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wasserman讲课超赞的，这本书也是又大又全，适合快速入门

cmu 36705。 讲的东西跟ML联系很深入，没有测度的基础读起来也不会很吃力

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覆盖面很广，但是写的太简略了，有的地方缺失了很多细节，typo也有点多。当本手册还不错吧，可以快速地把握整体的概念。

cmu 36705。 讲的东西跟ML联系很深入，没有测度的基础读起来也不会很吃力

cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个  

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rt。 我们真的在一个世界吗？ 我觉得应该打五颗黑星。 非常怀疑是上课notes拼凑的。 typo满天飞，详简错位，概念模糊，排版丑陋，逻辑混乱。 没说让你comprehensive，没说让你严格，没说让你面向统计专业，但concise不严格低门槛不代表乱写一通，统计本来就没多少数学还不好好...

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本书英文版错误首先不少，中文翻译也丢三落四，另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少，这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译，importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...