机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Aurélien Géron

机械工业出版社

王静源

2018-8

459

119.00

平装

O'reilly系列

9787111603023

图书标签: 机器学习 tensorflow sklearn 深度学习 Python 人工智能 TensorFlow 计算机

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发表于2024-11-25

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图书描述

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

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著者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

图书目录

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用户评价

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刚学AI 就买了这本书，血赚

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刚看了两页，中文版这翻的什么玩意儿？机翻都不至于吧？ “在你意识到之前，它甚至会驾驶你的汽车”？ “你们公司有大量的数据，如果知道去哪儿找，你会挖掘出一些隐藏的宝石”？ “我们会覆盖很多技术”？ “我们将使用真正生产就绪的Python框架中的算法”？ “而不是每个算法的玩具版本”？准确地说到这句话才一页半，看得十分尴尬……生怕读者不知道是译本？对不起，看中文版是我的错，我还是去看英文版吧补：刚刚本来实事求是标记的是“在读”，仔细想了一下应该不会再读了，所以改为标记“已读”

评分☆☆☆☆☆

最新一版的翻译已经非常好了

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读后感

评分☆☆☆☆☆

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...

评分☆☆☆☆☆

================================================== https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例部...

评分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

评分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

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