Foundations of Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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具体描述
读后感
作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
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评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
用户评价
这本书里的证明大多写得很漂亮，节奏很好，喜欢。
评分上来直接讲model comparison和learning theory。 这种编排方式真是前无古人
评分事实上只是了解了一下课上涉及到的那部分……通刷了一遍NYU十四年的作业题就假装自己把这本书看过了……
评分数学基础
评分竟然有人说够不够foundation的标准是读起来累不累_(:з」∠)_ 累不爱，这本明明是继承了Leslie Valiant的衣钵给“不靠谱”的ML建立理论基础的神作，虽然小错误不少。想要不用很麻烦很累请读machine learning for dummies (虽然没有这本书？_(:з」∠)_）
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