具体描述
本书不是讲解基础的 Excel 软件操作，而是立足于“Excel 数据分析”，精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。
首先，第 1 章和第 2 章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3~6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后，第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。
本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能，从有限的数据中分析出无限的价值。
本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。
作者简介
周庆麟，网名Kevin，中国最资深的微软全球最有价值专家（MVP）之一，Excel Home创始人、站长，曾参与和策划编写了几十本Office技术畅销图书，同时也是一名优秀的技术顾问和培训讲师，有着丰富的授课经验。
胡子平，知名作者，凤凰高新教育总裁，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和教师培训，具有丰富的教学经验，常年对政企机构做专业培训，培训的企业包括仁和集团、成都军区、箭牌口香糖四川分公司、中国水电七局等。对Office、平面设计、辅助设计等有深入研究和独到见解，策划出版了多本畅销书，包括《案例学——Photoshop商业广告设计》《Word/Excel/PPT 2016三合一完全自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》等，广受好评。
目录信息
1.1数据分析就是这么回事儿 /16
1.1.1 数据分析的核心是什么 /16
1.1.2 数据分析的实际应用 /18
高手自测 1/19
1.2万变不离其宗，分析 6 步法 /20
1.2.1 不做无头苍蝇： 目标导向 /20
1.2.2 不要空手套白狼： 数据收集 /21
1.2.3 不要急功近利： 数据处理 /23
1.2.4 不要固守思维： 数据分析 /24
1.2.5 不要无的放矢： 数据展现 /27
1.2.6 不要有头无尾： 数据报告 /28
高手自测 2/32
1.3具备数据分析的专业素养 /32
1.3.1 扫除专业术语的障碍 /32
1.3.2 将 5 种分析模型植入脑海 /36
高手自测 3/41
高手神器 1 3 个学习数据分析的优秀网站 /41
第2章 打牢基础：数据分析的11种思路+16个工具/46
2.1熟记经典理论：不怕分析没思路 /48
2.1.1 发现走势： 预测的思路 /48
2.1.2 厘清关系： 交叉的思路 /51
2.1.3 验证结论： 假设的思路 /53
2.1.4 判断好坏： 对比的思路 /55
2.1.5 万物归宗： 分组的思路 /58
2.1.6 查看比例： 概率的思路 /60
2.1.7 指标为王： 平均的思路 /62
2.1.8 客观评价： 指标综合的思路 /63
2.1.9 追根溯源： 杜邦分析的思路 /67
2.1.10 找到症结： 漏斗分析的思路 /68
2.1.11 具有全局观： 象限分析的思路 /69
高手自测 4/72
2.2 6 个数据分析基本工具 /72
2.2.1 海量数据的克星——数据透视表 /72
2.2.2 让抽象数据直观展现的“利器” ——图表 /74
2.2.3 简单工具也能有大用处——条件格式 /75
2.2.4 麻雀虽小五脏俱全——迷你图 /76
2.2.5 数据归类统计利器——分类汇总 /77
2.2.6 交互式数据可视化工具——Power BI/77
高手自测 5/79
2.3Excel 分析工具百宝箱 /79
2.3.1 方差分析 /80
2.3.2 相关系数 /82
2.3.3 协方差 /83
2.3.4 指数平滑 /84
2.3.5 移动平均 /88
2.3.6 描述统计 /90
2.3.7 排位与百分比排位 /91
2.3.8 回归 /92
2.3.9 抽样 /94
2.3.10 检验 /95
高手自测 6/96
高手神器 2 提高 Excel 分析效率的工具——方方格子 /96
第3章 从0开始：正确建立自己的数据表/98
3.1高手点拨：让你少走弯路 /100
3.1.1 5 项表格操作要点， 你是否都会 /100
3.1.2 Excel 高手会使用的 5 个绝招 /104
3.1.3 新手最容易犯的 10 个错误 /107
高手自测 7/112
3.23 个步骤掌握数据表建立方法 /112
3.2.1 学会给数据“取名” /113
3.2.2 学会正确输入和导入数据 /114
3.2.3 学会调整数据类型 /120
3.2.4 学会修改表格格式 /122
高手自测 8/124
3.3找不到数据源怎么办？ /124
3.3.1 电商类数据寻找 /124
3.3.2 互联网类数据寻找 /125
3.3.3 金融类数据寻找 /126
高手自测 9/127
高手神器 3 数据源太分散怎么办？ ——使用 Excel易用宝轻松收集几千个文件的数据 /127
高手神器 4 如何快速实现调查统计——金数据创建在线调查表 /128
高手神器 5 用问卷星快速获得市场调查报告数据 /130
第4章充分准备：数据清洗与加工/132
4.1数据加工处理的必要性 /134
高手自测 10/135
4.2数据处理第一步：数据清洗 /135
4.2.1 3 种方法数据去重 /136
4.2.2 3 种方法处理默认值 /139
4.2.3 深度检查数据逻辑 /142
4.2.4 不要忘记检查格式 /146
高手自测 11/149
4.3数据处理第二步：数据加工 /149
4.3.1 数据计算 /149
4.3.2 数据转换 /154
4.3.3 数据分类 /157
4.3.4 数据重组 /159
高手自测 12/167
第5章必知必会：Excel数据分析的基本技能/168
5.1数据排序，掌握方法避开“坑” /170
5.1.1 简单排序法 /170
5.1.2 复杂排序法 /173
高手自测 13/178
5.2数据筛选， 只有 20% 的人完全会用 /178
5.2.1 5 大即学即用的简单筛选法 /178
5.2.2 灵活运用高级筛选法 /182
高手自测 14/185
5.3分类汇总，学会正确使用汇总表 /185
5.3.1 数据汇总基本操作 /185
5.3.2 更高级的汇总——嵌套汇总 /187
高手自测 15/188
5.4再学两项操作，让数据分析锦上添花 /189
5.4.1 条件格式， 有色的数据更容易分析 /189
5.4.2 迷你图， 瞬间增强数据表现力 /191
高手自测 16/193
第6章 提高效率：用好透视表，分析数据事半功倍/194
透视表建得好，分析效率高不少 /196
6.16.1.1 原始数据要给力 /196
6.1.2 建表方法要正确 /199
高手自测 17/201
6.2透视表建得好，更要用得好 /201
6.2.1 数据表分析的关键——字段布局 /202
6.2.2 玩转透视表比例分析的 7 种方法 /204
6.2.3 两个方法透视数据差异 /208
6.2.4 不容忽视的透视表两大“利器” /210
6.2.5 数据透视表可视化分析 /212
高手自测 18/215
6.3透视表数据分析经典案例剖析 /215
6.3.1 销售数据分析 /215
6.3.2 消费者数据分析 /223
高手自测 19/230
高手神器 6 海量数据的分析工具——易表 /230
第7章 直观形象：用图表让数据开口说话/234
7.1做好图表的 4 个基础理论 /236
7.1.1 什么情况下需要用到图表 /236
7.1.2 一定不会错的图表选择法 /239
7.1.3 正确建立图表三步法 /241
7.1.4 图表建立后， 不懂布局等于 0/244
高手自测 20/249
7.2具体问题具体分析，图表要这样用 /250
7.2.1 柱形图数据分析 /250
7.2.2 条形图与柱形图辨析 /254
7.2.3 折线图数据分析 /256
7.2.4 饼图数据分析 /260
7.2.5 面积图数据分析 /263
7.2.6 X、 Y 散点图数据分析 /265
7.2.7 曲面图数据分析 /270
7.2.8 雷达图数据分析 /272
7.2.9 树状图数据分析 /275
7.2.10 旭日图数据分析 /276
7.2.11 直方图数据分析 /277
7.2.12 瀑布图数据分析 /280
高手自测 21/281
7.3做出让人拍手叫好的专业图表 /282
7.3.1 专业图表的 5 个特征 /282
7.3.2 专业图表的配色套路 /284
7.3.3 图表艺术化， 只有想不到没有做不到 /286
7.3.4 动态图表 /291
高手自测 22/294
高手神器 7 自带交互属性的动态图表——PowerView/294
第8章 结果展现：制作严谨又专业的数据分析报告/298
8.1高手神器 8 数据可视化插件——EasyCharts/296
数据分析报告的概念 /300
8.1.1 数据分析报告要点 /300
8.1.2 数据分析报告的类型 /301
8.1.3 数据分析报告的结构 /303
高手自测 23/304
8.2用 Word 编写数据分析报告 /304
8.2.1 封面页 /304
8.2.2 目录 /306
8.2.3 前言或内容提要 /307
8.2.4 正文写作 /308
8.2.5 结论展示 /308
8.2.6 附录 /309
8.2.7 在 Word 报告中使用 Excel 文件 /311
高手自测 24/312
8.3用 PPT 制作数据分析报告 /313
8.3.1 封面页 /313
8.3.2 目录页 /314
8.3.3 标题页 /315
8.3.4 内容页 /315
8.3.5 尾页 /316
8.3.6 在 PPT 报告中使用 Excel 文件 /317
高手自测 25/319
高手神器 9 PPT 数据分析报告模板下载——优品PPT/320
· · · · · · (收起)
读后感
内容比较浅，适合小白看，可以当做数据处理的入门读物。拿到手，不到一个小时就看完了，对自己来说没有啥新的东西。内容与《谁说菜鸟不会数据分析》有诸多类似之处。与excelhome其他书籍相比，本书质量是下降很多，不是一个档次的。内容也不算新颖，毕竟多年之前《谁说菜鸟不会...
评分内容比较浅，适合小白看，可以当做数据处理的入门读物。拿到手，不到一个小时就看完了，对自己来说没有啥新的东西。内容与《谁说菜鸟不会数据分析》有诸多类似之处。与excelhome其他书籍相比，本书质量是下降很多，不是一个档次的。内容也不算新颖，毕竟多年之前《谁说菜鸟不会...
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评分内容比较浅，适合小白看，可以当做数据处理的入门读物。拿到手，不到一个小时就看完了，对自己来说没有啥新的东西。内容与《谁说菜鸟不会数据分析》有诸多类似之处。与excelhome其他书籍相比，本书质量是下降很多，不是一个档次的。内容也不算新颖，毕竟多年之前《谁说菜鸟不会...
用户评价
这本书的独特之处在于，它不仅仅是一本Excel操作指南，更是一本数据分析的“心法”秘籍。作者将“思维”置于首位，带领读者从根本上理解数据分析的价值和意义，而不是简单地教你如何使用某个函数或工具。书中关于“数据为王”的理念贯穿始终，强调了数据质量的重要性，以及如何通过系统性的方法来保证数据的准确性和完整性。在“技术”层面，作者对Excel的各项功能讲解得非常透彻，但并非机械地罗列，而是巧妙地将其融入到实际的分析场景中。例如，在讲解数据透视表时，作者不仅展示了如何创建和操作，更重要的是引导读者思考如何利用透视表来快速汇总、分析和呈现复杂的数据。让我印象深刻的是，书中提供了非常多关于数据可视化的实用技巧，比如如何根据不同的分析目的选择最合适的图表类型，如何通过图表细节来突出关键信息，如何避免常见的图表误导等等。这些技巧都非常具有实操性，能够帮助我将分析结果更清晰、更有说服力地呈现出来。总而言之，这本书让我感觉自己不再是Excel的“奴隶”，而是成为了Excel数据分析的“主人”。
评分本书最大的亮点在于它将“技术”与“实践”完美地结合在一起，而且贯穿了“思维”的脉络。我一直觉得，很多Excel教程虽然教你掌握了各种高级函数和功能，但一旦遇到真实复杂的数据场景，就束手无策了。这本书恰恰解决了这个问题。它没有停留在“怎么用”的层面，而是深入讲解了“为什么这么用”。比如，在介绍透视表的时候，作者并没有简单地告诉你如何拖拽字段，而是详细解释了透视表的原理，以及它在汇总、分组、筛选和计算等方面的强大能力，并且给出了非常多贴近实际业务的案例，涵盖了销售分析、财务报表、人力资源统计等多个领域。每一个案例都从问题背景、数据准备、分析步骤到结果解读，一步步展示了完整的分析过程。让我惊叹的是，书中针对一些常见的分析需求，提供了多种不同的Excel实现方案，并分析了各自的优缺点，这让我能够根据实际情况选择最适合自己的方法。而且，作者非常注重细节，例如在讲解VBA宏的时候，不仅提供了代码示例，还详细解释了每一行代码的含义，以及如何根据自己的需求进行修改和扩展。这种“授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了Excel的强大功能，更重要的是学会了如何运用这些功能去解决实际问题，如何将Excel变成一个强大的数据分析引擎。
评分我曾花费大量时间学习各种Excel函数，但每次面对复杂的数据集，总感觉力不从心，无法构建出有价值的分析报告。这本书以一种前所未有的方式，让我重新认识了Excel。它不是单纯的技术堆砌，而是将“思维”放在了首位，让你明白数据分析的“为什么”和“如何思考”。书中关于如何从业务问题出发，提炼分析目标的内容，让我茅塞顿开。我过去常常是拿到数据就盲目地套用函数，结果分析出来的结果往往与业务需求脱节。作者通过大量的案例，展示了如何将模糊的业务需求转化为清晰的数据分析问题，并一步步指导读者如何运用Excel技术去解决这些问题。让我印象深刻的是，书中关于数据清洗和整理的部分，作者并没有仅仅列举一些工具，而是强调了理解数据源、识别数据特征的重要性。很多时候，我们遇到的数据问题，根源在于对数据理解不够深入。此外，书中在介绍数据可视化的时候，也不是仅仅教你做图，而是强调如何选择最适合的图表类型来清晰地传达信息，如何通过图表的细节来引导读者关注重点，甚至如何通过图表来讲述一个数据故事。这种高度的实战性和指导性，让我觉得这本书不仅是一本工具书，更是一本思维启迪的书。
评分在我看来，这本书最大的价值在于它为我们提供了一种“系统性”的数据分析解决方案。作者并没有孤立地讲解Excel的某一个功能，而是将“思维”、“技术”和“实践”有机地结合起来，形成了一个完整的知识体系。我特别喜欢书中关于“数据分析思维”的部分，它让我们明白，数据分析不仅仅是工具的使用，更是一种解决问题的能力。作者通过大量贴近实际的案例，展示了如何从业务场景出发，提炼出关键问题，然后运用Excel的各项技术去找到答案。这些案例都非常具有代表性，涵盖了市场、销售、运营等多个部门的工作内容。在“技术”层面，本书的讲解非常扎实，从基础的函数公式到高级的数据透视表、VBA，都进行了详细的介绍。但更重要的是，作者在讲解每一个技术点时，都强调了其在实际应用中的意义和价值。例如，在讲解Power Query时，作者不仅演示了如何进行数据导入和转换，更重要的是解释了它如何帮助我们自动化数据清洗的过程，大大提高工作效率。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我受益匪浅。
评分我是一名长期与Excel打交道的普通职场人士，一直以来都觉得自己在Excel的应用上“够用就好”，但总感觉缺少了点什么，无法深入挖掘数据中的价值。这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以极其通俗易懂的语言，将Excel数据分析的“技术”与“实践”娓娓道来。书中并没有堆砌晦涩难懂的理论，而是从实际工作场景出发，通过一个个生动形象的例子，引导读者一步步掌握Excel的强大功能。比如，在讲解数据清洗部分，作者列举了各种常见的数据脏乱差情况，并提供了清晰可行的解决方案，包括文本函数的妙用、查找替换的灵活运用、甚至是一些利用Excel小技巧来自动化处理重复性工作的技巧。这部分的内容，我感觉直接就能应用到我的日常工作中，大大提高了工作效率。更重要的是，作者在讲解每一个Excel技巧的时候，都紧密围绕着“数据分析思维”展开，让我们明白为什么要这样做，这样做的目的是什么，而不是死记硬背公式。例如，在讲解数据可视化的时候，作者强调的不是哪个图表“好看”，而是哪个图表“能说明问题”，并提供了很多关于如何选择合适的图表来呈现不同类型数据的指导。这种思维导向，让我受益匪浅，真正理解了数据分析的价值所在。
评分对于Excel新手来说，这本书绝对是一个极佳的入门指南，但它绝不仅仅止步于“入门”。作者非常巧妙地将“思维”的培养融入到“技术”的学习中，让读者在掌握Excel工具的同时，也能建立起一套系统的数据分析逻辑。书中的讲解方式非常细腻，即使是Excel小白，也能轻松跟上。比如，在讲解数据源的选择和准备时，作者详细阐述了数据质量对分析结果的影响，以及如何从源头上保证数据的准确性。这让我意识到，很多时候数据分析的瓶颈不在于Excel的函数有多难，而在于数据本身存在问题。书中提供的许多关于数据清洗和预处理的技巧，都非常实用，并且作者会解释为什么要这样做，而不是简单地给出操作步骤。此外，本书在“技术”的讲解上也十分扎实，涵盖了Excel的各种核心功能，从基础的函数到高级的透视表、图表制作，再到VBA的基础应用，都进行了详细的阐述。尤其让我惊喜的是，作者在讲解过程中，不断地引导读者去思考，如何将这些技术应用到实际业务场景中，去解决实际问题。例如，在分析销售数据时，作者会引导读者思考如何通过Excel来识别销售高峰期、分析畅销产品、评估销售员的绩效等等。这种“学以致用”的教学理念，让我觉得这本书的价值远超一般的Excel教程。
评分读完这本书，我最大的感受是，Excel数据分析不再是枯燥乏味的公式堆砌，而是一种充满逻辑和创意的思维游戏。作者以“思维”为导向，深入浅出地讲解了数据分析的整个流程，从理解业务需求，到数据收集、清洗、处理、分析，再到结果的呈现。书中提供了非常多实用的“技术”技巧，但这些技巧都紧密地服务于“实践”的需求。我尤其喜欢书中关于数据清洗的部分，作者列举了各种常见的数据脏乱差情况，并提供了非常巧妙且易于操作的Excel解决方案。这些方法我都尝试在实际工作中应用，效果非常显著，让我摆脱了许多重复性的劳动。而且，作者在讲解数据可视化时，不仅仅教你如何制作图表，更重要的是教你如何通过图表来讲述一个数据故事，如何用图表来打动听众。这种全方位的指导，让我感觉自己不仅仅是掌握了一门技术，更培养了一种解决问题的能力。这本书让我重新认识了Excel，也让我对数据分析产生了浓厚的兴趣。
评分本书给我最大的惊喜在于，它将Excel这个看似“老旧”的工具，赋予了全新的生命力。作者从“思维”入手，层层递进，让你不仅仅是学会Excel的“招式”，更是领悟到Excel的“内功”。在“技术”层面，本书的讲解可谓面面俱到，从基础函数到数据透视表、图表制作，再到VBA入门，都有非常详尽的阐述。但与众不同的是，作者在讲解每一个技术点时，都紧密地围绕着“实践”展开。他提供了大量贴近实际业务场景的案例，涵盖了市场营销、销售管理、财务分析等多个领域。通过这些案例，我不仅学会了如何使用Excel的各项功能，更重要的是学会了如何将这些功能灵活地运用到解决实际问题中。例如，在讲解如何进行销售数据分析时，作者不仅展示了如何用Excel制作销售额排行榜、分析产品销售占比，还进一步引导读者思考如何通过数据来发现销售趋势、评估营销活动的效果。这种“举一反三”的教学方式，让我能够快速将学到的知识应用到自己的工作中。而且，作者在讲解过程中，非常注重细节，对于一些容易出错的地方，都会提前提醒，并给出详细的解决方案。读完这本书，我感觉自己对Excel数据分析的掌握程度，已经从“知道怎么做”提升到了“知道为什么这么做”，并且能够灵活应对各种复杂的分析需求。
评分这本书简直是Excel数据分析领域的“葵花宝典”，翻开第一页就让人爱不释手。它不像市面上很多教条式的工具书，上来就是各种函数公式堆砌，而是真正从“思维”层面出发，层层剥茧，让你理解数据分析的本质。作者的开篇就抛出了一个核心问题：我们为什么要做数据分析？是为了发现隐藏的规律？为了做出更明智的决策？还是为了预测未来趋势？这些看似简单的问题，却往往被很多人忽略。书中花了大量篇幅阐述了数据分析的逻辑链条，如何从业务需求出发，提炼出需要解决的问题，再转化为数据分析的目标。然后，如何选择合适的数据源，进行数据的收集、清洗和预处理，这一步的细节描述非常到位，很多平时工作中遇到的数据不规范、缺失值、异常值等问题，都在书中找到了系统性的解决方案。让我印象深刻的是，作者并没有简单地罗列各种清洗技巧，而是强调了“理解数据”的重要性，只有真正理解了数据的含义和来源，才能做出正确的清洗判断。此外，书中还详细讲解了数据可视化的一些原则和技巧，如何通过图表清晰、准确地传达数据信息，避免误导。比如，如何选择合适的图表类型来展示不同类型的数据关系，如何运用颜色、标签和标题来增强图表的可读性等等。这些细节之处，都体现了作者深厚的功底和丰富的实战经验。读完这部分，我感觉自己对Excel数据分析的认知水平，瞬间提升了好几个档次，从一个“工具使用者”向“数据分析思考者”转变。
评分作为一名长期在数据处理一线摸爬滚打的从业者，我阅览过不少Excel相关的书籍，但真正能让我眼前一亮，并且能立即应用到工作中的，屈指可数。这本书绝对是其中之一。它巧妙地将“思维”、“技术”和“实践”三者融为一体，形成了一个完整的数据分析闭环。作者在开篇就强调了数据分析的“思维”模式，如何从业务需求出发，层层剥离，找到数据的核心价值。这让我意识到，很多时候我们之所以在数据分析中遇到瓶颈，并非技术问题，而是思维上的局限。书中关于数据清洗和预处理的部分，讲解得尤为细致，作者列举了各种数据不规范、不完整的情况，并提供了多种实用且易于理解的Excel解决方案。这些方法我都尝试在实际工作中应用，效果非常显著，大大减少了人工处理数据的时间。而且，作者在讲解每一个Excel功能时，都会配以大量真实案例，这些案例都来源于实际工作场景，涵盖了不同行业的具体需求。例如，在分析用户行为数据时，作者会引导读者如何利用Excel来划分用户群体、分析用户留存率等。这种“接地气”的教学方式，让我觉得这本书的价值远超于那些纸上谈兵的理论书籍。
评分内容兼顾了大多数受众，能让自己发现足够多的盲区，就不失为一本好书。适合小白快速入门，增强信心。 激情安利第六章关于透视表的销售和消费者分析案例，第七章和第八章也比较有用，一个讲可视化，一个讲怎么写数据分析报告，虽然都很简略，还是要给作者比心。
评分总体内容略显简略，不过Excel操作部分还是非常详尽，关于数据分析的细节还是需要另外下功夫
评分Excel Home的书的确很好，很适合懂一些Excel想要提高的人。特别是在思路方面给人很大的点拨
评分有整体的分析思路和常见分析模型和技术，各种实践技能和方法总结的还是很齐全很实用的功能，因为兼顾了没有基础的人的学习，自然就缺乏一些必要的深入和重点难点剖析，一部分不够深入具体。 总体很棒～
评分Excel Home的书的确很好，很适合懂一些Excel想要提高的人。特别是在思路方面给人很大的点拨
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