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: TP181/4424

典型中國人寫的書，可以用來快速瞭解一個事物是啥，但總覺得缺乏洞見，實例都很naive，不大實用。每章後的文獻倒可以仔細閱讀。

標準的國內教材，基本該涉及到的知識點都設計到瞭，就是不適閤用來學習。隻適閤用作在學習完國外的教材或者課程之後當作手冊來查詢。

最近一個月又仔細地通讀瞭一遍這本書，收迴曾經的三星評價變成四星。這本書確實內容邏輯清晰，值得每位學機器學習的人拿來補充一下基礎知識，不是太適閤入門者。扣一星是覺得李航博士也許可以寫一本更棒的書，稍微有些大材小用。

除瞭是中文這一點之外，沒什麼其它太大的亮點

花了2个星期看完了这本书，觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙，很多东西都根本没有交代清楚，上来就列个公式，都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限，不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉  

这本书一共235页，写了10个算法，可见每个算法都介绍的篇幅不长，貌似每个算法该讲的都讲了。 详细看了一章最大熵，发现其实都是对已有文献的翻译，其中的部分符号修改了，更加通俗易读。不过翻译的非常好，是目前国内翻译的最好的吧。 最大熵的举例来自论文...  

李航博士这本《统计学习方法》与周志华教授的《机器学习》可以说是中文机器学习领域的经典教材，干货满满，自己如果读透并且实现一遍算法的话会有很大收获，可以参考我写的经验一起学习 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841  

读了机器学习实战、深度学习花书、PRML、西瓜书以及这本统计学习方法 总体来说这本书叙述较为详细，数学推导难度适中，可以作为西瓜书的辅助材料阅读。相比较西瓜书来说优点是：都是干活，算法证明过程很详细，缺点是：没有包含最新的一些机器学习算法，甚至神经网络都没有涉及...  

初学者不适合看，但是从事相关行业的人必定要看，本书精简不啰嗦，面面俱到，从原理上给你整得明明白白的，辅以适当的例子，没有多余的图表，因为人工智能不是什么画图跑demo的专业，你需要有扎实的数学基础。 建议路线，ng课程入门，知道有哪些算法，大致怎么做，然后去kaggle...