基于深度学习的自然语言处理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Yoav Goldberg

机械工业出版社

车万翔

2018-5-1

255

平装

智能科学与技术丛书

9787111593737

图书标签: 自然语言处理深度学习 NLP DL＋NLP 机器学习人工智能 Python 研究方法

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发表于2024-12-23

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基于深度学习的自然语言处理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书描述

本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。

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著者简介

Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学，是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析，随着深度学习的兴起，他也将研究兴趣转移至此，并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时，他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外，他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

dl在nlp应用的综述吧。因为书挺薄的，可内容覆盖挺广，所以不能对深度有要求。是属于每一章都可以根据参考文献继续深挖的。18.12.08继续来评价一下，再细读了一下这本书，评价从4星升至5星。很多比较新的方法都有讲到（当然，受限于成书时间，像17年transformer，18年bert是没法纳入书中了），而且信息比较密集，只要认真阅读书中的内容以及相关的文献，还是有挺大的收获的。

评分☆☆☆☆☆

作者Goldberg，NLP届的领军人物之一，书中条理清晰，内容翔实，书百分百是本好书，目前深度学习做NLP最具权威的书了。但是翻译过来还是有些生硬，作者的一些比武还没纠正。结合英文看效果更好。

评分☆☆☆☆☆

理论综述，入门的话会看的云里雾里。

评分☆☆☆☆☆

介绍性的。我看起来太顺滑了，里面说的我都知道，没收获什么东西啊

评分☆☆☆☆☆

全书哈工大相关博士编写，组织结构清晰；基本属于理论类非入门书籍，不可多得的关于自然语言处理深度学习相关书籍。全书安排循序渐进：1 简单概要介绍算法模型（线性模型->多层感知器/神经网络->相关训练）2 自然语言处理（文本构造；独热编码->稠密编码；语言模型<简要略过>; 预处理词训练/词嵌入等） 3 介绍神经网络相关知识结构。