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為瞭復習考試把這本書翻瞭一遍。吐槽一下的是這書的錯實在太多，多到什麼程度？期末考試一道題目是，請寫齣課本裏除瞭長長的兩份勘誤錶外，剩下的錯誤

夠不夠foundation標準是讀起來纍不纍

入門還行，prerequsite比較少，附錄裏都包含瞭；跟Valiant一脈相承，個人覺得可以加個副標題叫“手把手教你推bound”；不適閤隻對應用感興趣的讀者，算法細節討論較少，全是分析誤差界；筆誤略多，看之前一定把作者主頁上的勘誤錶（不全）過一下。

采用講decision function, loss function, 誤差分析這種比較符閤一般思路的方式寫的，和李航那本相比框架差不多，內容略多些，數學分析也比較多

夠不夠foundation標準是讀起來纍不纍

作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...

作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...

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作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...