、B+树等，这对我未来在数据库和搜索引擎等领域的研究具有重要的参考价值。总而言之，我对这本书充满了期待，希望它能成为我学习道路上的得力助手。
这本书给我的第一印象是它的内容质量。从目录的深度和广度来看，它涵盖了数据结构领域的绝大多数重要主题。封面设计虽然没有特别出彩，但这种朴实无华反而更能体现其内容为王的气质。我是一名对计算机科学抱有极大热情的研究生，日常的科研工作离不开对高效算法和数据结构的深入探究。我购买这本书，正是看中了其在理论上的严谨性和在实际应用上的指导性。我尤其关注书中关于高级数据结构，例如优先队列、堆、散列表以及各种平衡树的深入探讨。我希望能够理解它们背后的数学原理，以及它们在解决复杂计算问题时所展现出的强大能力。此外，书中关于算法设计技巧，例如动态规划、贪心算法、回溯算法等的阐述，以及如何利用不同的数据结构来实现这些算法，对我而言具有极高的价值。我希望通过这本书的学习，能够进一步提升我的算法设计和分析能力，为我的科研项目提供更强大的技术支撑。
当这本书来到我手中时，一股浓郁的学术气息扑面而来。书籍的排版和字体选择都恰到好处，使得文本阅读起来非常舒适。作为一名正在准备考研的学生，数据结构是我的必考科目之一，而一本好的教材对于我的备考至关重要。我听说这本书的讲解风格非常独特，能够将一些抽象的概念变得生动易懂，并且提供了很多经典的算法分析案例。我希望通过这本书的学习，能够彻底理解各种数据结构（如栈、队列、链表、树、图）的定义、性质以及它们之间的关系。更重要的是，我希望能够掌握分析算法效率的方法，比如如何计算时间复杂度和空间复杂度，并能运用这些方法来评估不同算法的性能。书中关于递归和分治策略的讲解，以及如何将这些思想应用于解决实际问题，也是我非常关注的内容。我希望这本书能够帮助我建立起一个完整的数据结构知识体系，为我的考研复习提供坚实的理论基础和丰富的练习素材。
这本书的封面设计简洁大方，深蓝色的背景搭配银色的“数据结构”字样，有一种沉静而专业的科技感。翻开书页，纸张的质感很好，油墨清晰，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。目录的编排条理清晰，从基础概念到高级应用，层层递进，让人一眼就能把握全书的脉络。我已经迫不及待地想要深入探索其中的奥秘了。我一直对计算机科学领域有着浓厚的兴趣，而数据结构作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。我希望通过这本书的学习，能够更扎实地理解算法的运行原理，为我后续的学习打下坚实的基础。听说这本书的理论讲解非常透彻，而且配有大量的实例和图示，这对于我这样喜欢动手实践的学习者来说，无疑是雪中送炭。我尤其期待书中关于图的遍历和最短路径算法的部分，一直以来，我对这些算法的理解都有些模糊，希望能通过这本书得到清晰的解答。此外，书中提到的动态规划和贪心算法，也是我一直想要深入掌握的，希望这本书能够带我走进这些引人入胜的算法世界。这本书的出版，无疑为我们这些渴望提升自身技术水平的读者提供了一本宝贵的参考资料。
这是一本设计非常用心的书籍。从书的装帧来看，就显得格外精致，拿在手中有一种沉甸甸的实在感。封面设计也很有格调，没有过多的花哨，但却能让人一眼就感受到其专业性和学术性。我是一名工作多年的软件工程师，虽然日常工作中经常会用到各种数据结构，但我一直认为，对理论的深入理解是突破技术瓶颈的关键。我之所以购买这本书，是因为我希望能够系统地回顾和深化对数据结构理论的理解，从而在面对复杂问题时，能够更游刃有余地选择和设计合适的数据结构。我尤其对书中关于查找算法和排序算法的章节感兴趣，这不仅是数据结构的基础，也是影响程序性能的重要因素。我希望能够通过阅读，深入理解各种查找（如二分查找、哈希查找）和排序（如快速排序、归并排序、堆排序）算法的时间复杂度和空间复杂度，并能根据实际需求选择最优的算法。此外，书中对于抽象数据类型的讲解，以及如何用具体的数据结构来实现这些抽象类型，也是我非常期待的部分，这有助于我更好地将理论知识转化为实践能力。
你妹啊！！
复习了广义表啊，排序里面的快排、堆排呢。
喜欢这门课
很难啃
作为教科书，它很失败。作为数据结构的教科书，它已经失败得不能再失败了
