基于深度学习的自然语言处理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学，是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析，随着深度学习的兴起，他也将研究兴趣转移至此，并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时，他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外，他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。

出版者:机械工业出版社

作者:Yoav Goldberg

出品人:

页数:255

译者:车万翔

出版时间:2018-5-1

价格:69

装帧:平装

isbn号码:9787111593737

丛书系列:智能科学与技术丛书

图书标签:

自然语言处理
深度学习
NLP
DL＋NLP
机器学习
人工智能
Python
研究方法

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本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。

具体描述

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

翻译还行，比想象的薄多了，介绍性入门的吧。

评分☆☆☆☆☆

介绍性的。我看起来太顺滑了，里面说的我都知道，没收获什么东西啊

评分☆☆☆☆☆

介绍性的。我看起来太顺滑了，里面说的我都知道，没收获什么东西啊

评分☆☆☆☆☆

如果细心的读，会发现这本书是很不错的。后面两章了了过去啦，收获还是挺大的，第一遍看完啦。

评分☆☆☆☆☆

全书哈工大相关博士编写，组织结构清晰；基本属于理论类非入门书籍，不可多得的关于自然语言处理深度学习相关书籍。全书安排循序渐进：1 简单概要介绍算法模型（线性模型->多层感知器/神经网络->相关训练）2 自然语言处理（文本构造；独热编码->稠密编码；语言模型<简要略过>; 预处理词训练/词嵌入等） 3 介绍神经网络相关知识结构。