统计学习方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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李航日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

出版者:清华大学出版社

作者:李航

出品人:

页数:235

译者:

出版时间:2012-3

价格:38.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302275954

丛书系列:

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你会得到大惊喜!!

详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

具体描述

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第一次在豆瓣发点评，就给李航大大的这本神书吧。现在第二版已经出来了，我读的还是第一版，因为是作为我的入门书籍，所以花三周多的时间把前九章大部分内容看完了，除了一些晦涩难懂的证明没看以外，看过的地方深深地感受到数学之美，自己感叹作者内功的高深，自己的数学还是...

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李航博士这本《统计学习方法》与周志华教授的《机器学习》可以说是中文机器学习领域的经典教材，干货满满，自己如果读透并且实现一遍算法的话会有很大收获，可以参考我写的经验一起学习 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841

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所谓新手不友好是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例比如kaggle上的数据该书很不友好建议你直接去看sklearn的中文文档，在初步成为一个sklearn的api选手之后回头看这本书我只能说真的挺好的看这本书让人心沉下来更能理解算法提高见识总之我觉得本书适合...

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比较精简的一本书，感觉是对章节末的论文的重点的完整的整理。扫盲了，接下来看看中文版的“The Elements of Statistical Learning”。

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这本书对于算法的描述还算简洁。但是这本书仅仅是把一个算法本身描述清楚了，算法的来龙去脉，为什么要这么算都没有交代。理论基础明显不足。要是做机器学习的和统计学习的都只是知道怎么算而不知道为什么这么算，和算命的没有多大区别。

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部分讲解连贯性不强，不易理解。

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: TP181/4424

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