游戏开发中的人工智能

游戏开发中的人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:江苏东南大学
作者:DavidM.Bourg,
出品人:
页数:371
译者:
出版时间:2005-6
价格:78.00元
装帧:
isbn号码:9787564100490
丛书系列:
图书标签:
  • 游戏开发
  • AI
  • 非常想买
  • 软件开发
  • 计算机技术
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  • 编程
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  • 算法
  • 机器学习
  • 游戏设计
  • 智能体
  • 开发技术
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  • 实战指南
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具体描述

你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你的游戏中是非常合适的入门书籍。本书正是为你提供游戏开发方面高级、有用的AI技术的。如果你曾试图使用AI延长你的游戏的生命周期,让你的游戏更加具有挑战性,更重要的是让它们更加有趣,这本书就是为你准备的。

David M. Bourg(畅销书《游戏开发中的物理学》的作者)和Glenn Seemann将用非常直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术,全书使用源代码(用C和C++编写)说明这些技术。从基本的诸如追赶、躲避、基于模式的运动和聚集等游戏行为到玩家行为预测,这本书告诉你怎么应用AI给你的游戏角色提供可信的智能。这些技术包括了适合初级AI开发者的确定性(传统的)和非确定性(较新的)AI技术的混合。

其他的主题包括:

* 使用基于势函数的单一技术处理追赶、躲避、聚集和避障等问题。

* 使用包括路径点和经典A*算法解决寻径问题。

* 利用AI脚本扩充AI引擎的功能,让设计者和玩家更好地设计和玩游戏。

* 给你的游戏角色赋予基于规则的AI推理能力,包括模糊逻辑和有限状态机。

* 使用概率分析和诸如贝叶斯推理的高级技术处理不确定性问题

好的,这是一本关于新媒体艺术与交互设计的图书简介,内容详尽,旨在激发读者的创作热情和技术理解。 --- 交互的诗篇:新媒体艺术与沉浸式交互设计前沿探索 ISBN: 978-7-XXXX-XXXX-X 页码: 约 580 页 开本: 16 开 定价: 168.00 元 图书简介: 在这个视觉与触觉的边界日益模糊的时代,我们与数字世界的互动方式正在经历一场深刻的革命。《交互的诗篇:新媒体艺术与沉浸式交互设计前沿探索》并非一本纯粹的技术手册,而是一部引领创作者深入理解“体验”本质的深度指南。本书聚焦于当前最前沿的新媒体艺术创作手法、交互设计哲学以及如何构建真正引人入胜的沉浸式环境。 本书旨在为艺术院校师生、独立创意工作者、数字交互设计师、用户体验(UX/UI)专业人士,以及对未来科技艺术充满好奇心的技术爱好者,提供一个跨学科的、既具理论深度又富实践指导的知识框架。 第一部分:交互哲学的重塑——从界面到环境 本部分探讨了数字交互在后屏幕时代的核心转向。我们不再满足于点击和滑动,而是渴望融入环境、被环境反馈。 第一章:体验的本体论 深入剖析“沉浸感”的心理学基础。研究格式塔理论、感知心理学在交互设计中的应用。探讨“心流理论”如何被应用于构建长期吸引人的数字艺术装置。本章将批判性地审视传统人机交互(HCI)的局限性,并提出“环境计算”下的新型交互范式。 第二章:媒介的物质性与数字的拓扑 讨论媒介本身对内容表达的影响。从早期的光影装置到当代的投影映射(Projection Mapping),分析媒介的物理属性(如材质、光线、空间)如何与数字信息发生张力。重点介绍拓扑学思维在构建复杂、非线性交互路径中的应用,帮助读者跳出传统的树状结构思维。 第三章:参与式叙事与观众的转化 探讨如何设计开放式的叙事结构,使观众不再是被动的接收者,而是故事的共同创造者。分析“可玩性”(Playability)的概念,并介绍“碎片化叙事”和“多路径反馈”在互动装置中的实现策略。 第二部分:技术前沿与媒介实践 本部分是本书的实践核心,详细解析了支撑当代沉浸式体验的关键技术,并提供了大量案例分析和实践指导。 第四章:实时渲染引擎的艺术表达 本书不局限于任何特定引擎,而是从底层逻辑出发,对比分析主流实时渲染引擎(如Unreal Engine, Unity等)在艺术创作方面的优势与劣势。重点讲解节点式编程(Node-Based Programming)在快速原型设计中的效率提升,以及如何利用GPU编程(如ShaderLab)实现独特的视觉效果,超越预设模板。 第五章:传感器融合与身体的延伸 身体是第一交互界面。本章系统梳理了主流的传感技术:从基础的Kinect、Leap Motion,到高精度的动作捕捉系统(MoCap),再到新兴的脑机接口(BCI)在艺术表达中的初步实验。重点介绍如何通过传感器数据流的清洗、映射和时间序列分析,将其转化为富有艺术张力的输出。 第六章:空间计算与增强现实(AR)的现场部署 探讨AR/MR技术如何打破物理空间的限制。详细介绍空间锚定、SLAM(即时定位与地图构建)技术在艺术品部署中的挑战与机遇。本章提供了在不同规模(从小型展厅到城市尺度)实现精准空间定位和持久化体验的工程化思考。 第七章:生成艺术与算法美学 关注如何利用算法结构来驱动视觉和听觉的生成过程。涵盖L-Systems(Lindenmayer系统)、分形几何、元胞自动机以及基于机器学习(ML)的风格迁移在艺术创作中的应用。强调算法设计者如何通过约束和规则的设定,引导系统产生预期的美学结果,而非完全的随机性。 第三部分:设计流程与项目管理 成功的大型交互项目需要严谨的流程管理和跨学科的沟通能力。本部分关注“如何落地”一个复杂的艺术交互项目。 第八章:从概念到原型:快速迭代的艺术流程 介绍敏捷开发方法论在艺术项目中的适应性调整。重点讲解“低保真原型”与“高保真概念验证”的策略区分,以及如何构建一个高效的跨职能团队(包含艺术家、工程师、制作人)。 第九章:用户体验研究在艺术装置中的特殊性 不同于商业产品,艺术体验的用户研究更关注“情感反馈”和“审美愉悦”。本章介绍针对艺术装置的访谈技巧、现场观察方法,以及如何量化“惊奇感”和“启发性”等非量化指标。 第十章:长期维护与数字遗产 探讨新媒体艺术作品面临的硬件迭代、软件兼容性问题。提供关于作品“活化”(Archiving & Re-contextualization)的实践策略,确保装置在未来十年、二十年依然能够运行,并保持其核心的艺术意图。 结语:构建未来的感官剧场 本书的最终目标是启发读者,将复杂的技术视为表达自我的工具,而非束缚创意的枷锁。通过掌握这些前沿的技术和深刻的哲学洞察,创作者将能够设计出真正能够触动人心、重塑我们对现实认知的沉浸式数字体验。 --- 本书特色: 跨学科整合: 汇集了计算艺术、认知心理学、实时图形学与项目管理四大领域的知识体系。 实践驱动: 提供了大量成熟项目从概念到部署的完整流程剖析,而非零散的技术片段。 前瞻视角: 深入讨论了AI驱动内容生成(AIGC)的艺术伦理与表达潜力,以及后元宇宙时代的交互趋势。 深度图解: 配有数百幅系统架构图、流程图和关键技术实现示意图,帮助理解复杂概念。

作者简介

David M.Bourg擅长于计算机仿真领域,并开发分析工具评估,比如,气垫船效能以及海浪对船只运动的影响目前在新奥尔良大学造船及海洋工程学院任教.Dayid在游戏开发和顾问咨询上有其专业,同时也是.《游戏开发物理学》(O'Reilly)一书的作者.David也在游戏学会(Game Institute)开网络课程,名为“Physics Game Developers”.David就要拿到工程及应用科学的博士学位了.他目前的研究牵涉到开发计算机程序来计算仿真液体动力行为,同时把AI技术用来解决商业和工程问题.

Glenn Seemann是游戏程序员,有十几个Mac和Windows系统的游戏都是他的杰作.他是Crescent Vision Interactive这家游戏开发公司的创办人之一.专门开发跨平台游戏.

目录信息

读后感

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追逐与闪躲 ---- 视线追逐 ---- 拦截 靠拢速度 Vr = Vprey - Vpredator 靠拢距离 Sr = Sprey - Spredator 靠拢时间 Tc = |Sr| / |Vr| 预测位置 St = Sprey + (Vprey)(Tc) 移动模式 ---- 标准移动模式:控制指令 群聚 ---- 基本群聚 凝聚:每个单位都往其临近单位的平均...  

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的确很烂,同事桌上,晚上下班等的士的时候拿来看的,既没有深入也没有浅出,如果说是入门的,那只能说翻译太烂了,6~10岁小朋友适合观看 其实之前在书店也看到过这种动物为封面的技术书,果然不是给人看的  

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你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你...

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你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你...

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的确很烂,同事桌上,晚上下班等的士的时候拿来看的,既没有深入也没有浅出,如果说是入门的,那只能说翻译太烂了,6~10岁小朋友适合观看 其实之前在书店也看到过这种动物为封面的技术书,果然不是给人看的  

用户评价

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这本书的理论深度和前瞻性让我印象深刻。作者并没有仅仅停留在当前主流的游戏AI技术上,还对未来AI在游戏开发中的发展趋势进行了深入的探讨。我一直对人工智能的未来充满好奇,而游戏作为一种交互式的媒介,无疑是AI技术最有趣的试验场之一。书中关于强化学习在游戏AI中的应用,以及如何利用AI创造出能够与玩家进行深度互动的虚拟角色的讨论,让我看到了游戏AI的无限可能。我特别关注书中关于“生成式AI”在游戏内容创作中的潜力,比如如何利用AI自动生成游戏关卡、角色模型,甚至是完整的故事情节。这无疑将极大地降低游戏开发的门槛,并为开发者带来更多创新的可能性。这本书不仅是一本技术手册,更是一本激发思考、引领未来的思想指南。

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这本书的图文并茂,为我提供了极大的学习便利。书中穿插了大量的流程图、伪代码以及UI界面截图,这些视觉化的元素极大地帮助我理解那些抽象的AI概念。我之前在学习神经网络的时候,总是难以将理论与实际的网络结构联系起来,而书中关于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的讲解,则通过直观的图示,让我清晰地看到了它们在游戏AI中的应用,例如在图像识别或序列预测方面的能力。我尤其对书中关于如何构建更具韧性的AI系统,使其能够适应不断变化的游戏环境和玩家行为的讨论感兴趣。我希望能够学习到如何设计出能够自我纠错和自我优化的AI,从而减少开发过程中对人工干预的需求。这本书就像一位经验丰富的向导,引领我在AI技术的迷宫中找到正确的方向。

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这本书,我拿到手的时候,就被它厚实的封面和沉甸甸的分量所吸引。作为一名对游戏开发怀揣无限热情的初学者,我一直渴望能更深入地了解驱动游戏世界背后那些令人惊叹的智能。市面上关于游戏开发的教程琳琅满目,但真正能够触及到“人工智能”这一核心技术的,却仿佛凤毛麟角。我一直对游戏中的NPC行为、敌人路径规划、甚至是游戏世界生成等方面的奥秘感到好奇,总觉得背后一定有某种巧妙的算法在运作,让这些虚拟角色拥有了“生命”。这本书的标题,简直就像一束光,照亮了我前行的道路。我迫不及待地翻开了第一页,想要看看作者是如何将那些高深的AI理论,转化为实际可用的游戏开发技术的。我特别希望能够学习到如何让游戏中的角色更加智能,不再是死板地按照预设的路径移动,而是能够根据玩家的行为做出更具策略性和反应性的反馈。想象一下,一个能够根据玩家的战斗风格调整战术的敌人,或者一个能够在你探索未知区域时,主动与你进行有趣互动的NPC,这该是多么令人兴奋的游戏体验啊!我对这本书寄予了厚望,希望它能成为我游戏开发之路上的重要启蒙导师。

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这本书的语言风格非常独特。作者在讲解那些复杂的AI概念时,并没有使用枯燥乏味的学术语言,而是采用了更加通俗易懂、生动形象的比喻和类比。这使得我在阅读过程中,能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的数学公式和算法逻辑。我非常喜欢书中那种“学以致用”的教学理念,每一章的内容都紧密结合游戏开发的实际需求,让我能够立刻将学到的知识应用到我的项目之中。我一直在探索如何优化游戏中的寻路算法,让角色能够在复杂的地形中更加高效地移动,同时避免出现卡顿或寻路失败的情况。这本书中关于A*算法和Dijkstra算法的详细讲解,并结合了实际的游戏场景演示,为我提供了宝贵的解决方案。我坚信,这本书将成为我在游戏开发中解决AI相关问题的得力助手。

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作为一名已经有几年游戏开发经验的开发者,我一直在寻找能够帮助我突破瓶颈,提升游戏AI水平的进阶读物。这本书的出现,恰好填补了我在这方面的知识空白。我之前在开发一些动作游戏时,发现AI的反应速度和判断能力总是在某个固定水平上,难以应对玩家越来越高的操作技巧。这本书中关于行为树、状态机以及更高级的决策树算法的深入讲解,让我看到了提升AI复杂度和智能性的可能性。我特别想了解如何在游戏中实现更具学习能力的AI,让敌人能够通过与玩家的交互来不断优化自己的行为模式。此外,我对书中关于群体AI和协同作战的论述也充满了期待,如何让多个AI单位协同工作,形成有策略的团队配合,这将是创造更具挑战性多人游戏体验的关键。这本书不仅仅是关于算法的堆砌,更是一种思维方式的引导,教我如何从更宏观的角度去设计和实现游戏AI。

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这本书的内容深度和广度都超乎我的预料。我之前也零星地接触过一些关于游戏AI的资料,但总感觉不够系统,或者过于偏重理论而缺乏实践。而这本书,则很好地平衡了理论与实践之间的关系。它不仅详细地讲解了各种AI算法的原理,还通过丰富的代码示例和项目演示,将这些理论转化为可以直接应用的工具。我尤其欣赏作者在讲解过程中,那种循循善诱的风格,仿佛一位经验丰富的老师,耐心解答着我心中每一个疑惑。我一直在思考如何才能让游戏中的环境更加动态和智能,例如,游戏中的天气系统如何能够影响NPC的行为,或者游戏中的经济系统是否可以由AI来动态管理。我对书中关于程序化内容生成(PCG)的部分非常感兴趣,希望能从中学习到如何利用AI来创造出无穷无尽的、独一无二的游戏世界,让每一次游戏体验都充满惊喜。我坚信,这本书将极大地提升我在游戏开发中的AI应用能力。

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这本书的实践操作性非常强,让我能够快速上手。作者在讲解完某个AI算法后,通常会提供相应的代码片段和完整的示例项目,让我可以亲手去体验和验证这些算法的效果。我之前学习路径规划算法时,虽然理解了理论,但总感觉缺少实际操作的经验,而这本书中提供的基于Unity引擎的寻路系统实现,让我能够快速构建一个可以实际运行的寻路AI。我特别想了解如何将这些AI技术应用到我的一个独立游戏项目中,例如,如何让我的游戏中的一个侦探角色能够通过分析线索来推理出真相,或者如何让游戏中的一个宠物AI能够学习玩家的喜好并作出相应的回应。这本书不仅教会了我“是什么”,更教会了我“怎么做”,极大地缩短了我将理论知识转化为实际游戏功能的学习曲线。

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这本书的案例分析部分让我大开眼界。作者通过引用一些知名游戏中的AI设计实例,生动地展示了各种AI技术是如何在实际游戏中发挥作用的。我之前玩《赛博朋克2077》的时候,就被其中复杂的NPC互动和动态的城市环境所震撼,书中对这些场景的AI设计思路的解读,让我对游戏开发的幕后有了更深的理解。我尤其对书中关于AI在叙事和情感表达方面的应用感到好奇。我知道AI不仅仅是用来控制敌人的,它还可以用来创造更具沉浸感的角色,让游戏的故事更加引人入胜。我希望能够学习到如何利用AI来生成更自然的对话,或者如何让NPC的情感状态影响他们的行为,从而为玩家带来更丰富的情感体验。这本书让我认识到,游戏AI的潜力远不止于此,它能够让游戏世界变得更加鲜活、有趣,甚至富有生命力。

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这本书的排版和章节设置给我留下了深刻的印象。在开始阅读之前,我习惯性地浏览了目录,发现其结构非常清晰,从基础的概念介绍,到具体的算法实现,再到实际的应用案例,层层递进,循序渐进。这对于像我这样,并非计算机科学科班出身,但对游戏AI充满热情的开发者来说,无疑是一大福音。我尤其关注那些关于机器学习和深度学习在游戏中的应用的章节。我知道这些技术近年来在各个领域都取得了巨大的突破,而它们在游戏开发中的潜力更是不可估量。我非常期待能够学习到如何利用这些前沿技术,来创造出更具挑战性、更富策略性、也更具真实感的敌人AI,或者设计出能够学习玩家习惯并作出相应调整的游戏系统。同时,我也对书中关于游戏AI伦理和未来发展趋势的讨论内容产生了浓厚的兴趣。在一个越来越智能化的时代,游戏AI的进步也伴随着一些值得我们深思的问题,比如AI的创造性、AI与玩家的关系等等,这些宏大命题的探讨,相信会为我的游戏开发思路带来更广阔的视野。

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这本书的整体设计非常人性化,非常适合各种水平的游戏开发者阅读。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中找到适合自己的学习内容。我之前也读过一些关于AI的书籍,但很多都过于晦涩难懂,或者过于偏重某一特定领域。而这本书,则能够根据读者的不同需求,提供相应的学习路径。我特别喜欢书中关于如何优化AI性能的章节,我知道在游戏开发中,AI的效率往往是制约其复杂度的关键因素。书中关于算法的优化技巧和内存管理的建议,对我来说非常宝贵。我希望能够学习到如何让我的AI系统在保证智能性的同时,还能保持流畅的运行,不会对游戏的帧率造成过大的影响。这本书不仅仅是一本工具书,更是一位良师益友,陪伴我在游戏AI的世界里不断探索和成长。

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