大演算 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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佩德羅．多明戈斯

三采

張正苓,胡玉城

2016-8-1

528

620

平装

9789863426677

图书标签: 人工智能算法 AI 计算机未来哲学 akb CS

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发表于2024-11-22

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图书描述

揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，

打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！

有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密，

現在大家都在競爭，誰能最先解開它！

．機器學習是什麼？大演算又是什麼？

．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？

．我們可以信任機器學過的東西嗎？

．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？

．不只商業與政治，醫學與科學界也亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。

．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？

華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。

他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題──

．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念

．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學的啟發

．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論

．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論

．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響

多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點，

就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中，

獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。

站在大數據與文明終將合一的浪潮上，

終極演算法將帶領我們，望見未來。

【為什麼你必須知道大演算？】

◎如果你是一般市民或決策人士

讓你了解大演算的來龍去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理，

你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。

◎如果你要把機器學習運用在工作上

不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用，

避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展，

甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。

◎如果你是科學家或工程師

過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。

機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。

◎如果你是機器學習專家

雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、

機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境，

甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。

◎如果你是任何學齡階段的學生

目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。

未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系，

無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系，

機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。

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著者简介

佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）

電腦工程博士，現任華盛頓大學電腦工程系教授，該系是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文，並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數，還包含美國國家科學職業成就奬，他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。

他最有名的功績是破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。

他在華盛頓大學開設的機器學習課程，一向都是該校最受歡迎的課程之一。

電腦工程學術背景的他，卻不是個嚴肅學究，他擅長公開演說，傳達機器學習與大數據的相關知識，經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣，曾經鑽研過寫作課，師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯．肯納利。

除了電腦科技的學術論文，他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約，經常四處表演，當時他除了是鍵盤手，還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團，是因為要專心攻讀電腦科學博士，他很早就對機器學習興趣濃厚，因為他認為，這是最後會統治世界的一種關鍵技術。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

非常出色的一本关于人工智能的科普读物，没有泛泛而谈，是该领域真正有深度的一本书，能学到东西。作者本来就是教授算法的顶尖教授，对讲解内容安排自有精妙之处，而且循序渐进娓娓道来，颇体谅没有基础读者的阅读感受。唯有大师才可做到深入浅出，既能交代清楚关键概念让读者建立一个完整认知框架，又对推演过程和细节有必要交代，让读者能搞明白其中的逻辑关系，知其然且知其所以然。虽然对专业内容还是不能完全读懂，基础实在太薄弱，但对于人工智能以及算法认知通过这本书阅读无疑是又上一层楼的，特别是对于专业领域的认知。这或许是这本书最大的好处，与泛泛而谈人工智能之作截然不同，这本书难读之处恰恰是其最有价值部分，只看读者耐心和决心，如能反复体会领域则必有大收获。

评分☆☆☆☆☆

翻譯品質不佳且有誤。

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读后感

评分☆☆☆☆☆

作为一位机器学习领域研习10 年以上的专业技术人员，我当初入行的时候没有想到，短短的10 年间，这项技术会如此快速地改变众多行业，并影响全球数十亿用户生活的方方面面。在今天，当你用今日头条浏览新闻资讯的时候，当你用网易云音乐查看推荐歌单的时候，当你在百度搜索信息...

评分☆☆☆☆☆

书是好书，对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚，但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中，上下标没有表现出来，比如2的10次方就写成210，那意思就完全变了，害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统，让人看了很...

评分☆☆☆☆☆

虽然内容比较浅显，但重点是研究了机器学习的背景和理论基础，其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...

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