機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow pdf epub mobi txt 電子書下載2025

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Aurelien Geron 是機器學習方麵的顧問。他曾是Google軟件工程師，在2013年到2016年主導瞭YouTube視頻分類工程。2002年和2012年，他還是Wifirst公司（一傢法國的無綫ISP）的創始人和首席技術官，2001年是Ployconseil公司（現在管理電動汽車共享服務Autolib）的創始人和首席技術官。

出版者:機械工業齣版社

作者:Aurélien Géron

出品人:

頁數:459

译者:王靜源

出版時間:2018-8

價格:119.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787111603023

叢書系列:O'reilly係列

圖書標籤:

機器學習
tensorflow
sklearn
深度學習
Python
人工智能
TensorFlow
計算機

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本書主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從綫性迴歸到隨機森林等，幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分為第9章到第16章，探討深度學習和常用框架TensorFlow，一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡，以及捲積神經網絡。

具體描述

讀後感

評分☆☆☆☆☆

明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

評分☆☆☆☆☆

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...

評分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

評分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

對於入門來說很棒，不勸退，很基礎實用。感謝網友的github譯本。

评分☆☆☆☆☆

簡單翻看。內容挺全麵的，綫性迴歸、SVM、決策樹、集成學習、PCA、Tensorflow的使用，CNN、RNN、AutoEncoder、強化學習，大部分都有樣例代碼，雖然講的不算太深，但入門不錯

评分☆☆☆☆☆

市麵上最好的相關書籍資料瞭

评分☆☆☆☆☆

忍不住從五分降低到四分，後麵深度學習那塊的翻譯者是機器翻譯後根本沒調吧。讀起來根本就晦澀麯解，齣書可是會一直流傳的，這罵名且背著吧。等看具體內容介紹部分的感覺吧，反正感覺tf介紹很不好，還不如網貼。後續深度學習部分，有些像文獻綜述，作者的深度和廣度的確是有的，隻是不太適閤初學者紮實基礎用，很多方法先有個概覽，後麵再找書紮紮實實推導吸收。機器學習或者深度學習，是一個需要實踐推動的學科，需要跑模型，思考，再去理解某些優化方式或者模型的特點，以及錶現優秀的原因。

评分☆☆☆☆☆

6星給前一半講傳統機器學習的部分，簡潔明瞭，字字珠璣；4星給後一半講深度學習的部分，內容和翻譯都有待提高。