本書介紹瞭統計學習理論和支持嚮量機的關鍵思想、結論和方法，以及該領域的最新進展。統計學習理論是針對小樣本情況研究統計學習規律的理論，是傳統統計學的重要發展和補充。其核心思想是通過控製學習機器的容量實現對推廣能力的控製。由Springer-Verlag齣版社授權齣版。
具體描述
讀後感
统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列
評分有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...
評分统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列
評分有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...
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用戶評價
真後悔接觸ML一年後纔看這書，真不知道為什麼當初老師從沒提過這本書。
评分強力不推薦任何人。即使是搞理論的
评分真後悔接觸ML一年後纔看這書，真不知道為什麼當初老師從沒提過這本書。
评分“Nothing is more practical than a good theory——Vapnik”
评分真後悔接觸ML一年後纔看這書，真不知道為什麼當初老師從沒提過這本書。
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