具体描述
《剑桥学习科学手册》主要内容简介：学习科学是研究教与学的一个跨学科领域，涵盖了认知科学、教育心理学、计算机科学、人类学、社会学、神经科学以及其他领域。《剑桥学习科学手册》向我们展示了教育者如何能够利用学习科学来设计更为有效的学习环境，包括学校课堂和非正式学习环境，例如科学中心、校外俱乐部、在线远程学习以及基于计算机的辅导软件等。本手册基于有关儿童如何学习的最新科学研究成果，描述了令人振奋的新的课堂环境。《剑桥学习科学手册》是一本真正的手册，读者可以用本手册来设计未来的学校——这种学校可以为毕业生参与日益基于知识与创新的全球社会做好准备。
作者简介
R．基思·索耶(R．Keith Sawyer)，是华盛顿大学圣路易斯分校的教育学副教授。他在芝加哥大学获得了心理学博士学位，在麻省理工学院获得了计算机科学理学士。他的主要研究领域有：创造力、协作和学习。
目录信息
本书撰稿人
第1章 导言——学习的新科学
第一部分 基础理论
第2章 跨学科的学习科学的基础和机遇
第3章 建构主义
第4章 认知学徒制
第5章 认知导师——技术将学习科学带进课堂
第6章 活动中的学习
第7章 知识建构——理论、教学和技术
第二部分 方法论
第8章 以学习者为中心的设计——反思过去，指导未来
第9章 作为方法论的设计研究的发展
第10章 基于设计的研究——学习科学家的方法论工具集
第11章 指导基于探究的数学学习
第12章 协作会话分析
第13章 评估深层理解
第三部分 知识的本质
第14章 基于案例的推理
第15章 学与教的知识整合视角
第16章 概念转变研究的历史——线索和断层
第17章 学习中的空间表征和意象
第18章 素养和学习科学
第四部分 可视化知识
第19章 基于项目的学习
第20章 让学习者进入真实实践——设计的挑战和策略
第21章 儿童对物种多样性的探究——有关科学探究的课程活动结构的生动对话
第22章 科学教育中基于模型的推理能力培养
第23章 通过建构和协作探究数学问题
第五部分 共同学习
第24章 计算机支持的协作学习
第25章 无线交互式学习设备——通过新的计算设备随时随地地交互
第26章 辩论学习
第27章 在线共同体中的学习
第六部分 学习环境
第28章 学习环境中的动机与认知投入
第29章 学习作为文化过程——通过多样性实现平等
第30章 技术支持性评价对学校改革的展望
第31章 学校中互联网的使用——问题与前景
第32章 教师学习研究与学习科学
第33章 推广——超越理想环境、挑战实践情境的创新
第34章 结论——未来的学校
后记：“如何学”之后是“学什么”
跋：学习科学的基本问题
人名索引
主题索引
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
疲惫不是因为工作过度而引起的，而是不得已放弃重要的事。——雅虎CEO迈耶 前面我们讨论了，学习就是生活，而元学习则是第一原则，由此我们可以掌控自己的学习，以及自己的生活。 由此可以延伸到很多方面，比如个性化的学习风格，比如以学生为中心，而移动互联网和学习环境的改...
本期学习科学主题部分文章回顾（共计24篇）： 开篇：激活大脑，你需要简单有趣的挑战 学习是个性的：据说，这么做你就能长出新的脑细胞 学习是有趣的：学习不是目的，学习本身就是一种生活方式 学习是协作的：跨学科，回到真实世界本身 学习是相关的：大多数人是热爱学习的，他...
本期学习科学主题部分文章回顾（共计24篇）： 开篇：激活大脑，你需要简单有趣的挑战 学习是个性的：据说，这么做你就能长出新的脑细胞 学习是有趣的：学习不是目的，学习本身就是一种生活方式 学习是协作的：跨学科，回到真实世界本身 学习是相关的：大多数人是热爱学习的，他...
人类始终对技术有一种狂热的执着，尤其是近半个世纪以来，世人目睹飞速发展的技术为自己带来何等日新月异的生活后，这种执着与热爱就愈加强烈。 教育技术领域内的人一样热衷于技术，从领域形成之始就可见端倪——电影、电视、广播、投影幻灯等新技术产品大量用于军事培训、学校...
疲惫不是因为工作过度而引起的，而是不得已放弃重要的事。——雅虎CEO迈耶 前面我们讨论了，学习就是生活，而元学习则是第一原则，由此我们可以掌控自己的学习，以及自己的生活。 由此可以延伸到很多方面，比如个性化的学习风格，比如以学生为中心，而移动互联网和学习环境的改...
用户评价
初次翻开这本厚重的“手册”，我的预期是会遇到一堆晦涩难懂的神经科学图表和复杂的实验数据。然而，作者的叙事方式异常的亲和，仿佛在与一位求知若渴的学生进行一对一的深度对话。它巧妙地规避了纯粹的学术腔调，用生动的比喻和生活中的场景来解释那些深奥的认知机制。比如，它描述“工作记忆”的局限性时，比喻成一个非常小的“桌面”，上面只能同时处理有限的文件，这个形象的比喻立刻让那种信息过载的感觉变得立体起来。更让我印象深刻的是，它对“元认知”——即对思考过程的思考——的拆解。这本书并没有把元认知塑造成一个虚无缥缈的概念，而是提供了具体的“自问句”清单，教导我们在阅读、写作、甚至解决日常难题时，如何不断地“检查自己的理解深度”和“调整策略”。这种层层递进的引导，让学习不再是单纯的“接收信息”，而变成了一种有意识的、不断自我修正的动态过程。读完后，我发现自己看学习材料的眼光都变了，开始关注“我是如何知道这个的”，而不是仅仅关注“我知道了什么”。
这本号称是“学习科学”的指南，读起来简直像是在听一位经验老道的工匠，手把手教你如何打磨工具。它没有那些高深的理论术语堆砌，而是非常务实地将认知心理学的发现转化成了日常可操作的策略。我特别喜欢它对“检索练习”的阐述，那种把知识像肌肉一样反复锻炼的描述，让人茅塞顿开。以前我总觉得死记硬背就是唯一的努力方式，这本书却明确指出，那些费力的回忆过程，才是记忆真正巩固的关键。它详细分析了为什么测验本身就是一种强大的学习方式，而不仅仅是评估工具。从如何设计一个有效的复习时间表，到如何利用“交错练习”来打破机械重复的枯燥感，这本书的每一个章节都充满了可以立即在我的学习计划中实施的“秘方”。尤其是关于“知识迁移”的部分，它不仅仅停留在理论层面，更是给出了很多跨学科学习的实例，告诉我如何把从历史中学到的归纳能力，应用到解决复杂的数学问题上。整体感觉，这不像是一本学术著作，更像是一本高效率学习者的“工具箱”，实用、精准、直击痛点。
老实说，市面上的学习方法论书籍多如牛毛，很多都带有强烈的个人主观色彩，读起来更像是成功人士的“经验分享”。然而，这本书的基调是坚实的科学实证，它始终把“我们的大脑是如何工作的”放在首位进行讨论。我发现它在处理“深度加工”这一概念时，尤其具有说服力。它强调了创造性地重组信息的重要性，比如提倡“费曼技巧”——尝试向一个完全不懂的人解释一个概念。书中用生动的例子对比了“被动阅读”和“主动阐述”在长期记忆上的巨大鸿沟。此外，它对“时间管理”的讨论也远超一般的番茄工作法。它结合了精力曲线和认知负荷理论，教导读者如何将最需要集中注意力的“深层工作”安排在精力最充沛的时段，而把那些机械性的、重复性的任务（比如整理笔记）放在低谷期。这种基于生理节奏和认知科学的调度，让我的日程安排效率提升了一个档次，不再是盲目地“填满时间表”，而是有策略地“优化精力分配”。
这本书的语言风格极其凝练，没有一句废话，每一个段落都像被精确测量过一样，信息密度极高。它给我的最大启发是认识到“学习的痛苦是必要的成长信号”。它坦诚地指出，任何有意义的认知提升，都伴随着大脑在重塑神经网络时的“摩擦感”，即我们常说的“学习的挣扎”。这种坦诚令人耳目一新。它指导读者如何区分“无谓的焦虑”和“有益的认知负荷”。在介绍“间隔重复”时，它详尽地分析了“遗忘曲线”的数学模型，并据此推导出最佳的复习时间点，而不是简单地建议“多复习”。对于我这种需要处理大量专业术语和复杂模型的学习者来说，它提供的“心智模型构建”的方法论至关重要——如何将孤立的知识点编织成一张相互关联的网络。这种网络化的思维方式，帮助我不再把知识点视为一个个独立的模块，而是视为一个相互支撑的宏大结构。读完后，我感觉自己拿到了一套拆解复杂知识体系的“蓝图”。
这本书的结构设计简直是教科书级别的典范，逻辑清晰得让人佩服。它不是简单地罗列学习技巧，而是构建了一个完整的认知学习的“生态系统”。它首先从最底层的感知和注意力机制讲起，解释了为什么一个安静的环境比嘈杂的背景音乐对深度思考更有益；然后逐步过渡到信息的编码、存储和提取的复杂过程。最妙的是，它将“错误”重新定义了。在许多传统观念里，错误是失败的标志，但在这本“手册”中，错误被视为“信息反馈的黄金矿脉”。它详细阐述了如何通过分析错误来诊断学习中的盲点，而不是仅仅改正答案。这种对“失败”的积极重构，极大地减轻了我在面对难题时的心理压力。我特别赞赏它对“动机”和“自我效能感”的深入探讨，它没有止步于“你要努力”的空洞口号，而是提供了心理学依据，说明了小胜利如何累积成强大的内在驱动力。这种全面性，使得这本书不仅仅是一本学习技巧书，更像是一部关于如何优化“心智运行模式”的深度指南。
如何让一滴水不干枯？——把它放到大海里。 这就是学习的秘密。情境学习、学习共同体、认知学徒、内隐知识外显化等等，都是为了构建汪洋，让个体学习者这颗小水滴免于干枯。
如何让一滴水不干枯？——把它放到大海里。 这就是学习的秘密。情境学习、学习共同体、认知学徒、内隐知识外显化等等，都是为了构建汪洋，让个体学习者这颗小水滴免于干枯。
:G442-62/4914
不好读，动机不足
学术性太强
