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蚁群算法原理及其应用

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段海滨
科学出版社
2005年2月1日
447 页
48.0
精装
9787030162045

图书标签: 蚁群算法  人工智能  AI  计算机  算法  数学  路径规划  段海滨   


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发表于2024-12-24

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图书描述

《蚁群算法原理及其应用(精装)》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用,力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章,主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理;蚁群算法的复杂度分析;蚁群算法的收敛性证明;蚁群算法参数对其性能的影响;蚁群算法的参数选择原则;离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略;蚁群算法在多个优化领域的典型应用;蚁群算法的硬件实现技术;蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合;蚁群算法的研究展望;最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。

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用户评价

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参考了本书关于蚁群算法多参数组合优化的有关章节。

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研究神经网络时候,读的这本。很喜欢,可惜没有读研。 自然真的很神奇。 我们可以通过观察而建模,其实谁知道蚂蚁怎么想的,最后的表象比较一样而已。

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http://ishare.iask.sina.com.cn/f/7442405.html

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第三章收敛性研究我要是看懂了就不那么郁闷了,虐心啊虐心。还是写毕业论文的时候看的,创新点就是从中来的。现在看来,都是回忆。

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严肃的说,这本书对想要了解启发式群智能算法的人来说应该看看,闲着没事想自虐一下的人也应该看看。觉得数学很美的人建议细读收敛性证明部分。读的时候千万不要听自己喜欢的BGM,会毁掉它。

读后感

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