利用Python進行數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
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【名人推薦】
“科學計算和數據分析社區已經等待這本書很多年瞭：大量具體的實踐建議，以及大量綜閤應用方法。本書在未來幾年裏肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”
——Fernando Pérez 加州大學伯剋利分校 研究科學傢， IPython的創始人之一
【內容簡介】
還在苦苦尋覓用Python控製、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。
由於作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
•將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
•學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。
•從pandas庫的數據分析工具開始。
•利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
•利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
•利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
•處理各種各樣的時間序列數據。
•通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經•濟學等領域的問題。
具體描述
讀後感
不明觉厉，也许是水平不够，可是这书看起来太不友好了。买来啃不动，上网搜到了Python数据手册那本书，评分比这本高不少，来不及买，先在网上看作者的原版。对小白来说，数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本，简直怀疑盗版！不推荐！这个出版社的印刷质量也不好！也许是...
評分书的内容不错，很适合做量化建模工具书，但是这个翻译真是不敢恭维，有些地方翻译的语句不通，有些地方直接译错了，比如刚才看到第220页写的“通常，我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”，感觉这话说反了，看了一下英文原版电子版，原文是“It‘s not unusual to ...
評分不明觉厉，也许是水平不够，可是这书看起来太不友好了。买来啃不动，上网搜到了Python数据手册那本书，评分比这本高不少，来不及买，先在网上看作者的原版。对小白来说，数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本，简直怀疑盗版！不推荐！这个出版社的印刷质量也不好！也许是...
評分一年前看过这本书，当时我还是一个Python小白，因为没有编程基础，连基本的语法都不会。所以最开始看这本书，就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后，安装了Anaconda3和jupyter notebook后，算是可以实现书的程序了。 然而，在第一章里就有部分语法是不...
用戶評價
讀完一個月以後纔來標，把自己關在星巴剋大概2.5周時間一點點啃下來的。一邊讀一邊認真筆記、敲代碼試例子、上網查各種函數裏的參數的用法。作者就是Pandas的主要作者，對於我這種一點代碼背景都沒有的人來說，好像也沒有更好的學習方法。到實戰能用還得2周。但能看懂彆人寫的算法例子瞭。
评分作者是pandas作者，之前在AQR工作的
评分pandas庫的操作指南，結閤ipython；不過數據分析的坑太大瞭，其重點不再編程語言上，我還是老老實實學python後端吧
评分pandas!!!!!
评分2個月前第一次看 覺得進度很慢 ，復習瞭下python，又復習瞭statistics和數學，看瞭《集體智慧編程》和《統計思維》，再翻看這本書，一周就看完瞭，所有代碼都敲瞭一遍。完完全全工具書。
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