离散数学及其应用(英文版·第5版)

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出版者:机械工业出版社 作者:[美] Kenneth H·Rosen 出品人: 页数:936 译者: 出版时间:2003 价格:79.00元 装帧:Paperback isbn号码:9787111115038 丛书系列:
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具体描述

本书第4版是全球500多所大学的指之一教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛有用为教材。第5版在前四版的基础上做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。

  本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学、计算机科学、工程等专业的学生。

一本探讨数学基础的著作,深入剖析了抽象结构及其在计算机科学、工程学和管理科学等多个领域的广泛应用。本书着重于逻辑、集合论、图论、组合数学、关系、函数以及代数结构等核心概念,旨在为读者构建坚实的理论框架,并引导他们掌握解决实际问题的数学工具。 全书由若干个紧密相连的章节构成,每一章节都围绕一个核心主题展开。开篇章节通常会从基础逻辑入手,讲解命题逻辑和谓词逻辑,涵盖命题的真值、联结词、量词、推理规则等,为后续更复杂的数学论证奠定基础。紧接着,集合论的引入将带领读者进入抽象世界的构建。从集合的基本概念、运算,如并集、交集、差集、补集,到集合的基数、幂集、笛卡尔积,再到关系和函数,这些内容共同构建了数学对象的基础语言。 关系部分将深入探讨各种类型的关系,例如等价关系、偏序关系,并介绍它们在数据结构、数据库理论等方面的应用。函数的概念则会从基本定义延伸到各种特殊函数,如单射、满射、双射,以及复合函数、反函数等,强调函数在建模和变换中的作用。 本书的一个重要组成部分是图论。图论章节会详细介绍图的基本术语,如顶点、边、度数、连通性,并涵盖各种重要的图类型,如无向图、有向图、加权图、树、二分图等。读者将学习到图的遍历算法(如深度优先搜索、广度优先搜索)、连通分量、最短路径问题(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树(如Prim算法、Kruskal算法)等,这些内容在网络设计、交通规划、社交网络分析等领域有着至关重要的作用。 组合数学是本书另一大亮点。该部分将聚焦于计数技术,介绍排列、组合、二项式定理、容斥原理、递推关系等。这些工具对于分析算法的效率、计算概率、解决排列组合问题至关重要。例如,递推关系的概念将引导读者理解动态规划等重要算法思想的数学基础。 此外,本书还会涉足一些代数结构,例如群、环、域等。虽然这些内容可能相对抽象,但它们是理解现代密码学、编码理论和计算机科学中许多高级概念的基础。通过对这些结构的探讨,读者可以领略到数学的抽象性和普适性。 贯穿全书的特点是理论与实践的紧密结合。每一章节都配有大量的例题和习题,这些题目从易到难,难度递增,涵盖了概念的理解、公式的应用以及复杂问题的解决。大量的实例将抽象的数学概念与现实世界中的应用场景联系起来,例如使用逻辑进行程序设计验证,利用集合论处理数据库查询,运用图论分析网络通信,通过组合数学计算事件发生的概率等。 本书的语言风格严谨而清晰,避免使用晦涩难懂的术语,同时又保持了数学的精确性。在解释每一个概念时,都会提供直观的解释和严谨的证明,确保读者能够深入理解其本质。对于初学者,本书的循序渐进的设计使得他们能够逐步掌握复杂的数学思想。对于有一定基础的读者,本书则提供了更深入的探索和更广泛的应用视野。 总而言之,本书是一本不可多得的数学入门与进阶读物,它不仅能够帮助读者掌握离散数学的核心知识,更能培养其严谨的数学思维和解决实际问题的能力,为他们在计算机科学、信息技术以及其他相关领域的发展奠定坚实的数学基础。

作者简介

目录信息

1 the foundations:logic and proof,sets,and functions
2 the fundamentals:algorithms,the integers,and matrices
3 mathematical reasoning,induction,and recursion
4 counting
5 discrete probability
6 advanced counting techniques
7 relations
8 graphs
9 trees
10 boolean algebra
11 modeling computation
appendixes
· · · · · · (收起)

读后感

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这个是bereley cs70的教材。但也没照着上面的讲,只讲的主要的部分,还不包括图,树之类的在数据结构中会有的东西。 这个大体的学习过程是,先看note,不行看看lecture,然后做题。概率部分的习题没怎么做(懒了)。然后又看了下图的那一章。 说下学习方法的问题 自学和听课...  

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很多时候我们在编程的时候思想都不是那么完善,一直在想为什么会这样,在某一天我看到这本书的时候,我发现它教我们很多思想方法……各种证明方法……各种思考分析的方法……离散书计算机的基础学科……我还是希望大家好好学……虽然你学的时候会发现是很理论性的东西……盗后...  

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例题是不难,但是部分课后题还是有难度的啊,举个例子,第一章后半部分的许多题,第四章许多标*号的题。第五章,第六章,第八章后半部分的题。估计要把这本书习题全写完,少说也要几个月了。但是习题写了效果还是很大的,如果就看看例题真是浪费了这本好书了。 不过这本书确实...  

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Discrete mathematics is always the most fun part of computer science, and this book proved it. From the Holmes-styled logic problems to the brain teasing graph theory and algorithms - you name it. Oh, and don't forget the ever-so-beautiful set theory... It'...  

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用户评价

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我必须说,《离散数学及其应用(英文版·第5版)》在内容编排和风格上,给我带来了极大的惊喜。它不像我之前接触过的许多技术书籍那样,只是简单地罗列事实和定义。这本书更像是在引导读者进行一次探索之旅,每一步都充满着发现的乐趣。作者的叙述语言非常具有感染力,即使是涉及相对复杂的证明,也能被他解读得生动有趣。我尤其喜欢书中穿插的一些“提示”和“注记”,这些并非是必需的知识点,却能提供一些更深层次的思考角度,或者指出一些容易被忽略的细节,这让我感觉自己像是在和一位经验丰富的老师在对话,他总能预见到我可能遇到的困惑,并提前给予点拨。书中的排版也十分精良,图文并茂,使得阅读体验非常舒适,即便是长时间的阅读,也不会感到疲惫。总而言之,这本教材在激发学习兴趣、提升理解深度、培养独立思考能力等方面,都做得非常出色。

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这本《离散数学及其应用(英文版·第5版)》在我眼中,更像是一位循循善诱的良师益友,而非冷冰冰的教科书。初次翻开它,就被其清晰的逻辑脉络和由浅入深的讲解方式所吸引。书中的例题设计得极为巧妙,往往能精准地捕捉到初学者容易混淆的概念,并通过层层递进的分析,帮助读者拨开迷雾,直达核心。我尤其欣赏作者在引入新概念时所做的铺垫,不是生硬地抛出定义,而是通过生活化的场景或简单易懂的比喻来引导,让那些原本抽象的数学语言瞬间变得鲜活起来。比如,在讲解集合论时,书中不厌其烦地用 Venn 图来辅助理解,这对于我这样视觉型学习者来说,简直是福音。而且,书后的习题也同样功不可没,从基础的巩固到综合的应用,难度梯度设计得非常合理,让我能够一步一个脚印地建立起坚实的数学基础。很多时候,一道题做出来后,那种成就感是无与伦比的,它让我对离散数学这门学科产生了前所未有的兴趣,也让我更加期待接下来的学习旅程。

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老实说,在接触《离散数学及其应用(英文版·第5版)》之前,我对离散数学的印象可能还停留在一些枯燥的符号和公式上。然而,这本书彻底改变了我的看法。作者在书中融入了大量的实际应用案例,将抽象的数学概念与计算机科学、工程技术等领域紧密联系起来。这让我意识到,离散数学并非是象牙塔里的理论,而是解决现实世界问题的强大工具。例如,在讲解组合计数时,书中举例如何计算密码组合的安全性,或是如何分析网络中的路径问题,这些鲜活的例子瞬间点燃了我对数学实用性的认知。不再是死记硬背,而是理解数学在实际场景中的价值。这种“学以致用”的教学理念,让学习过程变得更有目的性,也更有动力。我发现自己会主动去思考,这些数学概念在我的专业领域中会有怎样的应用,这种主动性是任何强制学习都无法比拟的。

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从一个不那么“技术”的角度来看,《离散数学及其应用(英文版·第5版)》带给我的,是一种对知识体系构建的全新认知。它似乎有一种魔力,能够将原本看似毫不相关的数学概念巧妙地编织在一起,形成一个庞大而精密的知识网络。我常常在阅读一章时,会不自觉地联想到前几章的内容,作者就像是一位高明的建筑师,在打好基础后,精心设计着每一层楼的结构,让整个建筑稳固而壮观。这本书在概念之间的衔接处理得非常自然,不会有突兀感,让我在学习过程中能够保持一种流畅的“心流”。例如,在讲解逻辑学时,书中对命题逻辑和谓词逻辑的过渡处理得非常巧妙,让我理解了从简单的命题组合到更复杂的逻辑表达的演变过程。这种体系化的讲解方式,让我觉得离散数学不再是零散的知识点堆砌,而是一个有机的整体,我对这个学科的整体把握也因此大大提升,看待问题也更加全面和深入。

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当我开始深入研读这本《离散数学及其应用(英文版·第5版)》时,我惊喜地发现它不仅仅是一本介绍概念的教材,更是一本教会我如何思考的指南。书中的论证过程严谨而不失灵动,作者并没有简单地罗列定理和证明,而是花大量的篇幅去阐释定理背后的逻辑和思想。我常常在一道证明题前停留许久,不是因为题目本身有多么困难,而是因为作者提供的证明思路太有启发性了。它教会我如何分解问题,如何从已知条件出发,一步步构建出严密的推理链条。这种思维训练对我而言,远比单纯记忆公式要宝贵得多。我记得在学习图论的部分,书中对各种图的遍历算法进行了深入的剖析,从 BFS 到 DFS,不仅仅是算法的实现,更重要的是对算法效率和适用场景的讨论,这让我对算法设计有了更深层次的理解。这种贯穿始终的“为什么”和“如何做”的探究精神,极大地激发了我独立思考的能力,也让我受益匪浅,不仅仅局限于离散数学的学习,这种思维模式也逐渐渗透到我解决其他问题的过程中。

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: O158/6249

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教材。。。只是太罗嗦了

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大一暑假,自学过

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可以,可惜当时只自学了四五章就没有继续了,没动力。

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浅明易懂,可作为了解数理逻辑的基础。