《支持向量机：理论、算法与拓展》以分类问题（模式识别、判别分析）和回归问题为背景，介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明，因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读，书中首先介绍了最优化的基础知识。《支持向量机：理论、算法与拓展》可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书，也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。
具体描述
读后感
国外SVM的书很多了，但国内的书还比较少。而那本《SVM导论》翻译得又很差劲，很多看不懂。当然也可以看英文版的，不过英文还是比较费劲了一点（如果想很快地去读懂的话）。 这本书采用循序渐进的方法，证明及推论都写得很详实，对SVM的描述也很符合中国人读书的习惯。而且，在...
评分国外SVM的书很多了，但国内的书还比较少。而那本《SVM导论》翻译得又很差劲，很多看不懂。当然也可以看英文版的，不过英文还是比较费劲了一点（如果想很快地去读懂的话）。 这本书采用循序渐进的方法，证明及推论都写得很详实，对SVM的描述也很符合中国人读书的习惯。而且，在...
评分支持向量机的考试也过去也快两周了吧，直到今天才真正下笔来写这篇书评。 非常荣幸，这学期教我们这门课的老师就是本书的作者之一田英杰，另外一位作者应该是是田老师的导师。在这里赞一下田老师！ 下面来简单说一下这本书。先说优点吧： 1，排版非常好，封面设计也让人感觉很...
评分最近在做东西又用到SVM，于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将，而且在前面着重将SVM的思想解释出来，在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然，很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似，不过英文版的需要有一些数学基础之后再看，而这里却直接把...
评分作者总是重复讲同一堆公式，加点东西又讲一次，重点都放在比较容易明白的线性分类上，对于支持向量机较难方面着笔较少。
用户评价
不错，看下来脉络很清晰。看了前六章。
评分陈松灿老师的核方法课两本教材中的一本，讲的比较清楚，一直看到第八章为止。不好的地方是网上已经没得卖了。
评分通俗易懂
评分毕设的主要参考资料，介绍了支持向量机的基本内容。推导很细致，一些细节方面比如SMO算法还需额外看论文补充。
评分陈松灿老师的核方法课两本教材中的一本，讲的比较清楚，一直看到第八章为止。不好的地方是网上已经没得卖了。
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