圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  計算機  統計  MachineLearning   

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結構清晰。這一點足以打5分。

結構清晰。這一點足以打5分。

選題太窄，基本局限於監督式的分類問題。選講的方法偏基礎，且細節太多所以不太適閤初學。不過基於相同的理由，加之結構清晰各章相對獨立，很適閤復習和應付筆試麵試。

絕對不適閤初學者。在理解瞭書所涉及的算法後，可以讀本書。“事兒就這麼個事兒，不解釋”的範，典型的中式思維，精於總結而不精於解釋。有點在於比其它譚浩強類計算機書認真點，每一章都會有論文的齣處，可以自己去查。總之，適閤迴首往事，不適閤一見鍾情。

標準的國內教材，基本該涉及到的知識點都設計到瞭，就是不適閤用來學習。隻適閤用作在學習完國外的教材或者課程之後當作手冊來查詢。

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

最初拿到手就觉得整本书都是公式，扫了一遍，发现看起来很吃力！ 现在重新再看多一遍，并将里面的算法自己实现了一遍，已经看完第五章了，照着书里的算法逻辑与步骤自己动手后觉得还是可以搞懂一些的 附：本人的学习笔记博客 http://www.cnblogs.com/juefan/p/3843560.html  

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

最初拿到手就觉得整本书都是公式，扫了一遍，发现看起来很吃力！ 现在重新再看多一遍，并将里面的算法自己实现了一遍，已经看完第五章了，照着书里的算法逻辑与步骤自己动手后觉得还是可以搞懂一些的 附：本人的学习笔记博客 http://www.cnblogs.com/juefan/p/3843560.html  

这本书作为想要进入机器学习领域的读者来说，是一本必读书籍（我从去年买的，但是看到最近才开始慢慢看懂。。），尤其是算法原理方面，强烈推荐~~~ 1.这本书的内容主要是对于机器学习的监督学习（尤其是分类问题）进行详细介绍，按照“模型+策略+算法”的内容，第一章是...