《蚁群算法原理及其应用(精装)》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。
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读后感
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严肃的说，这本书对想要了解启发式群智能算法的人来说应该看看，闲着没事想自虐一下的人也应该看看。觉得数学很美的人建议细读收敛性证明部分。读的时候千万不要听自己喜欢的BGM，会毁掉它。
评分严肃的说，这本书对想要了解启发式群智能算法的人来说应该看看，闲着没事想自虐一下的人也应该看看。觉得数学很美的人建议细读收敛性证明部分。读的时候千万不要听自己喜欢的BGM，会毁掉它。
评分第三章收敛性研究我要是看懂了就不那么郁闷了，虐心啊虐心。还是写毕业论文的时候看的，创新点就是从中来的。现在看来，都是回忆。
评分学术意义大于工程意义，算法收敛慢。
评分参考了本书关于蚁群算法多参数组合优化的有关章节。
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