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学习问题看做一个基于经验数据进行函数估计的一般问题。统计学革命 Fisher理论体系被一种新的体系取代了，新的体系对于一个基本问题给出了新的回答 这个基本问题就是 对于一种未知的依赖关系，为了以观测为基础对它进行估计，人们必须对这种依赖关系先验知道些什么。严格的数学推理找到问题的关键是机器学习的关键

“Nothing is more practical than a good theory——Vapnik”

“Nothing is more practical than a good theory——Vapnik”

只能说跳过绝大部分的数学公式翻了一遍而已，对目前的我而言难度太大了。

非常不错的统计学习理论摘要

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...