你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你的游戏中是非常合适的入门书籍。本书正是为你提供游戏开发方面高级、有用的AI技术的。如果你曾试图使用AI延长你的游戏的生命周期,让你的游戏更加具有挑战性,更重要的是让它们更加有趣,这本书就是为你准备的。
David M. Bourg(畅销书《游戏开发中的物理学》的作者)和Glenn Seemann将用非常直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术,全书使用源代码(用C和C++编写)说明这些技术。从基本的诸如追赶、躲避、基于模式的运动和聚集等游戏行为到玩家行为预测,这本书告诉你怎么应用AI给你的游戏角色提供可信的智能。这些技术包括了适合初级AI开发者的确定性(传统的)和非确定性(较新的)AI技术的混合。
其他的主题包括:
* 使用基于势函数的单一技术处理追赶、躲避、聚集和避障等问题。
* 使用包括路径点和经典A*算法解决寻径问题。
* 利用AI脚本扩充AI引擎的功能,让设计者和玩家更好地设计和玩游戏。
* 给你的游戏角色赋予基于规则的AI推理能力,包括模糊逻辑和有限状态机。
* 使用概率分析和诸如贝叶斯推理的高级技术处理不确定性问题
David M.Bourg擅长于计算机仿真领域,并开发分析工具评估,比如,气垫船效能以及海浪对船只运动的影响目前在新奥尔良大学造船及海洋工程学院任教.Dayid在游戏开发和顾问咨询上有其专业,同时也是.《游戏开发物理学》(O'Reilly)一书的作者.David也在游戏学会(Game Institute)开网络课程,名为“Physics Game Developers”.David就要拿到工程及应用科学的博士学位了.他目前的研究牵涉到开发计算机程序来计算仿真液体动力行为,同时把AI技术用来解决商业和工程问题.
Glenn Seemann是游戏程序员,有十几个Mac和Windows系统的游戏都是他的杰作.他是Crescent Vision Interactive这家游戏开发公司的创办人之一.专门开发跨平台游戏.
追逐与闪躲 ---- 视线追逐 ---- 拦截 靠拢速度 Vr = Vprey - Vpredator 靠拢距离 Sr = Sprey - Spredator 靠拢时间 Tc = |Sr| / |Vr| 预测位置 St = Sprey + (Vprey)(Tc) 移动模式 ---- 标准移动模式:控制指令 群聚 ---- 基本群聚 凝聚:每个单位都往其临近单位的平均...
评分的确很烂,同事桌上,晚上下班等的士的时候拿来看的,既没有深入也没有浅出,如果说是入门的,那只能说翻译太烂了,6~10岁小朋友适合观看 其实之前在书店也看到过这种动物为封面的技术书,果然不是给人看的
评分你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你...
评分你的游戏是否有角色不能任意走动?是否有角色走进障碍物?是否有非玩家角色不能按照团队运动?现在你就可以掌握高级人工智能(AI)技术以解决这些问题。不管你是编程新手或者是个仅仅想快速学习AI的熟练游戏编程人员,你都会发现《游戏开发中的人工智能》对于理解并应用AI到你...
评分的确很烂,同事桌上,晚上下班等的士的时候拿来看的,既没有深入也没有浅出,如果说是入门的,那只能说翻译太烂了,6~10岁小朋友适合观看 其实之前在书店也看到过这种动物为封面的技术书,果然不是给人看的
这本书的理论深度和前瞻性让我印象深刻。作者并没有仅仅停留在当前主流的游戏AI技术上,还对未来AI在游戏开发中的发展趋势进行了深入的探讨。我一直对人工智能的未来充满好奇,而游戏作为一种交互式的媒介,无疑是AI技术最有趣的试验场之一。书中关于强化学习在游戏AI中的应用,以及如何利用AI创造出能够与玩家进行深度互动的虚拟角色的讨论,让我看到了游戏AI的无限可能。我特别关注书中关于“生成式AI”在游戏内容创作中的潜力,比如如何利用AI自动生成游戏关卡、角色模型,甚至是完整的故事情节。这无疑将极大地降低游戏开发的门槛,并为开发者带来更多创新的可能性。这本书不仅是一本技术手册,更是一本激发思考、引领未来的思想指南。
评分这本书的图文并茂,为我提供了极大的学习便利。书中穿插了大量的流程图、伪代码以及UI界面截图,这些视觉化的元素极大地帮助我理解那些抽象的AI概念。我之前在学习神经网络的时候,总是难以将理论与实际的网络结构联系起来,而书中关于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的讲解,则通过直观的图示,让我清晰地看到了它们在游戏AI中的应用,例如在图像识别或序列预测方面的能力。我尤其对书中关于如何构建更具韧性的AI系统,使其能够适应不断变化的游戏环境和玩家行为的讨论感兴趣。我希望能够学习到如何设计出能够自我纠错和自我优化的AI,从而减少开发过程中对人工干预的需求。这本书就像一位经验丰富的向导,引领我在AI技术的迷宫中找到正确的方向。
评分这本书,我拿到手的时候,就被它厚实的封面和沉甸甸的分量所吸引。作为一名对游戏开发怀揣无限热情的初学者,我一直渴望能更深入地了解驱动游戏世界背后那些令人惊叹的智能。市面上关于游戏开发的教程琳琅满目,但真正能够触及到“人工智能”这一核心技术的,却仿佛凤毛麟角。我一直对游戏中的NPC行为、敌人路径规划、甚至是游戏世界生成等方面的奥秘感到好奇,总觉得背后一定有某种巧妙的算法在运作,让这些虚拟角色拥有了“生命”。这本书的标题,简直就像一束光,照亮了我前行的道路。我迫不及待地翻开了第一页,想要看看作者是如何将那些高深的AI理论,转化为实际可用的游戏开发技术的。我特别希望能够学习到如何让游戏中的角色更加智能,不再是死板地按照预设的路径移动,而是能够根据玩家的行为做出更具策略性和反应性的反馈。想象一下,一个能够根据玩家的战斗风格调整战术的敌人,或者一个能够在你探索未知区域时,主动与你进行有趣互动的NPC,这该是多么令人兴奋的游戏体验啊!我对这本书寄予了厚望,希望它能成为我游戏开发之路上的重要启蒙导师。
评分这本书的语言风格非常独特。作者在讲解那些复杂的AI概念时,并没有使用枯燥乏味的学术语言,而是采用了更加通俗易懂、生动形象的比喻和类比。这使得我在阅读过程中,能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的数学公式和算法逻辑。我非常喜欢书中那种“学以致用”的教学理念,每一章的内容都紧密结合游戏开发的实际需求,让我能够立刻将学到的知识应用到我的项目之中。我一直在探索如何优化游戏中的寻路算法,让角色能够在复杂的地形中更加高效地移动,同时避免出现卡顿或寻路失败的情况。这本书中关于A*算法和Dijkstra算法的详细讲解,并结合了实际的游戏场景演示,为我提供了宝贵的解决方案。我坚信,这本书将成为我在游戏开发中解决AI相关问题的得力助手。
评分作为一名已经有几年游戏开发经验的开发者,我一直在寻找能够帮助我突破瓶颈,提升游戏AI水平的进阶读物。这本书的出现,恰好填补了我在这方面的知识空白。我之前在开发一些动作游戏时,发现AI的反应速度和判断能力总是在某个固定水平上,难以应对玩家越来越高的操作技巧。这本书中关于行为树、状态机以及更高级的决策树算法的深入讲解,让我看到了提升AI复杂度和智能性的可能性。我特别想了解如何在游戏中实现更具学习能力的AI,让敌人能够通过与玩家的交互来不断优化自己的行为模式。此外,我对书中关于群体AI和协同作战的论述也充满了期待,如何让多个AI单位协同工作,形成有策略的团队配合,这将是创造更具挑战性多人游戏体验的关键。这本书不仅仅是关于算法的堆砌,更是一种思维方式的引导,教我如何从更宏观的角度去设计和实现游戏AI。
评分这本书的内容深度和广度都超乎我的预料。我之前也零星地接触过一些关于游戏AI的资料,但总感觉不够系统,或者过于偏重理论而缺乏实践。而这本书,则很好地平衡了理论与实践之间的关系。它不仅详细地讲解了各种AI算法的原理,还通过丰富的代码示例和项目演示,将这些理论转化为可以直接应用的工具。我尤其欣赏作者在讲解过程中,那种循循善诱的风格,仿佛一位经验丰富的老师,耐心解答着我心中每一个疑惑。我一直在思考如何才能让游戏中的环境更加动态和智能,例如,游戏中的天气系统如何能够影响NPC的行为,或者游戏中的经济系统是否可以由AI来动态管理。我对书中关于程序化内容生成(PCG)的部分非常感兴趣,希望能从中学习到如何利用AI来创造出无穷无尽的、独一无二的游戏世界,让每一次游戏体验都充满惊喜。我坚信,这本书将极大地提升我在游戏开发中的AI应用能力。
评分这本书的实践操作性非常强,让我能够快速上手。作者在讲解完某个AI算法后,通常会提供相应的代码片段和完整的示例项目,让我可以亲手去体验和验证这些算法的效果。我之前学习路径规划算法时,虽然理解了理论,但总感觉缺少实际操作的经验,而这本书中提供的基于Unity引擎的寻路系统实现,让我能够快速构建一个可以实际运行的寻路AI。我特别想了解如何将这些AI技术应用到我的一个独立游戏项目中,例如,如何让我的游戏中的一个侦探角色能够通过分析线索来推理出真相,或者如何让游戏中的一个宠物AI能够学习玩家的喜好并作出相应的回应。这本书不仅教会了我“是什么”,更教会了我“怎么做”,极大地缩短了我将理论知识转化为实际游戏功能的学习曲线。
评分这本书的案例分析部分让我大开眼界。作者通过引用一些知名游戏中的AI设计实例,生动地展示了各种AI技术是如何在实际游戏中发挥作用的。我之前玩《赛博朋克2077》的时候,就被其中复杂的NPC互动和动态的城市环境所震撼,书中对这些场景的AI设计思路的解读,让我对游戏开发的幕后有了更深的理解。我尤其对书中关于AI在叙事和情感表达方面的应用感到好奇。我知道AI不仅仅是用来控制敌人的,它还可以用来创造更具沉浸感的角色,让游戏的故事更加引人入胜。我希望能够学习到如何利用AI来生成更自然的对话,或者如何让NPC的情感状态影响他们的行为,从而为玩家带来更丰富的情感体验。这本书让我认识到,游戏AI的潜力远不止于此,它能够让游戏世界变得更加鲜活、有趣,甚至富有生命力。
评分这本书的排版和章节设置给我留下了深刻的印象。在开始阅读之前,我习惯性地浏览了目录,发现其结构非常清晰,从基础的概念介绍,到具体的算法实现,再到实际的应用案例,层层递进,循序渐进。这对于像我这样,并非计算机科学科班出身,但对游戏AI充满热情的开发者来说,无疑是一大福音。我尤其关注那些关于机器学习和深度学习在游戏中的应用的章节。我知道这些技术近年来在各个领域都取得了巨大的突破,而它们在游戏开发中的潜力更是不可估量。我非常期待能够学习到如何利用这些前沿技术,来创造出更具挑战性、更富策略性、也更具真实感的敌人AI,或者设计出能够学习玩家习惯并作出相应调整的游戏系统。同时,我也对书中关于游戏AI伦理和未来发展趋势的讨论内容产生了浓厚的兴趣。在一个越来越智能化的时代,游戏AI的进步也伴随着一些值得我们深思的问题,比如AI的创造性、AI与玩家的关系等等,这些宏大命题的探讨,相信会为我的游戏开发思路带来更广阔的视野。
评分这本书的整体设计非常人性化,非常适合各种水平的游戏开发者阅读。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中找到适合自己的学习内容。我之前也读过一些关于AI的书籍,但很多都过于晦涩难懂,或者过于偏重某一特定领域。而这本书,则能够根据读者的不同需求,提供相应的学习路径。我特别喜欢书中关于如何优化AI性能的章节,我知道在游戏开发中,AI的效率往往是制约其复杂度的关键因素。书中关于算法的优化技巧和内存管理的建议,对我来说非常宝贵。我希望能够学习到如何让我的AI系统在保证智能性的同时,还能保持流畅的运行,不会对游戏的帧率造成过大的影响。这本书不仅仅是一本工具书,更是一位良师益友,陪伴我在游戏AI的世界里不断探索和成长。
评分做服务器的基本用不到,但是有个概念总是好的
评分做服务器的基本用不到,但是有个概念总是好的
评分做服务器的基本用不到,但是有个概念总是好的
评分做服务器的基本用不到,但是有个概念总是好的
评分做服务器的基本用不到,但是有个概念总是好的
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有