图书标签: 机器学习  统计学习  统计学  数据挖掘  数学  计算机  统计  MachineLearning   

喜欢 统计学习方法 的读者还喜欢

• 
  机器学习实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  统计自然语言处理（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  统计学习理论的本质 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  数据挖掘导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  An Introduction to Statistical Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  统计学习基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  ggplot2：数据分析与图形艺术 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Python深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载

良好的工具书和相关知识总结

其实只看了SVM一章，李航博士功力深厚，将复杂的SVM理论讲的无比透彻，来龙去脉条理清晰；不过作为教科书，重于本质理论的介绍，给出了大量证明，之前看网上很火的那个SVM入门教程，对svm的理解还是流于形式，知其然不知其所以然，这次看这本书解开了不少疑惑。从线性可分SVM（硬间隔最大化）、线性SVM（软间隔最大化），到非线性SVM（核技巧），每一节都是同一风格的安排：问题描述、形式化定义，学习的对偶算法，其中穿插证明。还有最后一节SMO没看。

五星。我只说一句话：当你真正用到这本书的时候，你才真正明白这本书有多好。作者是高人，高高山顶立，深深海底行。

标准的国内教材，基本该涉及到的知识点都设计到了，就是不适合用来学习。只适合用作在学习完国外的教材或者课程之后当作手册来查询。

典型中国人写的书，可以用来快速了解一个事物是啥，但总觉得缺乏洞见，实例都很naive，不大实用。每章后的文献倒可以仔细阅读。

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

所谓新手不友好 是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例 比如kaggle上的数据 该书很不友好 建议你直接去看sklearn的中文文档，在初步成为一个sklearn的api选手之后 回头看这本书 我只能说真的挺好的 看这本书让人心沉下来 更能理解算法提高见识 总之我觉得本书适合...  

第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...  

这本书也是一本机器学习的经典教材，相比于那一长串名字，大家更习惯称呼它为蓝皮书，江湖地位与‘西瓜书’不分上下。‘蓝皮书’的大部分内容与《机器学习》重叠，但相比于‘西瓜书’，这本书的数学推导就严谨多了，每章的大部分内容就是数学推导与证明，因此对读者的数学门槛...