Python深度学习

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【作者简介】

弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)

Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。

【译者简介】

张亮(hysic)

毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师,译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] 弗朗索瓦•肖莱
出品人:图灵教育
页数:292
译者:张亮
出版时间:2018-8
价格:119.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115488763
丛书系列:图灵程序设计丛书
图书标签:
  • 深度学习 
  • Python 
  • 人工智能 
  • 机器学习 
  • python 
  • 计算机 
  • Keras 
  • 神经网络 
  •  
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

具体描述

读后感

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作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。并且python远比C/C++、...  

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作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。并且python远比C/C++、...  

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用户评价

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卷积网络部分一些叙述感觉有点奇怪,但我依然认为是目前相同类型中最出色的一本书。

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隔壁组的书,放假前被我揣回了家,过年的三天粗览了一遍。给了我一个直观的概念,有英文PDF版本,之后照着那个再进行实践。

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dl入门最佳读物,深入简出

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绝对的良心好书。代码中许多关键点都有注释,对于机器学习比较难以理解的概念都给予了浅显易懂的说明。有Python和机器学习+深度学习的相关背景就可以读了,当然如果你有点TensorFlow的背景知识更好。 代码可以参考:https://github.com/zhuyuanxiang/deep-learning-with-python-notebooks 也可以访问链接:https://pan.baidu.com/s/1rDpWeknm13dyoyjsqu7zFg 提取码:eq5x

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keras教程+机器学习入门。给五星除了内容好,时效性也是这本书的优点。全书使用keras 2.0.8,代码可以完整的在目前的版本上跑。

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