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数据天才:数据科学家修炼之道

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【美】Vincent Granville
电子工业出版社
吴博
2017-5
356
85
平装
9787121308833

图书标签: 数据科学  机器学习  数据挖掘  计算机  计算科学  大数据  data.mining  AI   


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发表于2024-12-23

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图书描述

这是一本跟数据科学和数据科学家有关的“手册”,它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中所没有的信息。

《数据天才:数据科学家修炼之道》有3个组成部分:一是多层次地讨论数据科学是什么,以及数据科学涉及哪些其他学科;二是数据科学的技术应用层面,包括教程和案例研究;三是给正在从业和有抱负的数据科学家介绍一些职业资源。《数据天才:数据科学家修炼之道》中有很多职业和培训相关资源(如数据集、网络爬虫源代码、数据视频和如何编写API),所以借助《数据天才:数据科学家修炼之道》,你现在就可以开始数据科学实践,并快速地提升你的职业水平。

《数据天才:数据科学家修炼之道》是写给数据科学家和相关专业人士的(如业务分析师、计算机科学家、软件工程师、数据工程师和统计学家),也适合有兴趣转投大数据科学事业的人阅读。

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著者简介

Vincent Granville博士是一名富有远见的数据科学家,有 15 年大数据、预测建模、数字分析和业务分析的经验。Vincent 在评分技术、欺诈检测和网络流量优化及增长等领域,是举世公认的权威专家。在过去的 10 年中,他曾与 Visa 一起研究实时信用卡欺诈检测,与CNET一起研究广告组合优化,与Microsoft(微软公司)一起研究“改变点检测”,与Wells Fargo(富国银行)一起研究在线用户体验,与InfoSpace一起研究搜索智能,与eBay一起研究自动竞价,与各大搜索引擎、广告网络和大型广告客户一起研究点击欺诈检测。Vincent 也管理着LinkedIn上最大的“大数据及分析数据科学家”小组,该小组拥有超过100 000名成员。

最近,Vincent推出了数据科学中心(Data Science Center)这个大数据、业务分析和数据科学界的领先社区。Vincent曾是剑桥大学和美国国家统计科学学院的博士后。他曾入围沃顿商业计划竞赛和比利时数学奥林匹克的决赛。Vincent 已经在统计期刊上发表了40篇论文,并且是许多国际会议的受邀演讲嘉宾。他还开发了一种新的数据挖掘技术,被称为隐性决策树,他还拥有多项专利,是发表数据科学书籍的第一人,并筹集了600万美元的创业启动资金。根据福布斯的排名,Vincent 是大数据领域前20位有影响力的人物之一,被VentureBeat、MarketWatch和美国有线新闻网(CNN)专门报道。Vincent的Twitter账号为@Analyticbridge。

关于译者

吴博:利兹大学博士后,具备多年机器学习研发、数据科学从业经验。曾任爱立信大数据高级研究员,多家公司数据科学家及数据变现业务负责人。现任深圳市宜远智能科技有限公司创始人。

张晓峰:哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院副教授、博士生导师,主要研究方向为数据挖掘、隐私保护和机器学习等。曾在北大方正研究院、香港大学电子技术研究所工作。主持包括国家自然科学基金面上项目,以及其他省/市纵向、横向课题十余项。已在国内外重要学术刊物与会议上发表SCI/EI索引论文40余篇。

季春霖:深圳光启高等理工研究院联合创始人,副院长;深圳市统计学会副会长;哈佛大学博士后,杜克大学统计学博士,剑桥大学硕士;广东省自然科学基金杰青项目获得者;发表包括Science在内的论文60余篇,授权专利400余项。热衷于贝叶斯统计学及其应用。


图书目录


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用户评价

评分

导引类的工具书,看了差不多三整天。聚类分析/交叉验证/数据字典/决策树/蒙特卡洛模拟

评分

有的过于追求细节 例子也比较啰嗦 能把数据科学说清楚就够了其他的内容不太需要

评分

很有意思的一本书,非常接地气的数据科学家

评分

在鹅厂工作的学姐推荐的书。读下来的感受是,作为一个门外汉,书中数据科学家的定义完全打破了自己原来的认知。数据科学家更多的是在数据中挖掘到有用的信息,这些信息可能有益于提高收入/避免损失/解释现象等。一些技术确实需要掌握,但更注重想法。目前在一个整本书通读的状态,很多地方还云里雾里不太清楚,希望能有人指点一二或者一起讨论。还是得二刷。

评分

有的过于追求细节 例子也比较啰嗦 能把数据科学说清楚就够了其他的内容不太需要

读后感

评分

之前在IBM工作时,北美大神们流传过来一份书单,其中包含本书,然后就把其中文版放在购物车中,由于书名我不是很喜欢所以直到最近才下单并且一气读完。内容很好,书名很烂。 本书围绕数据科学家这个新兴职业展开,内容非常庞杂,看得出作者对这个职业的思考是很广博的。干货多...

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