圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  計算機  統計  MachineLearning   

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典型中國人寫的書，可以用來快速瞭解一個事物是啥，但總覺得缺乏洞見，實例都很naive，不大實用。每章後的文獻倒可以仔細閱讀。

對見過這些算法又不太瞭解理論的童鞋比較好，對初學者來說解釋的不夠，對高手來說就是復習總結瞭一遍。

《機器學習》轉化為假設空間搜索問題。本書將統計學習理解為凸優化，數值計算。但是，背景動機來源少。機器學習有三個組成部分：第一，數據；第二，模型或者估計函數；第三，需要降到最低的成本或損失。機器學習的整個raison detre過程實際上是其運用類似的統計問題來優化損失函數的過程。

標準的國內教材，基本該涉及到的知識點都設計到瞭，就是不適閤用來學習。隻適閤用作在學習完國外的教材或者課程之後當作手冊來查詢。

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这本和统计学习导论哪本更适合非科班的工科生呢？另外推断统计里的卡方检验这些和统计学习是什么区别？目录里好像没看到有 t 检验 F检验这些东西，求高人解答，剩下的是为了凑够140字，为啥还不够，还不够，无语了，我还是再多打几个吧，晕，还没够，这和微博比起来两个都是脑...  

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随...  

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