Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving is ideal for a one- or two-semester undergraduate course on AI.
In this accessible, comprehensive text, George Luger captures the essence of artificial intelligence–solving the complex problems that arise wherever computer technology is applied. Ideal for an undergraduate course in AI, the Sixth Edition presents the fundamental concepts of the discipline first then goes into detail with the practical information necessary to implement the algorithms and strategies discussed. Readers learn how to use a number of different software tools and techniques to address the many challenges faced by today’s computer scientists.
导师推荐的人工智能入门书籍。首先,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同...
评分文张喂 一直以来,计算机科学家都在为“电脑代替人脑”的伟大梦想而疲于奔命。翻开终年在市面热销的《人工智能——复杂问题求解的结构与策略》一书,里面长长的哲学家名单让任何一位致力于开发智能系统的计算机爱好者望而却步。我的一位读计算机的研究生朋友就曾经骄傲的跟我...
评分导师推荐的人工智能入门书籍。首先,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同...
评分这本书有700多页,而且纸张不错,所以显得特别厚. 我手头有Nilsson的那本薄很多的书,但是Luger这本充满了 例子的更符合我的口味.去公司的公交车上的时间很漫长, 这本书陪了我有一段时间,现在回想起来,还是很感谢Luger 辛苦写了这么一本涵盖了人工智能很多方面的入门书. 其中...
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《Artificial Intelligence》这本书,它在技术讲解的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。作者在介绍不同类型的AI算法时,并没有为了简化而牺牲掉核心的原理,而是用一种既严谨又不失易懂的方式进行了阐述。我特别欣赏他在讲解“强化学习”的部分,他用游戏AI作为例子,生动地展示了AI是如何通过试错和奖励来不断优化决策过程的。这本书的优点在于,它能够满足不同读者的需求:如果你是AI领域的初学者,你可以从中获得扎实的入门知识;如果你是相关领域的从业者,你也可以从中找到新的启发和思考。
评分这本书最让我印象深刻的是,它不仅仅停留在理论层面,而是非常注重AI的实际应用。作者在讲解各种AI技术时,总是会穿插大量的真实案例,从自动驾驶汽车到智能医疗诊断,从金融领域的风险评估到教育领域的个性化学习,几乎涵盖了我们生活的方方面面。这些具体的应用场景,让我能够直观地感受到AI技术是如何改变世界,又是如何解决现实生活中各种复杂问题的。我尤其喜欢书中关于AI在医疗健康领域的应用介绍,它让我看到了AI在疾病诊断、药物研发等方面所展现出的巨大潜力,也让我看到了AI为人类健康带来的希望。
评分之前我对AI的理解,很大程度上停留在“聪明”的机器上,但《Artificial Intelligence》这本书,让我认识到AI的“智慧”远不止于此。作者在介绍深度学习的部分,让我惊叹于AI在模拟人类大脑方面的潜力。他用通俗易懂的方式讲解了神经网络的结构和工作原理,以及为什么深度学习能够让AI在图像识别、自然语言处理等领域取得如此惊人的突破。我尤其被书中关于AI如何学习和进步的描述所吸引,这就像是在观察一个新生儿如何通过不断地尝试和纠错来学习世界的规律。这本书让我看到了AI不仅仅是执行预设指令的工具,它更像是一个能够自主学习、不断进化的“生命体”,这让我对AI的未来充满了无限的想象。
评分这本书简直就是打开了我认识人工智能的大门,而且是以一种我从未想象过的方式。我一直对AI这个概念既好奇又有些畏惧,总觉得它是一个遥不可及、只存在于科幻电影里的东西。然而,《Artificial Intelligence》这本书,它没有上来就用一堆我听不懂的专业术语把我吓退,而是循序渐进地,用非常生动形象的比喻和逻辑清晰的讲解,一点点地剥开AI的神秘面纱。我尤其喜欢作者在介绍机器学习的部分,他没有直接扔给我复杂的数学公式,而是通过一些生活中的例子,比如推荐系统如何猜中我喜欢的电影,或者语音助手如何理解我的指令,来展示机器学习是如何运作的。这种“化繁为简”的能力,让我觉得AI不再是实验室里的冷冰冰的算法,而是真正能够影响我们生活、并且可以被理解的技术。
评分我对AI的认知,很多时候是碎片化的,可能是在新闻里看到AI的新应用,或者在电影里看到AI的形象。《Artificial Intelligence》这本书,就像是一本“AI百科全书”,它系统地梳理了AI发展的历史脉络,从早期的逻辑推理,到如今的机器学习和深度学习,让我能够将这些零散的知识点串联起来,形成一个完整的知识体系。作者在介绍AI的历史发展时,并没有枯燥地罗列事件,而是通过讲述那些影响AI发展进程的关键人物和突破性技术,让这段历史变得生动有趣。这本书让我明白了,AI的今天,是无数科学家和工程师辛勤耕耘的结果,也让我对未来的AI发展充满了期待。
评分我一直觉得AI是一个非常抽象的概念,但《Artificial Intelligence》这本书,通过丰富的图表和清晰的逻辑结构,将AI的复杂性变得可视化。作者在介绍AI的核心概念,比如“数据”、“算法”和“模型”时,并没有使用大量的技术术语,而是用非常形象的类比,让我能够更容易地理解它们之间的关系。我尤其喜欢书中关于“数据”的讨论,它让我认识到,高质量的数据是AI成功的基石,而数据的收集、清洗和标注,是AI开发过程中不可或缺的重要环节。这本书的图文并茂,大大提升了我的阅读体验,也让我对AI的理解更加深刻。
评分我一直对AI的伦理和社会影响非常关注,而《Artificial Intelligence》在这方面给了我极大的启发。我特别想知道,随着AI越来越强大,它会不会取代我们的工作?它会不会产生偏见?它会不会被滥用?这本书没有回避这些尖锐的问题,而是用一种非常平衡和深入的视角进行了探讨。作者在讨论AI的就业问题时,不仅仅是列举了可能会被AI取代的职业,更重要的是分析了AI可能带来的新的就业机会,以及我们应该如何适应这种变化。他还深入分析了AI算法中可能存在的偏见,以及如何去识别和纠正这些偏见,这让我认识到,AI的公平性不仅仅是技术问题,更是社会和哲学问题。读完这部分,我对于AI的未来发展,有了更全面、更现实的认知。
评分读完《Artificial Intelligence》这本书,我感到自己不再是那个对AI一知半解的门外汉了。作者在这本书中,不仅涵盖了AI的理论基础和技术发展,更重要的是,它还提供了许多关于AI未来的发展趋势和潜在挑战的深刻见解。我特别喜欢书中关于“通用人工智能”(AGI)的探讨,它让我了解了AI的终极目标,以及实现AGI所面临的巨大障碍。这本书让我明白,AI的发展是一个持续演进的过程,它会不断地挑战我们的认知,也会不断地改变我们的生活。它不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于未来、关于人类自身发展的思考录。
评分《Artificial Intelligence》这本书,它以一种非常人性化的方式,让我重新认识了AI。作者在探讨AI的情感和意识时,没有简单地将AI视为冰冷的机器,而是引导读者思考AI是否能够拥有情感,是否能够理解人类的情感。这种对AI“人性化”的探讨,让我感到非常新奇和引人入胜。我还喜欢书中关于AI与人类协作的章节,它展示了AI不仅仅是取代人类,更重要的是能够与人类协同工作,发挥各自的优势,共同解决问题。这本书让我对AI的未来发展,有了更积极、更乐观的期待。
评分《Artificial Intelligence》这本书,它不仅仅是关于AI技术的介绍,更是一种对我们思维方式的挑战。作者在探讨AI的创造力时,让我颠覆了我对“创造”的认知。我一直认为创造力是人类独有的天赋,是灵感的火花。然而,这本书却通过一些AI生成的艺术作品、音乐和文学作品,展示了AI在“创造”方面的可能性。它并没有否定人类的创造力,而是提供了一个新的视角,让我们思考“创造”的本质是什么,以及AI是否能够真正意义上拥有“创造力”。这种对核心概念的深刻剖析,让我开始重新审视许多我习以为常的观念,也让我更加期待AI在艺术和文化领域会带来怎样的惊喜。
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