神经网络设计

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出版者:机械工业出版社
作者:Martin T. Hagan
出品人:
页数:463
译者:戴葵
出版时间:2007-09-01
价格:49.0
装帧:简裝本
isbn号码:9787111075851
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 神经网络 
  • 人工智能 
  • 人工神经网络 
  • 计算机 
  • 神经网络入门读本 
  • AI 
  • 数学 
  • 机器学习 
  •  
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具体描述

读后感

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这段时间做毕业设计才看的这本书,全书循序渐进,开篇介绍了一下神经网络发展的概况,接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识,然后有一些数学基础的补充,对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍,再后面就是各种模型,按照目录的顺序读下去很容...  

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还记得大一的时候,老师在黑板上只管照着课本将,讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程,和解题方法。对我来说线性代数,就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了,线性代数,最主要的不是矩阵的那些计算,矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具,要理解线性代...

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辞掉了工作,回家过年玩,拿出这本书来又看了一遍,说说这次的感觉: 1 比起第一次接触神经网络时感觉这本书简单多了,读第二遍速度要快得多,并且也更理解一些原理上的东西 2 不神秘了。第一次读的时候感觉神经网络很强大,可以设计出许多很厉害的东西来,现在却不这样认为了...  

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这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本,理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。  

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还记得大一的时候,老师在黑板上只管照着课本将,讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程,和解题方法。对我来说线性代数,就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了,线性代数,最主要的不是矩阵的那些计算,矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具,要理解线性代...

用户评价

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浅显易懂,初学者适合看这个,有了基础在看神经网络原理吧

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神经网络的经典之作

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涉及线性代数,数值分析,微分方程...算是入门的书...有大量的例题与讲解...后半部分有些难...

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读过了不下五遍 内容生动翔实 充满了一个大师对一个初学者的关心 书中介绍了基本的定理定义和基本算法 还不忘各种举例 实在是一本不可多得的好书 我很喜欢这本书 建议有空读读

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最经典的神经网络书籍之一

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