Mastering Machine Learning With scikit-learn pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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☆☆☆☆☆

出版者:Packt Publishing

作者:Gavin Hackeling

出品人:

页数:238

译者:

出版时间:2014-10-29

价格:USD 40.49

装帧:平装

isbn号码:9781783988365

丛书系列:

图书标签:

机器学习
scikit-learn
Python
数据挖掘
python
AI
科学计算
计算机

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Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

具体描述

读后感

评分☆☆☆☆☆

看这本书会大大增加学习时间，是一本烂书。不知道原书写得烂不烂，但是翻译，绝对烂，语句不通顺、瞎造词。譬如，请作者张浩然告诉我一下，什么叫“离差”？譬如，请告诉我公示13.2中的分子ba，是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。如此。。。评论正文要140字？那就再加...

评分☆☆☆☆☆

https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================

评分☆☆☆☆☆

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

兩個多月終讀完，雖然有code examples各種小bug，theory講解不深入全面（部分還是很透徹的），未涉及概率相關的模型，神經網絡淺淺略過等缺憾，但總歸算是一部質量不錯的ML入門書，個人覺得前四章質量相對更高。邊讀邊做demo收穫很多（包括對python），只是像sklearn這種library確實隱藏了很多背後的東西，只知其然會很容易想當然地"overfit"，對theory的理解還長路漫漫。全書我做了兩百多個標記，看哪天能整理出來。

评分☆☆☆☆☆

暗搓搓地读了中文版……

评分☆☆☆☆☆

入门很好的教材

评分☆☆☆☆☆

大致扫一遍，看scikit-learn文档似乎就很详细了。

评分☆☆☆☆☆

大致扫一遍，看scikit-learn文档似乎就很详细了。