具体描述
游戏中的人工智能(AI)开发是游戏研发中最具挑战性的任务之一,而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识,借助这些知识,程序员能够开发出有趣的AI 角色,为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章,分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图,了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用,哪些具有很大的潜力。
本书的作者都是游戏人工智能的专家,在此行业摸爬滚打多年,其观点和技术均在自身产品中做过验证,因而有很高的参考价值。其中有一些甚至提供了源码,可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。
对于希望为玩家带来引人入胜的游戏体验的开发者,本书非常值得一读。
作者简介
Steve Rabin 是美国任天堂公司的一位高级软件工程师,为任天堂当前和未来的游戏平台研究新技术、为Wii U CPU 架构开发工具,也为任天堂开发人员提供技术支持。
目录信息
1 什么是游戏中的人工智
2 通过神经学的研究激励游戏AI
3 用于游戏AI 的高级随机值技术:高斯随机值、随机值筛选与柏林噪声
第二部分 体系架构
4 行为选择算法一览
5 结构化架构:游戏AI 开发的常用技巧
6 行为树新手包
7 用脚本写现实世界的行为树
8 模拟行为树:一种行为树/规划器混合方法
9 效用理论导论
10 行为树的效用决策整合
11 决策系统中的反馈与思考
12 通过实例探索HTN 规划器
13 多单位作战演习:基于规划空间的分层规划方法
14 LOD 交易员对AI 细节等级的非凡控制能力
15 用于快速开发AI 的运行时编译C++
16 探究禁忌的深度:脚本和AI
第三部分 运动与寻路
17 寻路架构的优化
18 选择一个寻路空间表征
19 使用迭代波前边缘增量的方法创建高阶导航网格
20 MMO 游戏服务器端大世界寻路的预计算
21 使用转向圈的编队运动技术
22 预规划运动的碰撞回避
23 群体寻路与利用流场网格的转向
24 手游中的高效群体实现
25 动画驱动的移动规划
第四部分 战略与战术
26 战术点选择系统:架构和查询语言
27 NavMesh 上的战术寻路
28 超越功夫圈:一个管理NPC 攻击的灵活系统
29 《杀戮地带3》多人模式中的分层AI 设计
30 使用神经网络控制AI 的反馈
第五部分 agent 意识和知识表征
31 Crytek 的目标记录感知系统
32 抓住那个忍者:2D 潜行游戏中的NPC 意识
33 向游戏环境聪明地问问题
34 一个简单而健壮的知识表征系统
35 一个简单且实用的社交动态系统
36 为背景角色带来生活气息
37 生成托辞:随时随地愚弄所有的玩家
第六部分 竞速
38 竞速游戏中的AI 架构综述
39 表现AI 控制的载具和驾驶赛道
40 利用PID 控制器实现的赛车控制系统
41 用于赛车游戏AI 的热视觉系统:一种确定最优路径位置的新颖方法
42 用于游戏和竞赛管理的橡皮筋系统
第七部分 其他
43 一种富角色的社交模拟架构
44 一种基于控制的动物行为体系架构
45 用于AI 的GPGPU
46 使用虚拟音效设计师创建动态音景
47 实现健壮的第三人称摄像机系统
48 N-Gram 技术在玩家预测、自动生成与模式化AI 中的应用
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
当我翻开这本书的扉页,一股浓厚的学术气息扑面而来,但很快,我便被那些生动的案例和清晰的讲解所吸引。这本书没有仅仅停留在枯燥的理论层面,而是通过大量具体的游戏实例,将抽象的概念具象化。我仿佛看到了《生化危机》中丧尸追逐玩家时那种绝望的压迫感,又仿佛感受到了《星际争霸》中AI对手那种无情的战略部署。它让我明白了,那些令人印象深刻的游戏体验,并非是偶然,而是背后无数次精巧设计和迭代优化的结果。
这本书的章节安排也极具条理。从最基础的路径寻找算法,到复杂的行为树设计,再到更深层次的学习算法和情感模拟,它循序渐进地带领我进入了游戏AI的世界。我特别喜欢书中关于“情绪模拟”的探讨,究竟是如何通过一系列的参数和逻辑,让一个游戏角色在面对不同的情境时,能够表现出喜悦、恐惧、愤怒等情绪,从而让玩家产生更深层次的代入感。这无疑是游戏体验中至关重要的一环。
对于那些和我一样,对游戏背后如何“活起来”充满好奇的玩家而言,《游戏人工智能》是一本不容错过的读物。它不仅解答了我心中长久以来的疑问,更点燃了我对游戏开发的热情。它让我明白,每一个像素背后,都可能蕴含着程序员们辛勤的汗水和对智慧生命的独特理解。
这本书的案例库非常丰富,涵盖了从早期的街机游戏到如今的大型开放世界游戏。作者对不同时代、不同类型的游戏AI特点都有深入的分析,这让我能够全面地了解游戏AI的发展历程和技术演变。我尤其对书中对“战术AI”的讲解印象深刻,那些在多人游戏中,如何设计出能够协同作战、制定复杂战术的AI,实在是太令人惊叹了。
一直以来,我对那些能够赋予电子生命以智慧、让虚拟角色拥有真实情感的奥秘充满了好奇。尤其是当一个游戏的世界观异常宏大,其中NPC的行为逻辑复杂且令人信服时,我便会忍不住去探究背后究竟是怎样一套精密的算法在运作。《游戏人工智能》这本书,正如其名,在我看来,它像是一扇通往那个神秘领域的大门,让我得以窥探那些赋予游戏角色灵魂的智慧引擎。我渴望了解,开发者是如何设计出能够让敌人展现出狡猾的战术,让盟友表现出忠诚与协作,甚至让一个看似简单的路人也拥有自己的日程和反应的。
我一直在思考,未来的游戏AI会发展到何种程度?它们是否能够真正拥有意识,甚至产生自我意识?《游戏人工智能》这本书的某些章节,就触及了这些令人着迷的哲学和伦理问题。它不仅仅是关于技术,更是关于我们如何定义“智能”,以及我们如何创造和与这些虚拟智能共存。
在我看来,《游戏人工智能》不仅仅是一本技术手册,更像是一本关于“创造生命”的哲学思考。它让我开始重新审视我在游戏中遇到的每一个角色,每一个敌人,每一个同伴。我开始思考,他们的行为逻辑背后隐藏着怎样的设计意图,他们又是如何被赋予“个性”的?这本书让我对游戏开发这个行业有了更深的敬意,也让我对未来游戏的发展充满了无限的遐想。
这本书的作者在解释复杂的AI概念时,能够深入浅出,运用大量生动有趣的类比,让即便是初学者也能轻松理解。例如,在讲解“博弈论”在游戏AI中的应用时,作者通过一个简单的石头剪刀布的游戏,就将复杂的策略选择原理剖析得淋漓尽致,让人拍案叫绝。
我尤其欣赏书中关于“程序化生成内容”与AI相结合的讨论。想象一下,一个能够根据玩家的行为和游戏进程,实时调整生成环境、设计挑战的AI,这无疑会为游戏带来前所未有的动态性和重玩价值。这本书让我窥见了游戏未来的无限可能,也激发了我自己动手去探索和实践的欲望。
总而言之,《游戏人工智能》是一本让我大开眼界、获益匪浅的书籍。它不仅满足了我对游戏AI的好奇心,更拓宽了我对游戏设计和未来科技的认知边界。我强烈推荐给所有对游戏开发、人工智能以及任何形式的“智能创造”感兴趣的人。它是一次智力上的盛宴,也是一次对游戏世界更深层次的探索。
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